Sebbene le tecnologie blockchain abbiano guadagnato terreno durante il picco delle criptovalute, recentemente sono passate in secondo piano rispetto alla corsa all’intelligenza artificiale. I moderni modelli di intelligenza artificiale hanno sconvolto il settore tecnologico, con consumatori, imprese private, agenzie governative e sviluppatori tecnologici che hanno incorporato l’intelligenza artificiale in vari settori.
Detto questo, è affrettato dire che la blockchain è diventata irrilevante. Le tecnologie AI e blockchain sono ancora in evoluzione: entrambi i campi potrebbero raggiungere un’adozione di massa se soddisfacessero questi fattori.
1. Domanda a lungo termine
L’intelligenza artificiale deve ancora realizzare nemmeno una frazione del suo potenziale non sfruttato. I sistemi di intelligenza artificiale esistono dal 1900 ma recentemente ha subito radicali cambiamenti. L’emergere di modelli moderni ha trasformato il settore. La loro capacità di imitare il linguaggio naturale, generare immagini realistiche e imitare le voci umane ha aperto nuove opportunità per gli sviluppatori di intelligenza artificiale.
Inoltre, la quantità di dati disponibili per la formazione è infinita. I sistemi di intelligenza artificiale diventeranno più sofisticati man mano che gli sviluppatori forniranno loro set di dati più ampi su vari argomenti. In teoria, potrebbero integrare l’intelligenza artificiale in qualsiasi settore.
Anche la blockchain è una tecnologia in evoluzione che offre usabilità a lungo termine, ma la sua comunità deve crescere per raggiungere un’adozione di massa. Altrimenti, non supererà le tradizionali soluzioni di archiviazione e pagamento digitale.
2. Accessibilità
L’intelligenza artificiale ha un vantaggio rispetto alla blockchain in termini di accessibilità. La maggior parte delle persone utilizzava sistemi di intelligenza artificiale prima del lancio dei moderni modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Lo troverai nei sistemi di tutti i giorni, come assistenti virtuali digitali, programmi di riconoscimento facciale, chatbot, correttori grammaticali e auto a guida autonoma.
La maggior parte delle piattaforme basate sull’intelligenza artificiale presentano inoltre basse barriere all’ingresso. Un design dell'interfaccia utente (UI) semplice e intuitivo consente agli utenti di tutti i livelli di massimizzare modelli potenti. Prendi ChatGPT come esempio. Si può imparare suggerimenti ChatGPT efficaci per attività tecniche, ad esempio, codifica e sviluppo del sito, anche se capisci a malapena come funzionano i LLM.
Sfortunatamente, i sistemi blockchain hanno una curva di apprendimento ripida. Non sostituiranno le app di mobile banking, le piattaforme di condivisione dei dati e i sistemi di archiviazione digitale finché non adotteranno un design dell’interfaccia utente più intuitivo.
3. Funzionalità
La capacità dell’intelligenza artificiale di imitare capacità simili a quelle umane presenta una gamma di funzioni più ampia rispetto alla blockchain. Esegue compiti programmati, comprende il linguaggio naturale e giunge a conclusioni giustificate. Modelli sofisticati potrebbero persino portare a termine progetti complessi che richiedono funzioni cognitive umane in modo autonomo, ad esempio la guida e l’analisi dei dati.
E intelligenza artificiale generale (AGI) mancano ancora decenni. L’intelligenza artificiale sarà in grado di fare tutto ciò che le persone possono fare una volta che raggiungerà e supererà il livello di intelligenza umana. Trasformerà il modo in cui opera ogni settore.
Nel frattempo, la maggior parte casi d'uso della blockchain ruotano attorno alla condivisione/archiviazione dei dati, che spesso è alla base delle piattaforme finanziarie. Vari settori utilizzano sistemi blockchain per eseguire contratti intelligenti, archiviare dati riservati e mantenere transazioni crittografiche decentralizzate.
4. Percezione pubblica
La corsa all’intelligenza artificiale in corso offre al grande pubblico una percezione più positiva dell’intelligenza artificiale rispetto alla blockchain. È un sistema accessibile con un potenziale infinito e un mercato ampio. Un'indagine longitudinale di Ricerca reale mostra addirittura che il 45% dei consumatori ritiene che l’intelligenza artificiale avrà un impatto drastico sulla società. Solo il 35% degli stessi intervistati punta sulle tecnologie blockchain.
Sebbene questi risultati sembrino promettenti, esistono alcune idee sbagliate sulla blockchain e sui sistemi di intelligenza artificiale. Ad esempio, alcuni consumatori pensano che blockchain e criptovaluta siano sinonimi. I sistemi blockchain possono eseguire contratti intelligenti e trasferire dati in modo sicuro, ma gli scettici si concentrano solo su questo truffe crittografiche.
Allo stesso modo, la rapida espansione dell’intelligenza artificiale provoca paure irrazionali. Ci sono vari miti sull’intelligenza artificiale, che vanno da sottili incertezze a teorie ridicole come le macchine che conquistano il mondo.
5. Sostenibilità ambientale
Né l’intelligenza artificiale né la blockchain sono intrinsecamente insostenibili, ma la loro implementazione consuma energia. Cominciamo con l'intelligenza artificiale. Un modello di costo di Semianalisi mostra che ChatGPT ha bisogno di 3.617 server HGX A100 per rispondere alle richieste ogni giorno: eseguirli 24 ore su 24, 7 giorni su 7 consuma 95.054,76 megawattora all'anno. Tieni presente che queste cifre non includono ancora i costi di formazione.
I sistemi blockchain consumano anche enormi risorse energetiche. RMI afferma che il funzionamento di Bitcoin consuma 127 terawattora o 127.000.000 di megawattora all'anno. Tutta quell’energia si traduce in milioni di tonnellate di emissioni di carbonio.
Le aziende tecnologiche devono compiere uno sforzo proattivo per ridurre al minimo gli effetti ecologici dannosi di queste tecnologie. Potrebbero anche aiutare a migliorare l’ambiente. Il monitoraggio meteorologico integrato con l’intelligenza artificiale affronta i problemi del cambiamento climatico, Mentre Offset carbonio consente ai sistemi blockchain di ridurre la loro impronta di carbonio.
6. Costo
Gli utenti finali possono accedere all'intelligenza artificiale e alla blockchain tramite app predefinite o prodotti SaaS (Software as a Service). Troverai diverse opzioni convenienti o addirittura gratuite online. Tieni presente che probabilmente avranno funzioni fisse: non puoi integrarle nelle tue applicazioni o applicare algoritmi personalizzati.
Il costo dell’implementazione di blockchain e sistemi di intelligenza artificiale dipende da diversi fattori. Ma per riferimento, generalmente è più costoso addestrare e mantenere piattaforme basate sull’intelligenza artificiale piuttosto che utilizzare sistemi blockchain personalizzati. CNBC riporta addirittura che OpenAI probabilmente ha speso 4 milioni di dollari per addestrare GPT-3. E mentre si continua a costruire LLM open source taglia le spese di formazione, la manutenzione a lungo termine e l'integrazione del sistema potrebbero ancora costare milioni.
L’implementazione di piattaforme blockchain spesso richiede un investimento minore. PixelCrayons afferma che la costruzione di una piattaforma di scambio di base di criptovaluta costa da $ 50.000 a $ 98.000, mentre un portafoglio di criptovaluta costerebbe da $ 15.000 a $ 150.000.
7. Regolamento
Sebbene i sistemi decentralizzati offrano maggiore libertà agli sviluppatori e agli utenti finali, comportano anche dei rischi. I truffatori possono facilmente sfruttare sistemi non regolamentati. La mancanza di una governance centrale con blockchain e intelligenza artificiale già perpetua vari crimini informatici, dai furti di criptovalute al furto di identità guidato dall’intelligenza artificiale.
Entrambi i sistemi necessitano di una qualche forma di regolamentazione. Le banche centralizzate potrebbero gestire le transazioni crittografiche implementando piattaforme blockchain gli enti governativi possono iniziare a monitorare i criminali che sfruttano l’intelligenza artificiale. L’unico problema qui è se potrebbero compromettere la decentralizzazione per la sicurezza.
8. Supporto e sviluppo
La corsa all’intelligenza artificiale in corso attira enorme attenzione sui sistemi di intelligenza artificiale. Sviluppatori, aziende tecnologiche, utenti finali e professionisti aziendali esplorano continuamente modi per utilizzarli. Troverai modelli linguistici moderni integrati in varie app.
Le tecnologie blockchain hanno avuto impatti anche su diversi settori. Tuttavia, con l’avvento di sofisticate app di intelligenza artificiale e la proliferazione delle truffe legate alle criptovalute, il grande pubblico sta perdendo interesse nei loro confronti. Naturalmente, le aziende tecnologiche continueranno a lavorare sulla blockchain. Potrebbe volerci del tempo prima che superino l’accessibilità e la popolarità delle piattaforme basate sull’intelligenza artificiale.
Le tecnologie AI e Blockchain si elimineranno a vicenda?
La versatilità dell’intelligenza artificiale la rende attraente per il grande pubblico e la blockchain ha casi d’uso specifici in diverse nicchie. Entrambe le tecnologie potrebbero raggiungere un’adozione di massa se continuano ad evolversi. Ma un numero maggiore di sviluppatori dovrebbe esplorare le blockchain basate sull’intelligenza artificiale: l’integrazione di queste piattaforme produrrà risultati migliori rispetto a metterle l’una contro l’altra.
Ancora una volta, l’intelligenza artificiale è una piattaforma versatile con diverse applicazioni. Continuerà a plasmare le tecnologie moderne, quindi valuta come potrebbe influenzare la tua vita quotidiana. Utilizza l'intelligenza artificiale a tuo vantaggio e fai attenzione ai criminali informatici che la sfruttano.
