Se sei un aspirante data scientist che lavora con Python o R, devi sapere come usare Jupyter Notebook. È un IDE open source e basato su server per la manipolazione dei dati, la condivisione di codice live e la gestione del flusso di lavoro della scienza dei dati.
Diamo un'occhiata a come puoi installare e utilizzare Jupyter Notebook sul tuo computer locale.
Come installare e avviare Jupyter Notebook con Pip
Quando installi Jupyter Notebook in un ambiente virtuale tramite pip install comando, puoi eseguirlo come pacchetto o modulo indipendente in uno spazio virtuale.
Per utilizzare questo metodo, devi avere Python installato sulla tua macchina. Altrimenti, vai al python.org sito Web per scaricare e installare l'ultima versione di Python. Tuttavia, se sei un utente Mac o Linux, probabilmente hai già installato Python per impostazione predefinita.
Se sei un utente Windows, assicurati di farlo aggiungi Python al percorso di Windows dopo averlo installato per renderlo eseguibile dalla riga di comando.
Scopri come accedere a Python da qualsiasi punto della riga di comando aggiungendolo alla variabile PATH di Windows.
Una volta soddisfatte le condizioni di cui sopra, apri il prompt dei comandi nella posizione scelta.
Il prossimo, creare e attivare un ambiente virtuale Python se non l'hai già fatto.
In quell'ambiente virtuale, esegui il pip installa notebook comando per installare Jupyter Notebook.
Quindi, corri quaderno jupyter per avviare il server Jupyter Notebook nel browser predefinito.
Come installare e avviare Jupyter Notebook con Anaconda Distribution
La distribuzione Anaconda è un gestore IDE che ti consente di installare Jupyter Notebook all'interno di un file conda ambiente virtuale.
Puoi anche evitare i tecnicismi della riga di comando quando usi la distribuzione di Anaconda. Ti consente di creare e attivare il tuo ambiente virtuale e installare Jupyter Notebook tramite il suo Anaconda Navigator in pochi clic.
Per utilizzare questa opzione, è necessario scaricare e installare l'ultima versione compatibile di Distribuzione Anaconda.
Una volta installato Anaconda sulla tua macchina, avvia il suo Anaconda Navigator. Per avviarlo su Windows, puoi aprire la barra di ricerca di Windows e cercare Anaconda. Quindi fare clic su Anaconda Navigator nel menu dei risultati della ricerca per aprirlo.
Sebbene l'ambiente del percorso di base di Anaconda Navigator abbia Jupyter Notebook preinstallato, è necessario installarne uno nuovo ogni volta che si crea un ambiente con esso.
Puoi creare un file conda ambiente e installare Jupyter Notebook tramite CMD o Anaconda Navigator.
Per utilizzare l'opzione Anaconda Navigator, nella barra laterale dell'app, fare clic su Ambienti.
Quindi, guarda nell'angolo in basso a sinistra dell'app e fai clic su Creare.
Immettere un nome preferito per il proprio ambiente virtuale nel file Nome campo. Quindi seleziona la lingua scelta e fai clic su Creare fare un conda ambiente virtuale.
Dopo aver creato con successo un ambiente, selezionalo e vai a Casa. Nel Casa menu, individuare Jupyter Notebook e fare clic su Installare per installarlo in quell'ambiente.
Clicca su Lanciare una volta completata l'installazione.
Facoltativamente, dopo aver installato Jupyter Notebook tramite Anaconda Navigator, è possibile aprire un terminale o un prompt dei comandi e utilizzare il attivare env_name comando per attivare il conda ambiente virtuale appena creato.
Sostituire env_name con il nome dell'ambiente appena creato tramite Anaconda Navigator. Tuttavia, per utilizzare questo metodo su Windows, assicurati di aggiungere Anaconda al percorso di Windows.
In alternativa, se desideri evitare completamente l'opzione Anaconda Navigator, puoi creare un file conda ambiente e installare Jupyter Notebook solo tramite il terminale.
Per farlo, apri il tuo terminale ed esegui il comando conda create --name env_name. Se sei un utente Windows, puoi usare conda.bat crea --name env_name.
Usa il pip installa notebook comando per installare Jupyter Notebook in quell'ambiente. Sostituire env_name con il tuo nome preferito.
Successivamente, avvia Jupyter Notebook eseguendo quaderno jupyter comando.
Relazionato: Comandi CMD di Windows che dovresti conoscere
NB: Si consiglia di avviare Jupyter Notebook tramite la riga di comando. In questo modo, puoi creare una cartella separata per il tuo progetto e creare un ambiente virtuale nella posizione della cartella, nonché avviare Jupyter Notebook nella stessa directory.
Come utilizzare Jupyter Notebook
Ora che hai installato Jupyter Notebook. Diamo un'occhiata ad alcuni dei modi in cui puoi usarlo.
L'avvio di Jupyter Notebook ti porta alla sua homepage, dove puoi gestire i tuoi file.
NB: In genere, quando apri Jupyter Notebook in una directory vuota tramite CMD, anche la homepage eredita quella directory vuota. In caso contrario, tutti i file nella directory principale si riflettono sulla home page di Jupyter Notebook.
Come importare un file in Jupyter Notebook
Potresti voler lavorare con un file esterno come un documento Excel. Puoi importarlo nella directory di Jupyter Notebook se non è già presente.
Per importare un file in Jupyter Notebook, guarda nell'angolo in alto a destra dell'app e fai clic su Caricare per cercare un file nel tuo PC.
Successivamente, una volta caricato il file, fai clic sul file Caricare opzione che appare accanto al file per aggiungerlo alla directory della cartella principale.
Lavorare con un nuovo notebook
Ogni taccuino che apri esegue il codice su file portanti .ipynb estensione. Per aprire un blocco note o un kernel, fare clic su Nuovo. Quindi seleziona Python 3.
Per salvare il blocco note appena aperto con un nuovo nome, fare clic su File.
Quindi, seleziona il file Salva come opzione e dai al tuo taccuino un nome preferito.
Come spegnere un notebook in esecuzione
Per spegnere un notebook in esecuzione, vai alla home page e seleziona In esecuzione. Carica un elenco dei kernel attualmente in esecuzione.
Clicca su Spegnimento accanto a qualsiasi blocco note che desideri chiudere per disattivarlo.
Come aggiungere nuove celle in Jupyter Notebook
Mentre sei nel kernel Jupyter Notebook, puoi scrivere il tuo codice nelle celle. Per aggiungere una nuova cella, fare clic su Inserire. Quindi seleziona la tua opzione preferita.
In alternativa, puoi utilizzare le scorciatoie da tastiera per aggiungere nuove celle. Per aggiungere una nuova cella sopra una esistente, fai clic su di essa, quindi premi il tasto UN sulla tastiera.
Per aggiungere una cella sotto, ripeti il processo sopra, ma questa volta premi il tasto B sulla tastiera.
Per spostare una cella in alto o in basso, tocca la cella di destinazione. Quindi, fai clic sulla freccia su o sulla freccia giù nella parte superiore del kernel.
Come eseguire una riga o un blocco di codice in Jupyter Notebook
Per eseguire una riga o un blocco di codice, fare clic su Correre opzione nella parte superiore del kernel.
Per eseguire un codice con la scorciatoia da tastiera, premi Ctrl + Invio sulla tastiera.
Caricamento di un set di dati con Panda nel notebook Jupyter: un esempio pratico
Puoi anche caricare un set di dati nel kernel. Diamo un'occhiata al codice di esempio qui sotto per leggere un file Excel con Python:
importa i panda come pd
data = pd.read_excel (r "raw_data.xlsx")
data.head (10)
Tieni presente che una volta importato o incollato il set di dati nella directory di lavoro, puoi caricare il file Excel senza richiamarne il percorso completo. stampa Ctrl + Invio per eseguire il codice sopra.
Il codice sopra restituisce questo output:
Come utilizzare la proprietà Markdown di Jupyter Notebook
È possibile utilizzare la proprietà markdown per scrivere espressioni matematiche e testo normale. Per iniziare con la proprietà markdown di Jupyter Notebook, è necessario padroneggiare alcune regole e sintassi di base.
Dai un'occhiata ad alcune delle regole di seguito:
- $: apre e chiude un codice markdown
- \ limits: denotano un limite
- \somma: chiama il simbolo della somma
- \alfa: scrivi un simbolo alfa
- \beta: scrivi un simbolo beta
- \gamma: chiama un simbolo gamma
- ^{}: apice un carattere all'interno della brasatura riccia
- _{}: scrivi un pedice del carattere all'interno della brasatura riccia
- \ cap: introdurre un simbolo di berretto
- \cappello: mette il simbolo di un cappello sopra il carattere successivo
Per vedere come funzionano in pratica queste regole, copia il codice di markdown di seguito e incollalo in una cella del kernel.
$ \ beta_0 {^ 4} \ cap \ hat 6 \ sum \ limits \ partial 5_ {2} $
Quindi, tocca la cella contenente il codice, quindi guarda nella parte superiore del kernel e fai clic su Codice cadere in picchiata.
Selezionare Markdown dall'elenco. Quindi esegui il codice di markdown.
In alternativa, puoi premere il tasto M sulla tastiera per cambiare la cella selezionata in markdown. Premi il tasto Y per tornare a Codice modalità.
Tuttavia, per ottenere un controllo migliore della proprietà del ribasso, puoi controllare il file Documenti delle celle di markdown del notebook Jupyter.
Utilizza al meglio Jupyter Notebook
Jupyter Notebook ti consente di eseguire e condividere codice di data science in tempo reale tramite un server locale o remoto. Con la sua proprietà markdown, puoi anche condividere espressioni matematiche e testi scritti con altre persone.
Oltre a scrivere codice con esso, Jupyter Notebook è una piattaforma produttiva ed educativa per tutor e studenti per eseguire in modo collaborativo blocchi di progetti di data science o machine learning.
Tuttavia, questo strumento offre molte altre funzionalità. Quelli di cui abbiamo discusso qui dovrebbero aiutarti a iniziare.
Set di dati validi sono essenziali per l'apprendimento automatico e la scienza dei dati. Scopri come ottenere i dati necessari per i tuoi progetti.
- Programmazione
- Pitone
- Analisi dei dati
Idowu è appassionato di tutto ciò che riguarda la tecnologia intelligente e la produttività. Nel tempo libero gioca con la programmazione e quando è annoiato passa alla scacchiera, ma ama anche staccarsi dalla routine di tanto in tanto. La sua passione per mostrare alle persone come aggirare la tecnologia moderna lo motiva a scrivere di più.
Iscriviti alla nostra Newsletter
Iscriviti alla nostra newsletter per suggerimenti tecnici, recensioni, ebook gratuiti e offerte esclusive!
Ancora un passo…!
Conferma il tuo indirizzo e-mail nell'e-mail che ti abbiamo appena inviato.
