In che modo gli hacker utilizzano l'IA generativa nei loro attacchi e cosa possiamo fare al riguardo

L'intelligenza artificiale generativa (AI) è stata ultimamente sotto i riflettori. Il chatbot basato sull'intelligenza artificiale ChatGPT e altri sistemi supportati dall'elaborazione del linguaggio naturale come VALL-E hanno portato l'intelligenza artificiale generativa al grande pubblico e ne hanno liberato vantaggi ed effetti negativi.

Una delle principali preoccupazioni sull'IA generativa è il fatto che possa essere utilizzata per aggiornare exploit dannosi e creare attacchi informatici più sofisticati. Quindi, in che modo gli hacker utilizzano l'IA generativa nei loro attacchi e cosa significa questo per il futuro della sicurezza informatica?

Cos'è l'IA generativa e come funziona?

Come suggerisce il nome, l'IA generativa è un tipo di intelligenza artificiale in grado di generare nuovi contenuti: immagini, testo, audio e dati sintetici.

Un famoso esempio è ChatGPT, un chatbot basato sull'intelligenza artificiale con cui puoi avere conversazioni simili a quelle umane e ottieni ottimi consigli sui film, ovvero se non riesci a pensare a una missione più significativa per inviare ChatGPT SU.

Lascia che ti diamo un'idea o due: potresti fai in modo che ChatGPT scriva tutte quelle email difficili per te, utilizzare ChatGPT come strumento di traduzione, e persino trasforma ChatGPT nel tuo sano assistente per la pianificazione dei pasti. Tutto sommato, in pochi secondi, questo chatbot può creare contenuti apparentemente nuovi e convincenti e presentarli in un modo abbastanza politicamente corretto.

Tuttavia, un'IA generativa non può ancora essere creativa come può fare un essere umano. Questo perché utilizza algoritmi di apprendimento automatico non supervisionati e semi-supervisionati per elaborare un'enorme quantità di dati e generare output personalizzati.

Ad esempio, se volessi commissionare un dipinto in stile Picasso a un'intelligenza artificiale generativa come DALL-E 2, dovrai digitare la tua descrizione in un campo designato, diciamo "Guernica di Picasso ma con i gattini", e rimani in giro per un paio di secondi. Durante quel periodo, l'intelligenza artificiale applicherà tutti i tratti specifici dello stile dell'artista che ha appreso in precedenza, aggiungi gattini per buona misura e inventiamo qualcosa di originale: abbiamo quella foto che puoi vedere leggermente Sopra.

In che modo gli hacker utilizzano l'IA generativa nei loro attacchi?

I cattivi sono sempre stati attratti dai buoni algoritmi. Quindi non sorprende che stiano sfruttando l'IA generativa per potenziare i loro attacchi. Utilizzando metodi ML come l'apprendimento per rinforzo e le reti generative avversarie, i criminali informatici possono escogitare attacchi informatici nuovi e più sofisticati in grado di superare gli standard difese informatiche.

Un esempio di questa perversione è il chatbot “all'avanguardia” di OpenAI, as ChatGPT viene sfruttato dai criminali informatici per scrivere malware. All'inizio, ChatGPT sembrava tutto divertimento e giochi, ma ora è esposto come una delle principali minacce alla sicurezza e alla privacy. Se ti piace chattare con ChatGPT, è intelligente fare attenzione al cose che i criminali informatici potrebbero fare con ChatGPT.

In breve, ChatGPT e altri strumenti di intelligenza artificiale generativa hanno reso la vita più facile ai criminali informatici e più difficile ai team di sicurezza. Alcuni dei modi in cui gli attori delle minacce informatiche utilizzano l'intelligenza artificiale nei loro attacchi includono:

• Creazione di malware migliore e più sofisticato: Nelle mani degli hacker, l'IA generativa può essere utilizzata per generare ceppi di malware difficili da rilevare ed eseguire attacchi. In combinazione con i modelli di intelligenza artificiale, il malware potrebbe mascherare la sua intenzione fino a quando non raggiunge il suo cattivo scopo.
• Scrivere e-mail di phishing personalizzate basate sull'intelligenza artificiale: Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale generativa, le e-mail di phishing non hanno più i segni rivelatori di una truffa, come errori di ortografia, grammatica e mancanza di contesto. Inoltre, con l'intelligenza artificiale come ChatGPT, gli attori delle minacce possono lanciare attacchi di phishing a velocità e scala senza precedenti.
• Generazione di dati deep fake: Dal momento che può creare imitazioni convincenti di attività umane, come la scrittura, la parola e immagini: l'IA generativa può essere utilizzata in attività fraudolente come furto di identità, frode finanziaria e disinformazione.
• Cracking CAPTCHA e indovinare la password: Utilizzato da siti e reti per eliminare i bot alla ricerca di accessi non autorizzati, CAPTCHA può ora essere aggirato dagli hacker. Utilizzando ML, possono anche svolgere altre attività ripetitive come indovinare password e attacchi di forza bruta.
• Sabotare il machine learning nel rilevamento delle minacce informatiche: Se un sistema di sicurezza è sopraffatto da troppi falsi positivi, un hacker può coglierlo di sorpresa con un vero e proprio attacco informatico.

Come possiamo combattere la minaccia dell'IA generativa?

Man mano che gli attacchi informatici diventano più sofisticati e le loro conseguenze più gravi, i sistemi di sicurezza tradizionali si trasformeranno in cose del passato. Con la capacità di apprendere dagli attacchi precedenti e di adattarsi, l'IA è una risorsa inestimabile sia per i criminali informatici che per i loro avversari.

L'uso dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica presenta alcuni seri vantaggi come il rilevamento più rapido delle minacce, l'identificazione delle minacce e la risposta alle minacce, quindi combattere il fuoco con il fuoco sembra la risposta giusta. Prima che i criminali informatici imparino a infliggere colpi devastanti a individui e aziende in tutto il mondo mondo, i professionisti della sicurezza informatica devono insegnare ai loro sistemi basati sull'intelligenza artificiale a proteggersi da questi attacchi.

Tuttavia, non dipende tutto dall'intelligenza artificiale. Dopotutto, possiamo anche rafforzare la nostra sicurezza e privacy con metodi collaudati come l'autenticazione a più fattori (MFA), la tecnologia biometrica, utilizzando un gestore di password, utilizzando il migliori strumenti di collaborazione crittografatie un buon, vecchio buon senso.

Combattere l'IA con l'IA

Quindi, assisteremo a guerre di sicurezza informatica dell'IA nel prossimo futuro? Beh, speriamo di no. Tuttavia, man mano che l'IA continua a progredire e diventa accessibile a tutti, sia i criminali informatici che i professionisti della sicurezza informatica, il ruolo dell'IA e del machine learning aumenterà negli anni a venire.