L'intelligenza artificiale ha molte promesse quando si tratta dei suoi usi automobilistici, ma fare affidamento su questa tecnologia ha anche i suoi svantaggi.

Con l'intelligenza artificiale che avanza costantemente nel nostro mondo moderno, non sorprende che la stiamo vedendo spuntare in più settori, incluso quello automobilistico. Sebbene l'intelligenza artificiale possa essere utilizzata nella progettazione e produzione di auto, ora è presente anche nelle funzioni dell'auto.

Ma è davvero una buona idea usare l'intelligenza artificiale nelle auto o è semplicemente un disastro in attesa di accadere?

Come viene utilizzata l'intelligenza artificiale nelle auto?

Sebbene le strade non siano ancora piene di auto automatizzate a guida autonoma, l'intelligenza artificiale è ancora presente in alcune parti delle auto. Attualmente, l'intelligenza artificiale è più comunemente vista nei veicoli elettrici (veicoli elettrici). Ciò include non solo le auto elettriche, ma anche moto elettriche e furgoni elettrici. Alcuni produttori di veicoli elettrici, come Tesla, si concentrano chiaramente sull'integrazione dell'IA.

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Quindi, quale ruolo specifico svolge l'IA qui e quali funzionalità potrebbero essere aggiunte alle auto moderne?

1. Prevenzione degli incidenti

Secondo il Centri per il controllo e la prevenzione delle malattie, 1,35 milioni di persone muoiono ogni anno in incidenti stradali a livello globale. Ogni giorno, sono scioccanti 3.700 persone che perdono la vita. Gli incidenti stradali sono fin troppo comuni, ma l'intelligenza artificiale potrebbe essere in grado di dare una mano per prevenirli.

La prevenzione degli incidenti è un elemento chiave in molte delle automobili più moderne di oggi. Ad esempio, Tesla ha una funzione nota come Collision Avoidance Assist, che fornisce avvisi di collisione, frenata di emergenza e accelerazione con rilevamento degli ostacoli. Inoltre, la frenata autonoma di emergenza è stata utilizzata su veicoli commerciali e passeggeri già nel 2013 ed è diventata obbligatoria su tutte le auto vendute in Europa dopo luglio 2022.

Come parte delle sue funzionalità di prevenzione delle collisioni, l'intelligenza artificiale può essere sviluppata per monitorare e analizzare un giorno il comportamento di un guidatore sulla strada per determinare quali errori commettono comunemente durante la guida. Forse un guidatore frena regolarmente all'improvviso o non usa il proprio indicatore quando si gira. Queste abitudini possono essere rilevate dall'intelligenza artificiale e utilizzate per prevenire meglio l'incidente del conducente.

2. Assistenza alla sterzata e alla frenata

Le strade non sono sempre facili da percorrere, soprattutto quando le condizioni meteorologiche sono sfavorevoli. Ma utilizzando l'intelligenza artificiale, il processo di guida in scenari più insidiosi potrebbe essere semplificato. L'intelligenza artificiale può rivelarsi utile quando si deve guidare attraverso una fitta nebbia, piogge torrenziali o terreni irregolari.

Inoltre, la capacità dell'IA di rilevare i pericoli e apportare modifiche in tempo reale può aiutare con l'assistenza alla frenata. Forse ti stai avvicinando a un veicolo oa un semaforo un po' troppo velocemente, oppure le condizioni attuali richiedono uno spazio di frenata molto più lungo. Con l'intelligenza artificiale, il tuo veicolo potrebbe essere rallentato in modo più graduale e sicuro per evitare incidenti.

Tesla è in prima linea nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per far guidare le auto in modo autonomo. Ha lanciato Autopilot nel 2014, che è un sistema di guida semi-autonomo che possiede alcune qualità simili all'IA. Dal 2020, sta testando una versione più avanzata (e ancora più dipendente dall'IA) chiamata Full Self-Driving, che è attualmente in una fase beta pubblica. Anche se è stata fonte di opinioni contrastanti a causa delle sue prestazioni estremamente variabili, il fatto il fatto che si basi su una rete neurale che consente effettivamente al sistema di "imparare" è notevole risultato.

3. Parcheggio automatizzato

Il parcheggio può essere una vera sfida. Molti conducenti ammaccano o graffiano il loro veicolo quando cercano di inserirlo in uno spazio ristretto, quindi hanno una funzione basata sull'intelligenza artificiale per aiutare parcheggiare può essere un enorme vantaggio, rendendo il parcheggio più sicuro non solo per il conducente, ma anche per i pedoni e gli altri parcheggiati automobili.

Sebbene molti veicoli dispongano già di sensori di parcheggio che indicano la distanza da un ostacolo, alcuni ne utilizzano anche l'esterno telecamere in combinazione con il loro array di sensori per parcheggiare effettivamente da sole e il conducente non ha bisogno di toccare nessuno dei controlli.

Nel caso di Tesla, questa funzione si chiama Autopark e inserirà il veicolo in un parcheggio parallelo o perpendicolare da solo. Tuttavia, l'intelligenza artificiale non ha alcun ruolo nel parcheggio autonomo di una Tesla con Autopark. Il CEO dell'azienda Elon Musk ha annunciato nel 2022 che i team di intelligenza artificiale di Tesla stavano lavorando per migliorare questa funzione, quindi potremmo vedere ulteriori miglioramenti una volta che questa funzione sarà basata sull'intelligenza artificiale.

Potenziali usi futuri dell'IA nelle automobili

Sebbene l'attuale sviluppo degli usi dell'IA all'interno delle auto sia già impressionante, è improbabile che le cose si fermino qui. In futuro, potremmo vedere l'IA utilizzata nelle auto per molti altri scopi, tra cui:

  • Guidare automaticamente al posto di un essere umano.
  • Comunicare in modo intelligente con altri veicoli.
  • Esecuzione di esami di guida.
  • Determinare se le persone anziane sono idonee a viaggiare.

Tutte queste caratteristiche hanno il potenziale per migliorare la sicurezza e la comodità durante la guida, ma ci sono alcuni fattori importanti da considerare prima di tuffarci a capofitto nel mondo della guida basata sull'intelligenza artificiale.

Ci si può fidare dell'intelligenza artificiale nei nostri veicoli?

Mentre gli usi di cui sopra dell'IA potrebbero fare molto bene, ci sono anche una serie di rischi che dovrebbero essere riconosciuti quando si tratta di AI nelle automobili, a cominciare da errori tecnici.

Poiché l'intelligenza artificiale è una forma di tecnologia, è suscettibile agli errori di sistema. Sebbene ciò possa accadere in un'auto senza intelligenza artificiale, fare affidamento su macchine intelligenti per tenerci al sicuro potrebbe rivelarsi pericoloso se la tecnologia stessa fallisce. Supponiamo, ad esempio, che la percezione del pericolo basata sull'intelligenza artificiale della tua auto presenti malfunzionamenti mentre sei in viaggio. Se fai affidamento sulla tua auto per avvisarti dei rischi, potresti essere meno preoccupato di cercarli da solo. Quindi, se c'è un errore di sistema di cui non sei a conoscenza, potresti facilmente metterti in pericolo sulla strada.

Nel caso delle auto a guida autonoma, i rischi potrebbero già essere palesemente evidenti per alcuni. La possibilità che un'auto a guida autonoma non funzioni correttamente e causi incidenti invece di prevenirli è molto reale, soprattutto mentre i sistemi di guida autonoma sono nella loro fase sperimentale (come Funzionalità beta di guida autonoma completa di Tesla). È stato trovato dal Revisione del diritto nazionale che ci sono 9,1 incidenti automobilistici a guida autonoma per milione di miglia percorse, che è più del doppio di quello delle auto normali. Ci sono molti modelli di auto che offrono funzionalità di guida autonoma, quindi i rischi devono essere considerati.

Le auto a guida autonoma pongono anche altri possibili problemi, come la navigazione difettosa. Se imposti una destinazione e il sistema di navigazione non funziona, la funzione di guida autonoma potrebbe portarti da qualche parte diverso, a meno che nel sistema non sia integrato un dispositivo di sicurezza per impedire che ti spinga giù da un dirupo o in un lago.

In un Articolo di Stanford Engineering, sono state esplorate la competenza e la sicurezza dell'IA, con l'autore che ha affermato che:

[Le auto a guida autonoma] trovano più difficile rilevare, classificare e agire in base alle informazioni raccolte dall'ambiente rispetto al loro umano controparti, incluso come rilevare e reagire con precisione a sfide impreviste come un grande ostacolo sulla strada o un bambino che sfreccia tra auto parcheggiate.

Ciò solleva un punto chiave su quanto ci si possa fidare dell'IA in piena autonomia. Nello stesso articolo si scriveva anche che "progettisti, ingegneri e regolatori devono operare partendo dal presupposto che la tecnologia autonoma non è, e potrebbe non essere mai, perfetta e che sarà sempre necessaria una certa interazione tra il sistema e il driver." Se tali considerazioni non vengono fatte, potrebbero verificarsi molti problemi, mettendo gli utenti umani a rischio.

Elon Musk di Tesla era molto ottimista quando la sua azienda ha lanciato la guida completamente autonoma, prevedendo che entro pochi anni, i veicoli del produttore guiderebbero autonomamente senza intervento umano o addirittura la necessità di assistenza fisica controlli. Tuttavia, lui e il suo team hanno scoperto che il compito di far sì che le auto si guidino da sole, anche con l'intelligenza artificiale e alcuni dei dietro i computer più potenti del mondo, si sta rivelando un compito molto più difficile e dispendioso in termini di tempo rispetto al primo Pensiero.

Una crescente dipendenza dall'intelligenza artificiale per la guida può anche causare un calo generale delle capacità e delle responsabilità del conducente. Tutti dobbiamo superare un esame di guida prima di poterci mettere in viaggio da soli, ma tali test e i requisiti generali del conducente potrebbero allentarsi se la guida automatizzata diventa comune. Dopotutto, se un'auto può guidare facilmente per te, che senso ha imparare tutte le regole della strada?

Le auto alimentate dall'intelligenza artificiale hanno i loro vantaggi e svantaggi

Abbiamo già visto come l'intelligenza artificiale può avvantaggiarci in molti modi, sia all'interno che all'esterno dell'industria automobilistica. Ma è importante riconoscere i molteplici modi in cui le cose possono andare storte quando ci affidiamo a questa tecnologia per viaggiare e i miglioramenti che devono essere apportati prima di poterci fidare completamente di essa. Chissà, un giorno potremmo essere tutti seduti nelle nostre auto autonome senza preoccupazioni al mondo.