I plug-in di ChatGPT estendono le funzionalità del chatbot AI, ma la libreria dei plug-in necessita di un lavoro serio.
L'introduzione dei plug-in ChatGPT è una delle cose migliori che accadono a ChatGPT. I plug-in hanno fornito agli utenti di ChatGPT un modo per estendere le funzionalità del chatbot AI, ottenendo molto di ciò che normalmente sarebbe impossibile fare con ChatGPT.
Sfortunatamente, il negozio di plug-in ChatGPT, il catalogo ufficiale per la selezione dei plug-in da distribuire sul tuo L'account ChatGPT non è nella sua forma migliore, rendendo noiosa la scoperta e l'uso dei plugin esperienza. Ecco quattro miglioramenti che OpenAI dovrebbe implementare nel negozio di plug-in per aiutare gli utenti a sfruttarlo al meglio.
1. Introdurre un sistema di rating
Il numero scarso di plug-in nel negozio di plug-in di ChatGPT è ora cresciuto a centinaia. Tuttavia, un vasto numero di essi svolge funzioni simili, anche se con efficacia diversa. Prendi i plug-in del lettore PDF, ad esempio. Una rapida ricerca di "PDF" mostrerà una dozzina di opzioni di lettura PDF. Alcuni di loro funzionano senza problemi, mentre altri sputano e si bloccano. Affronterai uno scenario simile durante la ricerca di plug-in di lettori di link. Ce ne sono molti, ma non tutti funzionano come pubblicizzato.
L'intero negozio di plug-in ChatGPT è un terreno di prova ed errore, con plug-in buoni e utili sparsi tra espedienti inutili. Man mano che il negozio di plugin ChatGPT cresce, questo problema sarà inevitabilmente più pronunciato. Uno dei modi migliori per risolvere questo problema è introdurre un sistema di valutazione che consenta agli utenti di scrivere una breve recensione.
Se fatto bene, un sistema di valutazioni e recensioni può aiutare gli utenti di ChatGPT a identificare immediatamente plugin utili ed evitare di perdere tempo cercando di provare quelli che non funzionano come pubblicizzato. Sarà anche un modo per gli utenti di fornire feedback agli sviluppatori di plug-in e aiutare gli sviluppatori a capire cosa è necessario e come possono migliorare i loro plug-in.
2. Introdurre la categorizzazione dei plug-in
In questo momento, ogni plug-in che arriva al negozio di plug-in è raggruppato in un unico grande pasticcio. Non importa cosa fa un plugin; se ti aiuta a scrivere codice o ti aiuta a riassumere i video di YouTube, tutto è raggruppato insieme. Non c'è davvero un modo sano per dire cosa fa un gruppo di plugin dall'altro. Non c'è alcun raggruppamento. Poiché il numero di plug-in nel negozio continua a crescere, questo finirà per diventare un caos caotico.
L'introduzione della categorizzazione risolverà molti problemi. Dal rendere più semplice per gli utenti navigare e trovare plug-in pertinenti che soddisfano le loro esigenze per aiutare a evidenziare plug-in di nicchia, ci sono molti vantaggi che la categorizzazione potrebbe fare in questo momento. L'introduzione delle categorie aiuterà anche a semplificare la ricerca, evidenziare le categorie popolari e forse, cosa più importante, fornire un'organizzazione tanto necessaria raggruppando le app correlate.
Non sono solo i consumatori che la categorizzazione aiuterebbe. Aiuterebbe inoltre gli sviluppatori a ottenere preziose informazioni sul mercato poiché il numero e la crescita delle app in ciascuna categoria evidenzieranno dove esistono domanda e opportunità. Di conseguenza, gli sviluppatori possono decidere meglio quali plug-in sviluppare e attraverso quali categorie avranno bisogno per presentarli al pubblico giusto.
3. Processo di revisione rigoroso prima di accettare i plug-in
Sebbene il rapido aumento del numero di plug-in nel negozio di plug-in ChatGPT sia encomiabile, non c'è argomento per un negozio di plug-in gonfio se la qualità dei plug-in è scarsa. Quando abbiamo esplorato il negozio di plug-in per trovare il file migliori plugin ChatGPT, ci siamo imbattuti in molti problemi e trucchi che non avevano motivo di essere lì. In questo momento, sembra che qualsiasi plug-in che uno sviluppatore lancia su OpenAI sia accettato, facendoci chiedere se esiste anche una qualche forma di processo di revisione.
Ciò corre il rischio di trasformare l'innovativo negozio in una raccolta di plug-in mediocri, soffocando quelli che forniscono un valore immenso agli utenti. Una rigorosa revisione pre-pubblicazione identifica e garantisce che i plug-in di bassa qualità o difettosi vengano rifiutati, assicurando che solo i plug-in stabili e funzionanti che risolvono un problema serio entrino nel negozio. Nel complesso, un rigoroso processo di revisione contribuirà a migliorare la fiducia degli utenti nei confronti dei plug-in, a ridurre i rischi per gli utenti e a beneficiare l'intero ecosistema di plug-in ChatGPT.
Sebbene sia allettante attribuire tutta la colpa per i plug-in di bassa qualità agli sviluppatori, OpenAI non è del tutto esente dalla colpa. Gli sviluppatori possono lavorare solo entro i limiti dell'accesso che viene fornito e, finora, il livello di accesso è ancora superficiale per molti versi. Mentre la privacy e la sicurezza rimangono una preoccupazione fondamentale per la volontà di OpenAI di concedere un accesso più profondo al loro sottostante Il modello AI, senza tale accesso, il tipo di plug-in che gli sviluppatori saranno in grado di costruire è, purtroppo, piuttosto limitato.
Ad esempio, prendi il plug-in Code Interpreter di ChatGPT di OpenAI. È un plug-in molto potente che può eseguire una vasta gamma di attività eseguendo il codice Python in una sandbox sicura. Le sue capacità superano di gran lunga quasi tutto ciò che è attualmente disponibile nel negozio di plug-in a causa del livello di accesso che OpenAI ha concesso ai suoi sviluppatori interni. È quasi possibile per gli sviluppatori di terze parti replicare qualcosa di simile a quello a causa dell'accesso limitato al modello.
La soluzione? Accesso migliorato, granulare e di livello inferiore ai modelli AI sottostanti di ChatGPT. L'accesso granulare consentirà agli sviluppatori di creare plug-in più complessi e potenti in grado di sfruttare tutte le funzionalità del modello in modi innovativi. E poi forse potremmo avere plug-in diversi dai lettori PDF e collegare i lettori ovunque nel negozio di plug-in.
OpenAI dovrebbe correggere i primi passi falsi
L'ecosistema del plug-in ChatGPT ha un enorme potenziale, ma per realizzare tutte le sue capacità è necessario affrontare alcuni punti deboli. L'implementazione di sistemi di classificazione più trasparenti, protocolli di test robusti e strumenti di rilevamento avanzati migliorerebbe notevolmente l'esperienza dell'utente. Il negozio può diventare un mercato ancora più vivace con politiche solide e scelte di design intelligenti.
Spetta a tutte le parti interessate (utenti, sviluppatori e lo stesso ChatGPT) guidare in modo collaborativo la piattaforma in avanti. Imparando dai primi passi falsi, ascoltando i feedback e abbracciando i cambiamenti positivi, il negozio di plug-in può evolversi in una destinazione privilegiata per personalizzare ChatGPT in base alle esigenze di ciascun utente.