I 5 migliori strumenti per aiutarti a rilevare le immagini modificate

Capire se un'immagine è stata rovinata può essere difficile, ma ci sono alcuni pratici strumenti gratuiti che possono aiutarti. Questi strumenti semplificano la scoperta della verità dietro le immagini, così puoi capire cosa è reale e cosa non lo è. Di seguito, ti presentiamo i migliori strumenti per rilevare le immagini modificate e ti mostriamo come funzionano.

Immagine modificata fornisce una chiara indicazione se un'immagine caricata è stata modificata. Una volta trascinata/rilasciata la foto o caricata nello strumento, vedrai uno dei seguenti verdetti; Sì, probabilmente e no.

Può identificare tecniche di modifica comuni, come ritaglio, ridimensionamento, rotazione, clonazione, correzione, sfocatura, nitidezza, regolazione del colore, ecc.

Oltre a un verdetto chiaro, può mostrarti tutti i dati EXIF ​​grezzi della tua immagine, come il modello della fotocamera, la data, la posizione e altro. Ti fornirà anche un elenco di software con cui l'immagine potrebbe essere stata modificata. Tutte queste funzionalità sono gratuite, ma se stai cercando un'analisi dettagliata, puoi contattare il team di Image Edited per i prezzi.

Per testare questo strumento, abbiamo scaricato un'immagine stock e l'abbiamo manipolata utilizzando un editor di foto. Potete vedere il prima (a sinistra) e il dopo (a destra) della foto qui sotto:

Abbiamo quindi caricato l'immagine modificata su Image Edited. Ecco i risultati che abbiamo ottenuto:

Fake Image Detector esegue un'analisi del livello di errore (ELA) per trovare incongruenze nei livelli di compressione dell'immagine che hai caricato. Tiene conto anche dei metadati di un'immagine per verificare se un'immagine è stata manipolata.

L'interfaccia è abbastanza semplice e intuitiva. Tutto quello che devi fare è caricare l'immagine dal tuo computer e fare clic su Scannerizza adesso. Avrai il risultato entro pochi secondi. Tieni presente che, secondo gli sviluppatori dello strumento, la precisione è compresa tra il 60 e il 70%.

Ecco il risultato dell'immagine manipolata che abbiamo caricato:

FotoForensics è una delle scelte più popolari in circolazione e utilizza diversi tipi di dati come JPEG, ELA e metadati per determinare l'originalità di un'immagine. Funziona in modo leggermente diverso rispetto alla maggior parte degli altri strumenti che vedrai online.

Quando carichi un'immagine e chiedi a FotoForensics di analizzarla, il processo inizia con l'analisi del livello di errore (ELA). Il risultato iniziale viene visualizzato accanto all'immagine originale fornita. Se l'immagine che hai caricato è stata manomessa o alterata in qualsiasi modo, vedrai dei colori nel risultato analizzato. Ma se si tratta di una foto originale, intatta, l'immagine analizzata avrà solo il colore bianco.

Inoltre, FotoForensics offre una gamma di metodi di analisi alternativi a cui puoi accedere tramite il menu sul lato sinistro per un'analisi più accurata. Questo può essere utile se hai a che fare con un'immagine creata da uno dei i migliori editor di foto AI online.

Ecco come ha analizzato la nostra foto manipolata:

Ghiro è un altro strumento che offre diversi metodi di analisi delle foto. Questi includono, a titolo esemplificativo, ELA, generazione di hash digest, corrispondenza di elenchi hash, motore di firma ed estrazione di stringhe.

Con la generazione di hash digest, lo strumento crea un codice univoco per l'immagine in base ai suoi dati, che può quindi essere utilizzato per rilevare lo stato dell'immagine. Nella corrispondenza dell'elenco hash, solo tu hai il codice immagine; puoi fornire un elenco di codici e troverà tutte le immagini che corrispondono a tali codici.

L'estrazione delle stringhe consente allo strumento di trovare tutto il testo nascosto nell'immagine, come URL, nomi o date, e identificare qualsiasi cosa insolita. Il metodo del motore di firma mostra le informazioni più importanti sull'immagine, ad esempio dove è stata scattata, quale fotocamera è stata utilizzata, qual era il punto AF e così via.

Quando usi Ghiro, dovrai caricare l'immagine come uno dei tuoi progetti. Puoi controllare le immagini che hai aggiunto nella sezione Immagini dello strumento.

Vale la pena notare che Ghiro richiede il download e l'installazione sul tuo dispositivo. Questo è uno strumento Linux, quindi se stai utilizzando un altro sistema operativo come Windows, devi avere un file macchina virtuale come QEMU o VirtualBox per eseguirlo.

Ecco i risultati che Ghiro ci ha fornito per la nostra immagine manipolata:

JPEGsnoop è un altro programma scaricabile, ma solo per utenti Windows. Quando carichi un'immagine da analizzare nello strumento, JPEGsnoop presenta immediatamente informazioni di intestazione essenziali come dimensioni e modalità di compressione. Questo è il tuo primo sguardo al trucco dell'immagine.

Puoi quindi approfondire le impostazioni di compressione dell'immagine, mostrando le tabelle di quantizzazione e le tabelle di Huffman. Per un'analisi più interessante, puoi esplorare i coefficienti della Trasformata Coseno Discreta (DCT) che forniscono una rappresentazione visiva di come l'immagine viene divisa e compressa.

Una caratteristica interessante è l'istogramma, che fornisce un grafico dei valori dei pixel. Questo aiuta a individuare eventuali cose strane nella tua immagine che potrebbero essere modifiche o cambiamenti.

Ecco i nostri risultati:

Altri modi per identificare le immagini manipolate

Sebbene l'utilizzo di speciali strumenti di rilevamento possa essere utile per individuare le modifiche alle immagini, ci sono anche altri modi per farlo manualmente.

Inizia dando all'immagine uno sguardo attento e attento. Cerca tutto ciò che sembra fuori posto, come strani cambiamenti di colore o cose che non si adattano allo sfondo. Le immagini modificate hanno spesso bordi sfocati o sembrano essere state tagliate e incollate, quindi ingrandire può aiutarti a trovare quelle subdole irregolarità.

Se hai a che fare con la foto di una folla, tieni d'occhio eventuali lavori di copia-incolla. Abbiamo una guida su i diversi modi per rilevare manualmente le immagini modificate che approfondisce queste tecniche per aiutarti a diventare un vero professionista nell'individuare immagini manipolate.

Differenziare la realtà dalla finzione

I rilevatori di immagini false possono aiutarti a decifrare le storie vere dietro i pixel ed evitare di cadere in notizie false, truffe o bufale che utilizzano immagini modificate. Possono anche aiutarti a diventare un detective digitale e imparare di più sulla storia e il contesto di un'immagine o migliorare le tue capacità di editing. Prova questi strumenti e verifica tu stesso.