Google AI Breakthrough: cosa significa e come ti influenza

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Il 27 gennaio, Google ha annunciato che AlphaGo, un intelligenza artificiale Ciò che l'intelligenza artificiale non èI robot intelligenti e senzienti conquisteranno il mondo? Non oggi - e forse non mai. Leggi di più sviluppato dalla sua affiliata DeepMind, aveva sconfitto il campione europeo Go Fan Hui in una partita a cinque partite.

Potresti aver sentito parlare di questa notizia mentre sta facendo notizia in tutto il mondo, ma perché alla gente importa così tanto? Che cosa significa tutto questo? Se non hai familiarità con il gioco di Go o il suo significato per l'intelligenza artificiale, potresti sentirti un po 'perso.

Non ti preoccupare, ti abbiamo coperto. Ecco tutto ciò che devi sapere sulla svolta e su come influenza le persone normali come te e me.

The Game of Go: semplice ma complesso

Go è un antico gioco di strategia cinese in cui due giocatori combattono per conquistare il territorio. Giro per turno, ogni giocatore - uno bianco e l'altro nero - posiziona le pietre sulle intersezioni di una griglia 19 x 19. Quando un gruppo di pietre è completamente circondato dalle pietre dell'altro giocatore, vengono "catturate" e rimosse dal tabellone.

Alla fine del gioco, ogni punto vuoto è "posseduto" dal giocatore che lo circonda. I punteggi di ciascun giocatore si basano su quanto territorio possiede (cioè quanto spazio vuoto ha circondato) più il numero di pezzi avversari che sono stati catturati durante il gioco.

Mentre la maggior parte delle persone probabilmente pensa a Chess come il re dei giochi di strategia, Go è in realtà più complesso. Secondo Wikipedia, ci sono 10⁷⁶¹ possibili giochi di Go rispetto a 10¹²⁰ stimati possibili giochi di scacchi.

Questa complessità, insieme ad alcune regole esoteriche e un'enfasi sul gioco per istinto, rende Go un gioco particolarmente difficile per i computer per imparare e giocare ad alto livello.

L'incredibile mondo delle IA da gioco

Nel grande schema delle cose, progettare un'intelligenza artificiale che gioca non sembra molto utile ricerca, specialmente quando l'IA di Watson di IBM sta già lavorando per aiutare a migliorare l'assistenza sanitaria, un'area che ha bisogno di tutto l'aiuto possibile ottenere. Quindi perché Google ha speso così tante ore e dollari per creare un'intelligenza artificiale Go-playing?

Ad un livello, aiuta i ricercatori dell'IA a capire il modo migliore per insegnare ai computer a fare le cose. Se riesci a insegnare a un computer a risolvere come trovare le mosse migliori in una partita a Dama o Tic-Tac-Toe, potresti ottenere informazioni dettagliate sull'insegnamento a un computer diverso come consiglia film su Netflix 4 algoritmi di apprendimento automatico che danno forma alla tua vitaPotresti non rendertene conto, ma l'apprendimento automatico è già tutto intorno a te e può esercitare un sorprendente grado di influenza sulla tua vita. Non mi credi? Potresti essere sorpreso. Leggi di più , tradurre istantaneamente il discorso o prevedere i terremoti.

Molti degli usi dell'IA che abbiamo visto finora trarrebbero beneficio da una migliore capacità di risoluzione dei problemi e di estrazione di schemi, che è anche importante per efficaci II di gioco.

Deep Blue, il campione di scacchi AI, ha lavorato utilizzando un'enorme quantità di potenza computazionale e tecniche di forza bruta per valutare tutte le possibili mosse successive, fino a 200.000.000 di posizioni al secondo. E mentre questa strategia è stata abbastanza efficace da battere un ex campione del mondo di scacchi, non è un modo particolarmente "umano" di giocare a scacchi. Richiede inoltre ai programmatori di "spiegare" le regole del gioco all'IA.

Più recentemente, è stato sviluppato un processo chiamato apprendimento profondo, che essenzialmente ha aperto la strada ai computer per insegnare a se stessi e che ha completamente cambiato il corsa per l'intelligenza artificiale Microsoft vs Google - Chi guida la gara di intelligenza artificiale?I ricercatori di intelligenza artificiale stanno facendo progressi tangibili e le persone stanno ricominciando a parlare seriamente di AI. I due titani che guidano la corsa all'intelligenza artificiale sono Google e Microsoft. Leggi di più .

Con l'apprendimento approfondito, un computer può estrarre schemi utili dai dati - invece di essere detto ai programmatori quali schemi dovrebbe cercare - e usare tali schemi per ottimizzare le proprie decisioni. Se il deep learning ha successo, un'intelligenza artificiale può persino scoprire schemi più efficaci di quelli che possiamo riconoscere come umani.

Questo tipo di apprendimento è stato dimostrato l'anno scorso, quando DeepMind, società di ricerca sull'intelligenza artificiale di proprietà di Google, ha rivelato un'intelligenza artificiale che ha insegnato a giocare 49 diversi Giochi Atari Atari Arcade - Gioca ai videogiochi retrò in HTML5 [MUO Gaming]Chiunque giochi ai videogiochi oggi ha un enorme debito di gratitudine nei confronti di Atari e dei fondatori e ingegneri che hanno lavorato per l'azienda durante i suoi anni di formazione. Atari era responsabile di molti dei ... Leggi di più dopo aver ricevuto solo input non elaborati. (Puoi vederlo imparare a giocare a Breakout sopra.)

Il processo è uguale all'apprendimento di un videogioco senza tutorial o spiegazione. Ti guardi per un po ', poi provi a premere pulsanti casuali, quindi inizi a capire le cose, a sviluppare strategie e alla fine a eccellere.

Ed eccelleva. L'intelligenza artificiale DeepMind ha assolutamente distrutto avversari umani di livello professionale in alcuni di questi giochi, come il Video Pinball. Andò decisamente peggio in altri giochi, tra cui la signora Pac-Man, ma ebbe un record davvero impressionante.

AlphaGo: The Next Level of AI

AlphaGo, il computer che ha sconfitto Fan Hui at Go, ha utilizzato questa strategia di apprendimento profondo per rimanere imbattuto in cinque partite.

Invece di usare il calcolo della forza bruta come Deep Blue, AlphaGo ha determinato la sua prossima mossa usando ciò che aveva imparato in allenamento limitare l'ambito delle mosse potenzialmente efficaci, quindi eseguire simulazioni per vedere quali mosse avrebbero avuto maggiori probabilità di risultare positive esiti.

Due diversi reti neurali L'ultima tecnologia informatica che devi vedere per credereScopri alcune delle più recenti tecnologie informatiche destinate a trasformare il mondo dell'elettronica e dei PC nei prossimi anni. Leggi di più , la rete politica e la rete del valore, hanno lavorato insieme per valutare le mosse e scegliere la migliore ogni turno.

A causa della complessità di Go, un approccio di forza bruta su tutte le mosse possibili non è possibile come in Scacchi. Quindi AlphaGo ha attinto alle conoscenze acquisite durante la fase di allenamento, che consisteva nel guardare 30 milioni di mosse fatte da esperti umani, imparando a prevedere le loro mosse, inventando le proprie strategie e giocando contro se stesso migliaia di volte.

Usando l'apprendimento per rinforzo, i suoi processi decisionali sono stati sviluppati e rafforzati fino a quando AlphaGo è diventato il miglior gioco di intelligenza artificiale al mondo. In 500 partite contro i computer Go più avanzati, ne ha vinti 499, anche dopo aver dato a quei programmi un vantaggio di quattro mosse.

E, naturalmente, AlphaGo ha battuto Fan Hui, l'attuale campione europeo di Go. La vittoria è stata effettivamente raggiunta nell'ottobre 2015, ma l'annuncio è stato ritardato in coincidenza con l'uscita del documento di ricerca di DeepMind in Natura. A marzo AlphaGo affronterà Lee Sedol, il giocatore più dominante al mondo negli ultimi dieci anni.

Okay, quindi cosa significa tutto?

Perché questo sta facendo notizia in tutto il mondo? Per diversi motivi, in realtà.

Innanzitutto, molte persone pensavano che ciò fosse impossibile con la tecnologia attuale. La maggior parte delle stime afferma che un'intelligenza artificiale non batterebbe un giocatore Go di livello mondiale per almeno altri dieci anni. Le reti di valore di AlphaGo possono valutare qualsiasi gioco Go attualmente in corso e prevedere un eventuale vincitore, un problema che Google afferma è "così difficile creduto impossibile. "

In secondo luogo, il fatto che sia stato usato un apprendimento profondo e indipendente è molto importante. Ciò dimostra che un'intelligenza artificiale attuale può raccogliere dati, estrarre schemi, imparare a prevederli modelli e infine sviluppare strategie di risoluzione dei problemi che sono abbastanza complesse ed efficaci da battere a umano di classe mondiale.

E mentre vincere su Go non cambierà il mondo, il fatto che un computer sia stato in grado di elaborare quel livello di strategia utilizzando i propri algoritmi di apprendimento è molto impressionante.

È questo apprendimento profondo che ha davvero entusiasmato i ricercatori dell'IA su AlphaGo. Molti credono che l'apprendimento indipendente sia il primo passo per fare un forte intelligenza artificiale. Un'intelligenza artificiale forte si riferisce a un computer in grado di risolvere compiti intellettuali alla pari con gli umani (che è incredibilmente difficile, in gran parte a causa della complessità e dell'efficienza del cervello umano). Questo è il tipo di intelligenza artificiale che vedi in molti film di fantascienza Attenzione, Internet! I migliori film sull'intelligenza artificialeHollywood ha pubblicato molti film fantastici che esplorano i problemi dell'intelligenza artificiale nel corso degli anni, e qui ci sono 10 dei migliori film sull'intelligenza artificiale che ti consigliamo di spostare Heaven and Earth su ... Leggi di più .

È per questo motivo che la creazione di AI che possono comportarsi in modo umano è un grosso problema. L'estrazione di schemi e lo sviluppo di strategie è qualcosa che facciamo continuamente, e non usiamo metodi di forza bruta quando prendiamo decisioni.

È molto difficile far sì che un computer lo faccia senza molta guida, ma grazie ad AlphaGo ora sappiamo che una forte intelligenza artificiale non è solo possibile, ma più vicina di quanto pensassimo.

Ovviamente, un'intelligenza artificiale da gioco è ancora molto lontana da un'intelligenza artificiale generalmente intelligente. Fa solo una cosa, che è semplice quanto un'intelligenza artificiale può ottenere - persino l'IA che gioca Atari in grado di giocare 49 giochi diversi I futuri videogiochi AI ti spaventeranno seriamenteL'IA dei videogiochi non è poi così eccezionale. Tuttavia, con i recenti progressi tecnologici, ciò potrebbe presto cambiare. Leggi di più - ma l'effettivo apprendimento indipendente di AlphaGo potrebbe essere il primo passo verso un grande cambiamento di paradigma nell'intelligenza artificiale.

Cosa ne pensi?

Non c'è dubbio che la vittoria di AlphaGo su Fan Hui sia importante, ma se è o meno degno di titoli in tutto il mondo è in discussione.

Pensi che questo sia un grosso problema? Siamo un passo avanti verso apocalisse robotica Microsoft, Artificial Intelligence e The Robot ApocalypseMicrosoft sta dando uno sguardo serio a una linea di robot autonomi. È questo l'inizio della fine per gli umani, o solo un altro passo avanti nella spinta per un'intelligenza artificiale sicura? Leggi di più ? O non sei impressionato da un'intelligenza artificiale che può semplicemente giocare? Condividi i tuoi pensieri qui sotto e parliamone.

Crediti immagine: vai a giocare di vvoe via Shutterstock, Tatiana Belova tramite Shutterstock.com, Mciura tramite Wikimedia Commons, Zerbor tramite Shutterstock.com