Come iniziare una carriera in Prompt Engineering

Con i recenti sviluppi dell'intelligenza artificiale (AI), molti hanno preso in considerazione l'idea di iniziare una carriera nell'ingegneria immediata. I leader tecnologici globali hanno bisogno di professionisti che parlino con le macchine. Investono miliardi nella corsa all'intelligenza artificiale: ingegneri tempestivi qualificati e innovativi sono pagati profumatamente.

Se riesci a trasmettere istruzioni in modo efficiente, potresti prosperare in questo settore. Ecco cosa dovresti sapere sui lavori di ingegneria rapida, quanto pagano e perché sono richiesti.

Cosa fanno gli ingegneri Prompt?

I prompt si riferiscono alle istruzioni che gli esseri umani immettono nei modelli di intelligenza artificiale. Potrebbero essere:

• Input generati dall'utente: Gli utenti dettano query e attività una tantum quando interagiscono con i modelli di intelligenza artificiale.
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• Istruzioni predefinite: Gli sviluppatori impostano regole predefinite durante l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale.

L'intelligenza artificiale non ha pregiudizi intrinseci. Il suo output dipende fortemente dai prompt che gli dai, supponendo che rientrino nei suoi set di dati pre-addestrati.

La creazione di prompt non richiede necessariamente competenze di programmazione. Puoi porre direttamente domande di conoscenza generale a chatbot come ChatGPT e Bing AI. La foto qui sotto mostra un breve scambio.

Sebbene semplice, padroneggiare l'ingegneria rapida è impegnativo. Non tutti ne hanno l'attitudine. Le richieste semplici utilizzano query di base, ma l'esecuzione di attività e routine più complesse richiede istruzioni dettagliate.

Diciamo che lo sei creando un chatbot per la consegna di cibo su Google Dialogflow. Affinché la tua piattaforma funzioni, devi fornire schemi di risposta chiari e precisi a varie conversazioni. Regole ambigue producono dialoghi imprecisi e inutili.

Per padroneggiare il prompt engineering con i modelli AI, segui questi suggerimenti.

Comprendere l'architettura del modello linguistico

Studia il processo di back-end di diversi modelli linguistici. Capire come analizzano gli input ti aiuterà a scrivere prompt accurati e dettagliati. Massimizzare le rispettive capacità di elaborazione. Anche gli strumenti avanzati richiedono istruzioni esterne per funzionare.

Allo stesso modo, considera i limiti. Modelli linguistici sofisticati estraggono informazioni aggiornate da Internet, sebbene in genere seguano restrizioni più rigide. Dovrai essere creativo con i tuoi suggerimenti.

Esprimere chiaramente problemi ambigui

Gli ingegneri pronti devono imparare a trasmettere problemi ambigui e stimolanti. Non tutti possono interagire con l'IA. In effetti, gli utenti occasionali hanno difficoltà a inoltrare le richieste, in particolare quelle che comportano attività in più passaggi.

Devi fornire quanto più contesto possibile. I modelli AI rispondono solo agli input. Dare loro suggerimenti vaghi con frasi incerte e termini generici produrrà risultati scadenti.

Supera i pregiudizi sui dati

I modelli di intelligenza artificiale sono intrinsecamente imparziali. Qualsiasi output distorto che producono deriva dai set di dati utilizzati dai loro formatori. Ricorda: l'IA studia solo modelli ed esperienze. Anche i modelli avanzati di intelligenza artificiale producono risposte dannose, poiché gli sviluppatori utilizzano spesso grandi volumi di informazioni non filtrate.

Per ridurre al minimo le imprecisioni, conduci test rigorosi invece di setacciare manualmente i set di dati. Alimenta continuamente le variazioni dei modelli di intelligenza artificiale di diverse richieste per scoprire quali attivano risposte distorte.

Prompt di test all'infinito

I prompt complessi raramente funzionano la prima volta. Noterai l'impatto di modifiche apparentemente minime man mano che crei istruzioni più dettagliate e precise. Non lasciare che gli errori ti scoraggino.

Invece di ossessionarti per la scrittura di suggerimenti impeccabili in una volta sola, mettiti comodo con i test A/B. L'ingegnerizzazione rapida richiede molte prove ed errori. Modifica incessantemente le formule finché non trovi il tono, la frase e i termini giusti per trasmettere le istruzioni.

Studia le tendenze del settore

Gli ingegneri di Prompt dovrebbero rimanere aggiornati con le attuali tendenze del settore. La rapida evoluzione dell'IA rende impraticabile la specializzazione. Le nuove tecnologie possono rapidamente dominare quelle popolari, quindi non concentrarti solo su un modello di intelligenza artificiale.

Prendiamo come esempio la concorrenza tra diverse piattaforme di intelligenza artificiale. Mentre ChatGPT ha fatto scalpore con GPT-3.5, anche altre aziende come Microsoft hanno sviluppato i propri potenti modelli linguistici, come Bing AI. Nel frattempo, OpenAI ha continuato a innovare e rilasciato GPT-4, un modello linguistico più avanzato.

Quanto guadagnano gli ingegneri Prompt?

L'ingegneria rapida è ancora nuova, ma i datori di lavoro ne comprendono già l'importanza. Bloomberg afferma che lo stipendio medio di ingegneria rapida varia da $ 175.000 a $ 335.000 all'anno. Considerando la facilità di accesso, potresti dubitare di questa stima. Chiunque può parlare con l'IA, dopo tutto. Anche qualcuno senza esperienza tecnologica può scrivere istruzioni AI efficaci.

Tuttavia, non confondere la base con l'ingegneria rapida avanzata. L'ingegneria del prompt di base comporta attività standard, mentre l'ingegneria del prompt avanzata comporta routine complesse e processi di formazione.

I prompt avanzati spesso contengono migliaia di parole scelte con cura. Fare solo pochi errori di battitura o scegliere i termini sbagliati potrebbe alterare del tutto i risultati. Non molti hanno l'abilità o il know-how per compiti così impegnativi.

Perché la progettazione rapida è importante?

Inizia a seguire corsi di ingegneria tempestivi. I leader tecnologici globali rilasciano continuamente nuovi modelli di intelligenza artificiale: sapere come utilizzare queste macchine ti renderà assumebile. Potrebbe anche aiutarti avviare una carriera nella tecnologia nonostante la mancanza di esperienza.

Il pubblico ha bisogno di suggerimenti preconfezionati

Sebbene l'ingegneria rapida abbia una curva di apprendimento facile, gli utenti occasionali di intelligenza artificiale lo trovano ancora dispendioso in termini di tempo. Preferiscono utilizzare suggerimenti predefiniti. Invece di creare formule uniche, navigheranno Reddit fili e Git Hub repository che discutono di prompt AI.

Gli ingegneri tempestivi possono massimizzare questa domanda. Oltre a lavorare a tempo pieno per i laboratori di intelligenza artificiale, crea un seguito online condividendo suggerimenti efficaci per le richieste popolari.

L'intelligenza artificiale non fa sempre quello che vuoi

Gli utenti occasionali hanno l'idea sbagliata che l'IA sia senziente. Pensano che abbia la capacità di elaborazione di leggere tra le righe, quindi inseriscono query ambigue.

Sfortunatamente, così facendo si ottengono risultati inferiori. L'intelligenza artificiale non può replicare la comprensione umana. Formula solo risposte basate su set di dati addestrati, modelli linguistici ed esperienze utente.

Richieste di qualità producono risposte di qualità

Ingegneri innovativi possono reinventare suggerimenti preesistenti e trovare modi per aumentare la precisione. C'è sempre spazio per miglioramenti. Anche le richieste semplici migliorano con verbi forti e istruzioni dettagliate. L'immagine qui sotto mostra la risposta di ChatGPT a una breve domanda.

Nel frattempo, questa foto evidenzia l'impatto dell'utilizzo di suggerimenti descrittivi.

La domanda di ingegneri tempestivi aumenterà

Non preoccuparti dei limitati lavori di ingegneria tempestiva. Nonostante i recenti progressi, l'IA è ancora in fase di sviluppo. I marchi globali hanno appena iniziato a rilasciare strumenti basati sull'intelligenza artificiale.

Man mano che sempre più aziende incorporano modelli linguistici nei loro prodotti, aspettati un picco nella domanda di ingegneri tempestivi. Nel frattempo, concentrati sul miglioramento del tuo mestiere. Crea repository e PDF di suggerimenti unici e innovativi da mostrare a potenziali datori di lavoro.

Inizia la tua carriera come ingegnere pronto

L'ingegneria rapida è una carriera molto richiesta e gratificante che richiede un'esperienza di programmazione minima. Molti non programmatori raggiungono il successo nel settore. Tieni presente che le basse barriere all'ingresso creano un mercato del lavoro competitivo: amplia le tue opzioni creando richieste per diversi LLM (modelli di lingua di grandi dimensioni).

Ma se hai una conoscenza approfondita dei modelli linguistici e dell'apprendimento automatico, esplora posizioni più tecniche. Non fermarti solo alla progettazione tempestiva. Con le tue abilità, puoi già costruire, addestrare e sviluppare modelli di intelligenza artificiale.