L'intelligenza artificiale sta apportando miglioramenti trasformativi all'assistenza sanitaria, ma anche i professionisti e i pazienti devono considerare i rischi di questa tecnologia.
I progressi nell'intelligenza artificiale stanno rivoluzionando il settore sanitario. I chatbot aiutano i pazienti a studiare le malattie, i sistemi di archiviazione semplificano l'organizzazione dei dati e i modelli addestrati accelerano lo sviluppo dei farmaci.
Eppure, nonostante questi miglioramenti, molti sono ancora scettici sull'IA. Invece di fidarci ciecamente delle voci, discutiamo dei modi in cui i sistemi di intelligenza artificiale influenzano positivamente e negativamente il settore sanitario.
Impatto positivo dell'IA sull'industria sanitaria
L'intelligenza artificiale ha diverse applicazioni nel settore sanitario. I leader tecnologici globali incorporano l'apprendimento automatico nelle tecnologie che le aziende farmaceutiche, i professionisti medici e i pazienti utilizzano quotidianamente.
1. L'intelligenza artificiale semplifica il lavoro meccanico
L'intelligenza artificiale consente agli operatori sanitari di automatizzare il lavoro meccanico. Liberano più tempo per i loro pazienti scaricando compiti noiosi ma critici come i seguenti:
- Inserimento dati: L'inserimento manuale di cartelle cliniche, richieste di risarcimento e fatture di una giornata richiede ore. Per accelerare il processo, le strutture utilizzano plug-in AI. I dattilografi medici addestrano strumenti come AI in Fogli per completare automaticamente e generare formule ripetitive.
- Pianificazione degli appuntamenti:Pianificazione di siti Web e app aiutare i pazienti a prenotare gli appuntamenti più velocemente. Invece di inviare messaggi di conferma avanti e indietro, le strutture e-mail calendari personalizzati che mostrano la loro disponibilità.
- Elaborazione dei reclami: Le istituzioni mediche addestrano i sistemi di intelligenza artificiale per individuare errori e incoerenze comuni nelle richieste di risarcimento. Il loro personale gestisce solo pazienti prequalificati.
Usa l'intelligenza artificiale per rispondere a domande mediche comuni. Gli sviluppatori addestrano i chatbot su vasti set di dati che comprendono vari argomenti, dalla prescrizione medica alle opzioni terapeutiche. La foto sotto mostra ChatGPT che spiega i farmaci anti-ansia.
L'intelligenza artificiale semplifica anche argomenti complessi. I chatbot trasformano le informazioni che estraggono dai loro set di dati in spiegazioni condensate e di facile comprensione. Questa immagine mostra Bing Chat che spiega l'ansia a un bambino di cinque anni. Nota come utilizza semplici analogie e frasi consapevoli quando illustra un argomento delicato e confuso.
Ottieni i migliori risultati da ChatGPT e Bing Chat, tra gli altri chatbot, scrivendo istruzioni dettagliate e chiare. Descrivi esplicitamente come desideri che la piattaforma risponda.
3. I professionisti medici possono facilmente organizzare i dati
I sistemi di cloud computing basati sull'intelligenza artificiale aiutano le istituzioni mediche a organizzare i file in modo più rapido ed efficiente. Richiedono meno intervento umano rispetto alle vecchie piattaforme cloud. Gli operatori sanitari possono scaricare compiti tecnici come la gestione degli accessi, il monitoraggio dei file, la categorizzazione dei dati e i controlli di routine. Non dovranno assumere un team IT esclusivamente per la manutenzione del cloud.
L'unico problema è che non ci sono troppe opzioni nei primi giorni della tecnologia AI. Ma con Google Cloud integrando le tecnologie AI e ML nei suoi prodotti, altri leader tecnologici seguiranno presto l'esempio.
4. Le app basate sull'intelligenza artificiale forniscono assistenza di emergenza
Sviluppi con il Internet delle cose (IoT) e AI migliorano continuamente i sistemi di monitoraggio remoto dei pazienti. I professionisti medici non scambiano più e-mail infinite con i pazienti. Molte piattaforme aggiornano persino le cartelle cliniche, le statistiche vitali, le prescrizioni e le diagnosi, consentendo così il monitoraggio 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
Oltre alle osservazioni di routine, anche le piattaforme guidate dall'intelligenza artificiale accelerano l'assistenza di emergenza. Alcuni queste app potrebbero salvarti la vita. Ad esempio, Manuale di sopravvivenza dell'esercito offre consigli pratici di sopravvivenza, mentre PulsePoint risponde avvisa gli utenti delle crisi nelle vicinanze.
5. Le nuove tecnologie possono innescare innovazioni mediche
Con i recenti progressi nell'apprendimento automatico, aspettati più innovazioni nel settore sanitario. Sì, la gara AI si concentra sui modelli linguistici. Ma queste tecnologie hanno più applicazioni mediche di quanto il pubblico si renda conto: vanno oltre i chatbot e i generatori di immagini.
In effetti, l'intelligenza artificiale ha già accelerato la ricerca medica per decenni. Un 2017 rapporto pubblicato dalla Stanford University mostra le reti neurali convoluzionali profonde (DCNN) che classificano il cancro della pelle. Un 2014 studio in Current Cardiology Reports spiega anche come l'IA può diagnosticare con precisione i pazienti.
Impatto negativo dell'IA sul settore sanitario
L'ampia disponibilità di strumenti di intelligenza artificiale presenta diversi rischi nel settore sanitario. Potrebbero causare danni significativi se utilizzati in modo improprio o sfruttati.
1. I pazienti usano i chatbot per l'autodiagnosi
Più pazienti si autodiagnosticano con l'IA. Invece di pagare per le consulenze, chiederanno agli strumenti di intelligenza artificiale generativa di spiegare i sintomi e suggerire opzioni di trattamento. I suggerimenti del gioco di ruolo fanno persino agire i chatbot come medici.
Sebbene conveniente e conveniente, l'autodiagnosi con i chatbot mette i pazienti a rischio di disinformazione. Ricorda: l'IA non ricontrolla i fatti. Risponde semplicemente alle richieste ed estrae i dati dai suoi set di dati. Anche OpenAI incoraggia gli utenti a verificare gli output perché ChatGPT produce occasionalmente contenuti distorti.
2. AI trascura i fattori socioculturali
Quando prescrivono farmaci, gli operatori sanitari considerano le finanze dei loro pazienti, le preferenze di stile di vita e il background culturale. Non seguono solo gli apparenti sintomi fisici. Abbinare i pazienti a piani inaccessibili li scoraggerà dall'ottenere ulteriori cure.
Sfortunatamente, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa forniscono diagnosi analizzando i sintomi e le condizioni apparenti che i pazienti immettono. Tendono a trascurare i fattori socioculturali. La foto sotto mostra ChatGPT che suggerisce un programma generico per il diabete.
Prima che gli strumenti di intelligenza artificiale possano scrivere diagnosi accurate, gli sviluppatori devono addestrarli a incorporare fattori socioculturali con sintomi medici. Fino ad allora, i pazienti non dovrebbero automatizzare le diagnosi.
3. Le macchine non possono entrare in empatia con gli umani
L'intelligenza artificiale non è senziente. La sua mancanza di emozioni lo rende incapace di comprendere i sentimenti dei pazienti, tanto meno di empatizzare. La foto sotto mostra la risposta di Bing Chat alla depressione. Fornisce supporto solo imitando fonti pertinenti sui trattamenti per la salute mentale.
Come i fattori socioculturali, le condizioni psicologiche ed emotive influenzano le diagnosi. Anche i medici devono valutarli. Dopotutto, le malattie mentali manifestano sintomi fisici.
Prendi il panico e gli attacchi di cuore come esempio. Condividono segnali di allarme simili, come oppressione toracica, sudorazione fredda, paralisi temporanea e mancanza di respiro. La differenziazione tra i due richiede uno screening della salute fisica e mentale.
4. I sistemi di intelligenza artificiale sono suscettibili agli attacchi di hacking
L'automazione completa dell'organizzazione dei file potrebbe non essere sicura. Le istituzioni mediche portano un sacco di informazioni di identificazione personale (PII), dalle cartelle cliniche ai codici fiscali. Sono dati sensibili e altamente riservati. Milioni di criminali informatici e ladri di identità in tutto il mondo eseguiranno metodi di hacking avanzati per acquisirli.
Naturalmente, le strutture sanitarie possono ancora investire in un cloud storage sicuro. Ma dovrebbero anche assumere professionisti IT per mantenere e gestire i propri sistemi di archiviazione digitale.
5. L'adozione di nuove tecnologie di intelligenza artificiale è costosa
L'adozione di sistemi di intelligenza artificiale aumenta ulteriormente il costo dell'assistenza sanitaria. Le strutture mediche potrebbero finire per aumentare le tariffe per coprire i loro investimenti iniziali. Tuttavia, i pazienti non riescono già a tenere il passo con l'aumento dei costi sanitari. Lo riferisce la Cnbc che 100 milioni di americani stanno già lottando con le spese mediche: il 12% deve addirittura più di $ 10.000. I consumatori non possono permettersi l'inflazione medica.
L'intelligenza artificiale ha un impatto positivo o negativo sul settore sanitario?
Indipendentemente dalla tua opinione, l'IA è qui per restare. Le soluzioni basate sull'intelligenza artificiale continueranno a sconvolgere vari settori dell'industria sanitaria, dai produttori di farmaci agli ospedali. Revisioneranno gradualmente il modo in cui operano queste aree.
Quindi, piuttosto che combattere le nuove tecnologie, abbracciale. Ricorda: l'IA è intrinsecamente imparziale. Se lascia un impatto positivo o negativo dipende da come le persone lo usano.
