IA pubblica vs. IA privata vs. IA personale: qual è la differenza?

Punti chiave

• Classificare l’intelligenza artificiale in pubblica, privata e personale aiuta ad affrontare le limitazioni normative, la privacy dei dati e i problemi di sicurezza.
• L’intelligenza artificiale pubblica è al servizio della popolazione globale, mentre l’intelligenza artificiale privata è adattata a organizzazioni specifiche e l’intelligenza artificiale personale migliora l’esperienza dell’utente.
• L’intelligenza artificiale pubblica è apertamente accessibile, l’intelligenza artificiale privata ha un accesso limitato e l’intelligenza artificiale personale è limitata ai clienti. La gestione dei dati e la privacy variano tra le tre categorie.

Le IA possono essere classificate come IA pubbliche, private o personali. La formazione e la progettazione di un sistema di intelligenza artificiale basato su queste categorie possono aiutare a risolvere problemi relativi a limitazioni normative, privacy dei dati e sicurezza.

Questa categorizzazione aiuta anche le persone a comprendere lo scopo dell’intelligenza artificiale, chi la gestisce e come la gestisce i tuoi dati e quali restrizioni possono essere imposte per salvaguardare il pubblico, il personale e l'organizzazione interessi.

Per comprendere la differenza tra IA pubblica, privata e personale, confrontiamole in base allo scopo, alle prestazioni, alla gestione dei dati e alla privacy.

Cos’è l’intelligenza artificiale pubblica?

L'intelligenza artificiale pubblica si riferisce alle IA addestrate sui dati degli utenti e su varie piattaforme open source come Wikimedia e ResNet. Questi tipi di intelligenza artificiale sono alcune delle forme di intelligenza artificiale più popolari e ampiamente accessibili che le persone utilizzano quotidianamente per lavoro, scuola e progetti personali.

Scopo

Un'intelligenza artificiale pubblica è un servizio, un programma o un algoritmo di intelligenza artificiale apertamente accessibile a chiunque su Internet. Le IA pubbliche sono in genere applicazioni generiche che servono la popolazione globale, fornendo soluzioni di intelligenza artificiale efficaci per problemi e attività che normalmente richiederebbero molte ore di lavoro compiere. Alcune delle IA pubbliche più popolari con cui potresti avere familiarità includono motori di ricerca, algoritmi di social media, traduttori linguistici e moderni motori di sintesi vocale.

Accessibilità

Come affermato in precedenza, le IA pubbliche sono apertamente accessibili a chiunque su Internet. La maggior parte delle IA pubbliche sono già integrate nei motori di ricerca, nelle piattaforme di social media e nelle estensioni, che non richiedono alcuna registrazione o pagamento speciale per l'utilizzo. Molti modelli di intelligenza artificiale pubblici, come Llama, ResNet e BERT, sono anche disponibili gratuitamente online affinché chiunque possa utilizzarli e perfezionarli per creare i propri modelli.

Prestazione

I sistemi di intelligenza artificiale pubblici sono progettati per gestire un gran numero di utenti contemporaneamente. A causa del numero di utenti (a volte nell’ordine di milioni), le IA pubbliche sono impostate per funzionare abbastanza bene da supportare il maggior numero possibile di utenti. Alcune normative vengono imposte anche all’IA pubblica per salvaguardare gli interessi dello Stato e della sua popolazione. La regolamentazione tipica includerebbe la negazione agli utenti di determinati tipi di informazioni e la limitazione dell’intelligenza artificiale nelle sue azioni e capacità.

Trattamento dei dati e privacy

Una delle maggiori preoccupazioni riguardo alle IA pubbliche è il loro modo di gestire i dati e la privacy. Questi sistemi raccolgono grandi quantità di dati degli utenti per migliorare e gestire i propri algoritmi e servizi di intelligenza artificiale. Ciò, tuttavia, può essere piuttosto preoccupante, poiché i dati potrebbero essere utilizzati in modo improprio dalle organizzazioni che possiedono e gestiscono il servizio. Le leggi e i regolamenti sulla protezione dei dati e della privacy degli utenti sono limitati a causa della natura del funzionamento dell’intelligenza artificiale pubblica.

Cos'è l'intelligenza artificiale privata?

Il motivo per cui le aziende richiedono un’IA privata è che piace all’IA pubblica ChatGPT introduce problemi di privacy e sicurezza per le organizzazioni. Un'intelligenza artificiale privata si riferisce a modelli di intelligenza artificiale addestrati e ottimizzati per soddisfare le esigenze di un'organizzazione senza compromettere la sicurezza dei segreti commerciali e di altre proprietà intellettuali. Molte IA private vengono ottimizzate da LLM disponibili al pubblico utilizzando dati privati ​​per adattare il modello di IA alle esigenze specifiche dell’organizzazione.

Scopo

Lo scopo di un'intelligenza artificiale privata è quello di avere un sistema di intelligenza artificiale creato appositamente per un'organizzazione. Viene utilizzato per risolvere problemi aziendali interni e migliorare l'efficienza e la produttività complessiva all'interno dell'azienda. Le IA private vengono spesso impiegate in una varietà di sistemi interni come la gestione delle relazioni con i clienti (CRM), l'ottimizzazione della catena di fornitura e il rilevamento delle frodi.

Accessibilità

A differenza dell’IA pubblica, l’IA privata non è apertamente disponibile al pubblico. In generale, l’accesso a un’IA privata è limitato al solo personale autorizzato per garantire che i dati e i processi sensibili rimangano protetti. È importante notare che, sebbene le aziende utilizzino l’intelligenza artificiale privata per la produttività interna, utilizzano anche un’intelligenza artificiale personale separata per consentire ai clienti di accedere ai propri servizi.

Prestazione

L'intelligenza artificiale privata è addestrata e ottimizzata per le esigenze specifiche di un'organizzazione. Questo permette aziende per mettere a punto LLM pre-formati o il loro modello per ottenere prestazioni ottimali per un determinato compito. Ciò, a sua volta, riduce la potenza di calcolo necessaria per far funzionare l’intelligenza artificiale con buone prestazioni, risparmiando sui costi. Poiché non è accessibile al pubblico, l’intelligenza artificiale privata ha meno normative e può utilizzare modelli o algoritmi di intelligenza artificiale senza vincoli per aumentare la capacità della propria intelligenza artificiale.

Trattamento dei dati e privacy

La gestione dei dati e la privacy sono il motivo principale per cui le aziende richiedono un'intelligenza artificiale privata. Con un'intelligenza artificiale privata, le organizzazioni possono controllare e proteggere i propri dati, riducendo al minimo il rischio di violazioni dei dati e accesso non autorizzato. I dati utilizzati per mettere a punto un'intelligenza artificiale privata sono curati da un team di ingegneri, data scientist e sviluppatori di software per progettare e addestrare il modello, che garantisce che i dati disponibili al pubblico siano distorti la loro intelligenza artificiale.

Cos’è l’intelligenza artificiale personale?

L'intelligenza artificiale personale si riferisce a un algoritmo AI creato per aiutare le persone nella loro vita quotidiana. Di solito è possibile accedervi tramite dispositivi personali come smartphone, tablet, altoparlanti intelligenti e dispositivi indossabili. Alcuni esempi di intelligenza artificiale personale includono assistenti virtuali come Alexa, Bixby, Google Assistant e Siri.

Scopo

Le IA personali sono progettate per migliorare l’esperienza utente di una persona quando interagisce con la tecnologia per utilizzare un servizio specifico. Gli algoritmi di intelligenza artificiale personale forniscono un'esperienza su misura all'utente adattandosi alle sue preferenze, rendendo più semplice per i clienti l'utilizzo di un determinato servizio.

Prestazione

Sebbene non sia scalabile come l’intelligenza artificiale pubblica, l’intelligenza artificiale personalizzata eccelle nel comprendere e rispondere alle richieste dei singoli utenti. L’intelligenza artificiale personalizzata può anche essere progressivamente più lenta dell’intelligenza artificiale pubblica poiché deve considerare la pertinenza dei dati per l’utente prima di fornire qualsiasi risultato. Detto questo, l’IA personale è più capace dell’IA privata poiché fornisce risultati migliori e più rilevanti per l’utente. Naturalmente, anche le prestazioni dipenderanno da quale servizio di intelligenza artificiale personale preferisci e come l'azienda che ha realizzato l'intelligenza artificiale la gestisce.

Trattamento dei dati e privacy

La privacy e la gestione dei dati sono alcune delle maggiori preoccupazioni riguardanti l’intelligenza artificiale personale. A causa del modo in cui l’intelligenza artificiale personale viene utilizzata in un servizio, le leggi consentono alle aziende di raccogliere dati personali degli utenti dopo che gli utenti hanno accettato i termini di servizio. Ciò li rende responsabili della protezione della privacy e della sicurezza dei dati degli utenti. Tuttavia, a causa della sensibilità dei dati, qualsiasi violazione dei dati potrebbe potenzialmente danneggiare la privacy e la sicurezza degli utenti.

Confronto tra intelligenza artificiale pubblica, privata e personale

Classificare l'intelligenza artificiale in intelligenza artificiale pubblica, intelligenza artificiale privata e intelligenza artificiale personale ci consente di applicare l'intelligenza artificiale per risolvere compiti specifici mantenendo prestazioni, accessibilità, sicurezza dei dati e privacy degli utenti ottimali. Ecco una tabella per un facile confronto:

L’importanza di categorizzare l’intelligenza artificiale

Comprendere la differenza tra IA pubblica, IA privata e IA personale è importante poiché queste categorie rappresentano il modo in cui utilizziamo l’IA nella nostra vita quotidiana. Ci aiuta inoltre a creare determinate leggi e regolamenti per garantire la privacy e la sicurezza di individui e organizzazioni. Senza queste distinzioni, tali normative saranno più difficili da imporre, il che potrebbe portare le aziende a utilizzare in modo improprio i dati degli utenti, a divulgare segreti commerciali aziendali o addirittura a far morire la democratizzazione dell’IA.