La semplicità di Python lo rende uno dei migliori linguaggi di programmazione per la scrittura di test automatizzati. Il linguaggio offre un paio di framework di test del software per aiutarti a testare in modo più efficiente.

Che tu sia impegnato in un test end-to-end, test di carico e stress o altro, questi sono i migliori framework di test software basati su Python.

1. Pytest

Pytest è un semplice framework di test scritto in Python e per Python. Perché dovresti usarlo per i test? Ha una curva di apprendimento semplice ed è un framework di riferimento per i test unitari e di integrazione. Supporta anche l'ereditarietà delle classi da unittest.

Uno dei punti di forza del framework è che fornisce un modo più pulito e più breve di scrivere test in Python. Ad esempio, la convalida di un output di codice è semplice come chiamare un affermare parola chiave. Se desideri eseguire più test contemporaneamente, Pytest fa risparmiare tempo con la sua funzionalità di test paralleli headless.

Pytest supporta anche l'esecuzione da riga di comando delle suite di test. Questo è semplice come eseguire il file

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comando pytest dal terminale della cartella di prova. Non devi preoccuparti dei file di test, poiché il framework li rileva automaticamente.

Tuttavia, il comando funziona anche con la dichiarazione di file. Quindi puoi anche invocare Pytest con un nome file:

pytestpatter_tests.py

L'esecuzione di un file di test con Pytest produce un output intuitivo che traccia i passaggi del test e ti dice dove si trova l'errore:

2. Drammaturgo

Il framework del drammaturgo è l'offerta di Microsoft alla comunità di test del software. Mentre molti framework eseguono solo test headless, Playright supporta sia le modalità headless che head. È uno dei migliori framework per testare l'interfaccia utente, con supporto per Firefox e browser basati su Chromium come Edge e Chrome.

Per quanto riguarda le funzionalità, Drammaturgo è vicino a Selenium. Corrisponde a quest'ultimo per test paralleli basati su cloud e strumenti di orchestrazione. Ma batte Selenium con la sua funzionalità di test API. Tuttavia, il test parallelo di Playwright può essere complicato, poiché il suo ciclo di eventi esegue solo una singola funzionalità di test per impostazione predefinita. Tuttavia, puoi orientarti con questo uso appropriato dei loop Python.

Se vuoi diventare senza codice, puoi usare il codegen di Playwright per scrivere dinamicamente il codice di prova. Genera un file di test specifico per la lingua mentre interagisci con il DOM. Il suo generatore di selettori ti consente anche di scegliere facilmente gli elementi web semplicemente passando il mouse sopra di essi senza il dolore di ispezionare il DOM.

Il drammaturgo ha l'attesa automatica predefinita. Pertanto, si ferma per il caricamento del DOM prima di eseguire i casi di test. Al momento della scrittura, il framework del drammaturgo supporta JavaScript, TypeScript, Java e .NET oltre a Python.

3. Selenio

Il selenio è uno dei framework di test di automazione più utilizzati con un buon supporto della comunità. A differenza di Playwright, non offre funzionalità di test API. Quindi non è il framework per testare la logica di back-end. Ma fornisce driver per browser sia Chromium che non basati su Chromium per valutare e convalidare l'interfaccia utente.

Il framework ha più supporto per i linguaggi di programmazione ed è più versatile nell'automazione web generale. Accetta anche funzionalità di cloud grid per l'orchestrazione di casi di test in parallelo. Pertanto, è una scelta eccellente per i test cross-browser e cross-platform.

Selenium ha una serie di selettori dedicati che ti consentono di interagire con l'interfaccia utente come un normale utente. E se hai bisogno di una dose di asserzione dell'azione dell'interfaccia utente, puoi ereditarla dalla classe unittest. Selenium ha anche un'estensione IDE per Chrome e Firefox. Questo offre test di registrazione e riproduzione. Ma a differenza del codegen di Playwright, non genera codice di test.

4. Robot

Robot è un framework di test Python open source basato su parole chiave. Nel complesso, rende l'automazione dei test il più semplice possibile. Mentre devi scrivere codice per casi di test in altri framework, è un inglese semplice in Robot. Quindi è utile per scrivere casi di test più adatti all'uomo.

Il suo punto di forza è il test di accettazione, per accertare che il software soddisfi i criteri specificati. Oltre ai test, offre anche strumenti generali di automazione robotica per automatizzare le attività dell'interfaccia utente.

Iniziare con il framework Robot è facile; puoi creare una serie di attività scritte in un semplice linguaggio umano. Quindi preparare casi di test per ciascuno in file separati. Robot fornisce poche funzionalità di test, ma puoi estenderle con altre librerie di test. Ad esempio, puoi abbinarlo a Selenium per aggiungere funzionalità del browser ai test dell'interfaccia utente.

5. Doctest

Doctest è una libreria di test Python integrata che ti consente di documentare il tuo codice durante il test. È una delle scelte migliori per l'esecuzione di unit test. Ma supporta anche il test dei componenti dell'interfaccia utente. La libreria è intuitiva, legge le docstring dal tuo codice e convalida l'output previsto.

Doctest funziona controllando una funzione rispetto a un output impostato. Genera solo un errore e restituisce l'output calcolato correttamente se il risultato previsto è sbagliato. L'output del test in Doctest è pulito. Se si esegue il test su più dati di input, ad esempio, fornisce un rapporto di errore dettagliato, incluso il punto in cui il codice non riesce.

Un pezzo di test documentato da Doctest ha questo aspetto, ad esempio:

deffindFirst(testo):
"""
 Data una stringa, ritorno il primo alfabeto
:param: corda
>>> trovaPrimo("Idowu")
 U
"""
ritornotesto[0].superiore()
se __nome__=="__principale__":
importare doctest
doctest.testmod()

Il test documentato sopra fallisce poiché ci aspettiamo a tu, ma il risultato calcolato è IO Invece:

6. Unittest

Unittest fornisce uno dei modi più strutturati per scrivere unit test. Supporta programmazione orientata agli oggetti per impostazione predefinita. Avvolge i casi di test in classi dedicate e li esegue in un ciclo di eventi. Con questo in mente, unittest è una scelta eccellente se preferisci strutturare i tuoi test in un modello a oggetti di pagina.

Unittest non offre test dell'interfaccia utente per impostazione predefinita. Ma puoi abbinarlo a un altro framework di test come Selenium per ottenere più funzionalità del browser. Puoi anche eseguire test paralleli con unittest se abbinato a framework supportati da cloud grid. Pertanto, puoi sfruttare la sua potenza nell'integrazione e nei test end-to-end.

Se combinato con Selenium, ad esempio, è possibile confrontare un output previsto con il risultato di un componente utilizzando la parola chiave assert ereditata. Tuttavia, a differenza di Pytest, è probabile che tu scriva più codice in unittest poiché la sua chiamata di asserzione è più codificata.

7. Naso2

Nose2 è strettamente correlato a Pytest in termini di funzionalità. Tuttavia, eredita le sue proprietà principali dal framework unittest. Come Pytest, puoi usarlo come test runner per casi di test scritti in altri framework come Selenium o unittest.

Supporta sia test di unità che di integrazione. Quindi, sia che tu voglia testare l'interfaccia utente o controllare le funzioni del tuo codice, Nose2 fornisce tutte le utilità necessarie.

Accetta anche test parametrizzati. Ciò comporta l'inserimento di parametri di test come browser e piattaforme di test all'interno di un decoratore. È quindi possibile accedere a ciascun parametro all'interno del corpo del codice. Ciò rende Nose2 uno dei migliori framework per l'esecuzione di test cross-browser in parallelo su griglie cloud.

Testa il tuo programma e rilascia software di qualità

Il test è una buona pratica nella programmazione che ti aiuta a rilevare e rimuovere i bug prima del rilascio pubblico. Mentre alcuni framework di test sono principalmente basati su Python, altri supportano più linguaggi di programmazione.

Anche se è meglio mantenere i test unitari nella lingua di sviluppo, può essere più indipendente dalla lingua. Sentiti libero di utilizzare uno qualsiasi di questi framework di test Python di conseguenza.