Edge Computing vs. Cloud Computing: esplorazione delle principali differenze

L'ascesa del cloud computing ha aperto un mondo di opportunità. Tuttavia, non è l'unica forma di elaborazione remota. Il cloud computing ha un cugino meno noto chiamato edge computing. Mentre ci sono somiglianze tra i due concetti, ci sono nette differenze nel modo in cui funzionano e negli scopi che servono.

Tuttavia, insieme queste due forme di elaborazione remota stanno trasformando il modo in cui lavoriamo, comunichiamo, giochiamo e il panorama della società in generale. Immergiamoci nel mondo del remote computing mentre confrontiamo e contrastiamo il cloud e l'edge computing.

Differenze chiave tra Edge e Cloud Computing

Queste sono entrambe forme di elaborazione remota. Quindi, un utile punto di partenza è dare una semplice definizione del concetto di remote computing. Il remote computing, in sostanza, si riferisce alla pratica di utilizzare risorse informatiche che non sono fisicamente presenti nella posizione dell'utente.

La semplicità di questa definizione nasconde la complessità dell'argomento. Ad esempio, i lavoratori remoti che richiedono l'accesso ai sistemi aziendali richiederanno risorse completamente diverse da un dispositivo Internet of Things (IoT) che deve elaborare i dati in tempo reale. È qui che entrano in gioco le principali differenze tra cloud ed edge computing.

Il cloud computing è più adatto a scenari che elaborano grandi quantità di dati. Al contrario, l'edge computing è più adatto all'elaborazione di meno dati, ma in tempo reale.

Questa è una descrizione semplificata della differenza tra i due modelli di elaborazione remota. Analizziamolo un po' esaminando alcune delle metriche che aiutano a definire il cloud e l'edge computing:

Queste differenze definiscono i vantaggi di ciascun modello e ne determinano i casi d'uso.

Edge e Cloud Computing in azione

Le caratteristiche uniche di ciascun modello sono ciò che li rende adatti a diversi casi d'uso. Comprendere gli scenari in cui ogni modello eccelle è il modo più semplice per comprendere la differenza tra i due approcci al calcolo remoto.

Ci sono aree grigie in cui le due metodologie si scontrano. Ma, in generale, forniscono servizi nettamente diversi.

Casi d'uso del cloud computing

Ci sono molti vantaggi nel cloud computing. Viene utilizzato principalmente in situazioni in cui vengono archiviate, accessibili e gestite grandi quantità di dati da una posizione centralizzata. Tra gli scenari in cui questi attributi rendono questa scelta corretta ci sono:

• Analisi dei dati: L'era dei big data è alle porte e le organizzazioni spesso si affidano al cloud computing per analizzare enormi set di dati.
• Lavoro a distanza: I servizi basati su cloud sono una componente fondamentale del passaggio al lavoro remoto e ibrido. Il cloud consente ai lavoratori di accedere alle risorse di lavoro da qualsiasi luogo con una connessione Internet. Questo potrebbe essere sotto forma di accesso di base ai file di lavoro o potrebbe essere sotto forma di accesso remoto ai computer di lavoro e alle app remote.
• Software come un servizio(Saas): L'ascesa del modello SaaS di acquisto e utilizzo del software è ampiamente facilitata dal cloud computing.
• Ripristino di emergenza e backup: I sistemi cloud sono spesso utilizzati come soluzioni di backup e ripristino di emergenza. Un esempio di cui la maggior parte delle persone è a conoscenza sono le immagini memorizzate sul telefono. Questi sono sottoposti a backup su un sistema basato su cloud che ne garantisce la sicurezza in caso di smarrimento o sostituzione del telefono.

Il filo conduttore che attraversa questi utilizzi è la necessità di gestire ed elaborare grandi quantità di dati. Sebbene ciò possa verificarsi in tempo reale, questa non è una caratteristica fondamentale del cloud computing.

Casi d'uso dell'edge computing

L'edge computing è più adatto all'elaborazione in tempo reale di piccole quantità di dati. È rivolto a scenari in cui la latenza deve essere ridotta al minimo e sono necessarie azioni immediate.

Tra gli usi comuni per l'edge computing ci sono:

• Internet delle cose (IoT): I dispositivi IoT stanno diventando sempre più comuni. Tutto da case intelligenti alle città intelligenti fa affidamento sui dispositivi IoT. A loro volta, questi richiedono spesso l'elaborazione dei dati in tempo reale e l'edge computing fornisce questo.
• Gioco: Ogni giocatore prima o poi ha sperimentato la frustrazione del ritardo nel gioco. L'edge computing con la sua bassa latenza, l'elaborazione "edge" e l'elaborazione dei dati in tempo reale lo rende la scelta perfetta per alleviare la frustrazione del ritardo. Un ottimo esempio di dove l'edge computing entra in gioco nei giochi è in giochi come Pokemón Go, dove i dati dei giocatori in tempo reale sono parte integrante del gioco.
• Contenuti in streaming: Questo è un altro campo in cui l'edge computing viene utilizzato per alleviare i problemi di buffering e ritardo.
• Realtà aumentata e virtuale: Applicazioni che utilizzano realtà aumentata o virtuale richiedono l'accesso all'elaborazione in tempo reale dei dati per offrire esperienze coinvolgenti senza problemi.

L'edge computing è la soluzione preferita dove è richiesto l'accesso ai dati a bassa latenza.

Il futuro del cloud e dell'edge computing

Predire il futuro preciso di questi è difficile. La rapida diffusione delle pratiche di lavoro a distanza, dell'IoT e dell'intelligenza artificiale giocheranno tutti un ruolo chiave nel determinare il futuro di queste forme di elaborazione remota.

Tuttavia, questi offrono alcuni indizi su come possiamo aspettarci che si evolvano. Ci sono tre aspetti principali da considerare quando si parla di futuro:

• Cloud computing: Man mano che sempre più organizzazioni passano a pratiche di lavoro più remote e sfruttano i vantaggi dei "big data", il cloud computing continuerà a crescere.
• Edge computing: L'ascesa dell'IoT e la necessità di elaborazione dei dati in tempo reale stanno guidando la crescita dell'edge computing. Man mano che sempre più dispositivi diventano abilitati a Internet e generano dati, la necessità di edge computing per elaborare questi dati in modo rapido ed efficiente non farà che aumentare.
• Modelli ibridi: Alla fine, i confini tra queste tecnologie si confonderanno e i modelli ibridi che possono trarre vantaggio da entrambi diventeranno probabilmente prevalenti.

Raffigurare il futuro è sempre un affare incostante. Tuttavia, non c'è dubbio che entrambe queste tecnologie continueranno a svilupparsi rapidamente.

Testa tra le nuvole o Vita al limite

L'ascesa dell'informatica remota in tutte le sue forme significa che queste tecnologie sono qui per il lungo periodo. Sia il cloud che l'edge computing hanno punti di forza e di debolezza che determinano in gran parte gli scenari che li impiegano.

Tuttavia, il futuro risiede probabilmente nei modelli ibridi che combinano i punti di forza di entrambi i modelli. Queste reti combineranno la scalabilità e le capacità di elaborazione dei dati del cloud computing con le capacità di elaborazione a bassa latenza e in tempo reale dell'edge computing.