Cos'è il Fog Computing? Nebbia contro Spiegazione dell'edge computing

Punti chiave

• Il fog computing estende il concetto di edge computing creando un’infrastruttura informatica distribuita che si estende su un’area geografica più ampia.
• Il fog computing opera più vicino alla fonte dei dati rispetto al cloud computing, ma non esattamente alla fonte, utilizzando nodi fog posizionati strategicamente in tutta la rete.
• Il fog computing fornisce una gerarchia di risorse informatiche, dai dispositivi edge ai fog node fino al cloud data center, ottimizzando l'efficienza, riducendo la latenza e offrendo un'interfaccia strutturata ma flessibile sistema.

La nostra comprensione dei paradigmi di elaborazione e archiviazione dei dati si evolve man mano che il mondo digitale subisce rapide trasformazioni. I termini "nuvola", "bordo" e "nebbia" non sono solo termini meteorologici; rappresentano tre sistemi informatici unici. L'edge e il fog computing sono emersi in risposta ai limiti del loro predecessore, ma ciascuno presenta caratteristiche e vantaggi distinti.

Cos'è il Fog Computing? Spiegazione del calcolo della nebbia

Approfondiamo cos'è il fog computing e spieghiamo come funziona. Tuttavia, prima di considerare il fog computing, è utile capire cosa è successo prima e come siamo arrivati ​​al fog computing.

Cloud computing è emerso come un modello rivoluzionario per la gestione e l'elaborazione dei dati. Offre archiviazione ed elaborazione centralizzata dei dati in vasti data center, spesso situati in continenti lontani l'origine dei dati o l'utente: il cloud computing ha consentito scalabilità, agilità e costi senza precedenti efficienza.

Mentre il cloud computing offre numerosi vantaggi, non è privo di inconvenienti. La trasmissione dei dati su grandi distanze ai centri cloud, la loro elaborazione e il successivo invio comportano latenza. Per le attività che richiedevano una risposta immediata o l’elaborazione dei dati in tempo reale, questo ritardo era inaccettabile. Inoltre, l'enorme larghezza di banda necessaria per inviare ogni byte di dati ai server centrali, accoppiata con la potenziale congestione della rete, ha reso sicuramente inefficiente il modello puramente basato sul cloud applicazioni.

accedere calcolo perimetrale e il suo atto successivo, il fog computing.

Che cos'è l'edge computing?

Riconoscendo i vincoli del cloud computing, l'edge computing è stato concepito per ridurre al minimo la latenza e ottimizzare la larghezza di banda. IL differenza fondamentale tra cloud ed edge computing è la quantità di dati da trattare; il cloud computing gestisce quantità enormi, mentre l’edge si concentra su sottoinsiemi molto più piccoli.

Invece di instradare tutto verso server centralizzati, i processi dei dati sono stati spostati più vicino alla fonte dei dati, magari una telecamera di sicurezza, un dispositivo indossabile o un sensore di fabbrica. Questa vicinanza significa che i dati possono essere elaborati sul posto, il che aumenta la fattibilità di realizzare applicazioni reattive in tempo reale. L'elaborazione localizzata dei dati è inoltre di buon auspicio per l'efficienza energetica e riduce i costi complessivi di trasmissione dei dati.

Ma se da un lato l’edge computing ha risolto i problemi legati alla latenza e alla larghezza di banda, dall’altro ha sollevato anche nuove preoccupazioni. La sicurezza è diventata una questione più complessa, con i dati elaborati su numerosi dispositivi. Molti piccoli dispositivi necessitavano di più potenza computazionale per eseguire compiti rigorosi. Inoltre, la gestione e la manutenzione di una miriade di dispositivi edge ha introdotto nuove complessità.

Cos'è il Fog Computing?

Il fog computing è entrato in gioco per superare i limiti dei suoi predecessori, cloud ed edge. Estende il concetto di edge computing creando un’infrastruttura informatica distribuita che si estende su un’area geografica più ampia, non solo sui singoli dispositivi.

Invece di elaborare i dati alla fonte (come nel caso dell’edge) o in luoghi centralizzati distanti (come nel cloud), il fog computing opera più vicino alla fonte ma non esattamente alla fonte. In questo modello informatico, i fog node sono posizionati strategicamente in tutta la rete, anche ai margini e all’interno dell’infrastruttura di rete. Questi nodi hanno una potenza computazionale maggiore rispetto ai tipici dispositivi edge e possono eseguire elaborazioni e analisi dei dati più complesse.

Ciò crea effettivamente un "cloud più vicino" o un "cloud distribuito" che offre il meglio di entrambi i mondi offerti dai precedenti modelli informatici. Il fog computing mira a fornire una gerarchia di risorse informatiche, che va dai dispositivi edge ai fog node fino ai data center cloud. Ciò ottimizza l'efficienza, riduce la latenza e offre un sistema più strutturato ma flessibile rispetto a un modello edge puro o cloud.

Nuvola contro Bordo. Fog Computing: caratteristiche a confronto

Questa evoluzione dal cloud all’edge e infine alla nebbia dipinge un quadro vivido del nostro incessante impegno verso l’ottimizzazione dei dati elaborazione, garantendo la disponibilità dei sistemi più efficienti, reattivi ed economici per soddisfare le diverse richieste.

Detto questo, è necessario comprendere le prestazioni e l’efficacia del cloud, dell’edge o del fog computing le soluzioni possono essere influenzate in modo significativo dalle capacità e dalle caratteristiche dei dispositivi locali coinvolto. I fattori limitanti includono la potenza di elaborazione, la memoria e le capacità di archiviazione del dispositivo; considerazioni su posizione e latenza; capacità di trasferimento dati; e la scalabilità e l'idoneità generale per l'attività da svolgere.

Esempi reali di cloud, edge e fog computing

Ciascun modello informatico (cloud, edge e fog) ha avuto un ruolo determinante nella risoluzione di sfide specifiche nel settore tecnologico. Comprendere le applicazioni pratiche di ciascuno presenta vantaggi sia per gli utenti consumer che per quelli aziendali.

Cloud computing

Colonna portante di innumerevoli servizi digitali moderni, le estese capacità di archiviazione ed elaborazione del cloud computing hanno ridefinito l'accessibilità. Oggi, gli esempi di cloud computing in azione sono profondamente radicati nella nostra vita quotidiana, che ce ne rendiamo conto o meno.

I servizi di streaming, come Netflix e Spotify, sono esempi classici. Invece di archiviare estese librerie di film o musica sui propri dispositivi, gli utenti possono eseguire lo streaming di contenuti ospitati su enormi data center cloud.

Ad esempio, quando Netflix ha annunciato la funzionalità per mettere in pausa e riprendere film e programmi TV su qualsiasi dispositivo in ogni stanza della casa il servizio di streaming sfruttava e sfrutta il cloud computing risorse. Questa centralizzazione significa che puoi iniziare a guardare un film su un dispositivo, metterlo in pausa e riprendere a visualizzare il contenuto su un altro dispositivo, tutto grazie alla natura centralizzata dei dati nel cloud.

Informatica perimetrale

Man mano che i dispositivi diventano più intelligenti e integrati nelle nostre routine quotidiane, la necessità di capacità decisionali rapide cresce in modo esponenziale. Ad esempio, gli smartphone utilizzano l’edge computing per eseguire il riconoscimento vocale, l’elaborazione delle immagini e altre attività. È noto che anche le fotocamere intelligenti e altri dispositivi domestici intelligenti sfruttano l’edge computing.

E infine, auto a guida autonoma fanno molto affidamento sull’edge computing per prendere decisioni in tempo reale. Sensori e computer di bordo analizzano i dati provenienti da telecamere, LiDAR, radar e altri sensori per navigare e rispondere al loro ambiente senza bisogno di un server cloud distante.

Calcolo della nebbia

Unendo le migliori caratteristiche del cloud e dell'edge, il fog computing eccelle negli scenari che richiedono decisioni locali e coordinate senza sovraccaricare i singoli dispositivi. Un ottimo esempio sono le iniziative per le città intelligenti.

Immagina un sistema di traffico intelligente in una città: invece di ogni semaforo prendere decisioni in modo indipendente (come con Edge) o fare affidamento esclusivamente su un distante sistema centrale (come con il cloud), i semafori in una particolare regione potrebbero comunicare con un nodo di nebbia locale per prendere decisioni più coordinate.

Ad esempio, se si verifica un ingorgo in un'area, il sistema può regolare i tempi di illuminazione nelle zone circostanti per alleviare la congestione senza inviare dati fino a un cloud centrale e ritorno.

Il gergo delle nuvole demistificato

Sebbene ciascuno abbia il suo posto, il cloud, l’edge e il fog computing svolgono un ruolo importante in un ecosistema informatico ottimizzato, efficiente e reattivo. Gli utenti e le aziende traggono vantaggio demistificando il gergo e cogliendone le applicazioni pratiche. Mentre continuiamo a sfruttare la potenza dei dati, garantire che vengano elaborati in modo efficiente, sicuro e rapido rimarrà una priorità nel progresso tecnologico.