8 passaggi per ottenere il tuo primo lavoro di data science

Trovare un lavoro di data science non è affatto un'impresa facile. Diversi abili data scientist sacrificano il loro tempo, energia e risorse per acquisire certificazioni, solo per ricevere risposte schiaccianti sulle loro domande di lavoro.

Se sei tu, abbiamo buone notizie per te. Ottenere il tuo primo lavoro di data science non deve essere così difficile. Dall'apprendimento delle giuste competenze alla negoziazione del tuo stipendio, ecco otto passaggi per ottenere il tuo primo lavoro di data science.

1. Identificare e sviluppare competenze di data science richieste

I reclutatori e i responsabili delle assunzioni cercano set di competenze che possano avvantaggiare maggiormente le loro aziende. Quindi, assicurati di acquisire competenze di scienza dei dati che ti diano un vantaggio prima di candidarti per qualsiasi posizione. La maggior parte dei ruoli di scienza dei dati ben pagati richiede competenza in programmazione, statistica, gestione dei dati, econometria, ecc.

Lo sviluppo di queste competenze aumenta le tue possibilità di lavoro, poiché i datori di lavoro vogliono persone esperte che lavorino con i loro dati e ne traggano valore. Pertanto, acquisisci deliberatamente conoscenze pratiche come esperienza SQL nel mondo reale, ottieni certificazioni in aree molto richieste e rafforza la tua competenza tecnica.

Imparare le giuste abilità è essenziale, ma è meno probabile che tu ottenga i risultati desiderati senza il giusto arsenale. I datori di lavoro hanno esigenze specifiche e non tutti gli strumenti o i software possono fare appello a loro. Ad esempio, un datore di lavoro può utilizzare una libreria SQL per gestire il proprio database. Un programmatore SQL con poca o nessuna conoscenza di quella libreria non sarebbe in grado di gestirla in modo efficace, influenzando negativamente le proprie possibilità.

Grandi esempi di strumenti popolari includono librerie di data science per Python, Jupyter Notebook, Git, Tableau e altro ancora. Questi strumenti diversificano le tue competenze e ampliano le tue prospettive nel mercato del lavoro.

3. Crea un curriculum e un portfolio vincenti

Secondo Zippia, il 61% dei responsabili delle assunzioni vede i curriculum personalizzati come la tattica numero uno per aumentare le possibilità di lavoro. Quindi, creare un buon curriculum è fondamentale per ottenere il tuo primo lavoro di data science, in quanto crea un'ottima prima impressione.

Assicurati che il tuo curriculum sia professionale e utilizzi un formato di facile lettura che evidenzi le tue capacità e i tuoi risultati. Altro essenziale consigli per un curriculum vincente includere l'utilizzo di parole chiave dalla descrizione del lavoro, la stesura di brevi riassunti, l'evidenziazione di risultati quantificabili e l'inclusione di certificazioni degne di nota.

Inoltre, un portfolio online che mostri la tua esperienza pratica è fondamentale per dimostrare le tue capacità in scenari del mondo reale. Allegarne uno al tuo curriculum consente al tuo datore di lavoro di vedere ulteriormente la tua competenza, il che aumenterà le tue possibilità.

4. Fai domanda per i lavori

Come con tutte le altre applicazioni, è necessario leggere attentamente la descrizione del lavoro e familiarizzare con la posizione desiderata. Inoltre, impara tutto ciò che puoi sul settore a cui ti stai candidando e sui problemi che la tua potenziale descrizione del lavoro mira a risolvere.

Durante la ricerca di annunci di lavoro, sii selettivo e scegli strategicamente i lavori per i quali soddisfi i requisiti e per i quali sei interessato. Inoltre, adatta sempre il tuo curriculum e la tua lettera di presentazione a ciascuna posizione e includi il nome e le informazioni di contatto del datore di lavoro nella tua domanda. Questo perché una scarsa applicazione potrebbe essere tra le motivi per cui non puoi ottenere un colloquio.

Dove puoi trovare offerte di lavoro? Hai numerose opzioni, inclusi siti Web di lavoro, pagine di carriera aziendale e piattaforme di networking come Linkedin. Qualunque cosa tu scelga, continua a fare domanda fino a quando non ricevi un'offerta. Non lasciarti scoraggiare dai rifiuti o dal silenzio e continua a migliorare il tuo curriculum e la tua lettera di presentazione, espandere la tua rete e cercare nuove opportunità.

5. Preparati per il colloquio

Impressionare il tuo intervistatore è la chiave per ottenere un lavoro di data science. Pertanto, è essenziale effettuare preparativi adeguati aggiornando la tua conoscenza delle competenze tecniche e trasversali prima della data del colloquio assegnato.

Rispolverare statistiche, probabilità, programmazione e apprendimento automatico è fondamentale, poiché queste sono le migliori competenze di data science richieste da qualsiasi datore di lavoro. Avrai anche bisogno di un ripasso pratico sulla pulizia e il filtraggio dei dati perché gli intervistatori preferiscono porre domande più applicate rispetto a quelle teoriche.

Nel frattempo, evita di copiare sconsideratamente codici o modelli che non ti appartengono o di imbrogliare durante il colloquio. Un colloquio ha lo scopo di testare le tue conoscenze approfondite e valutare ciò che puoi riprodurre sul lavoro. Quindi, duplicare o stipare il lavoro di qualcuno senza capire il processo potrebbe farti perdere tempo durante il colloquio.

Infine, ti potrebbero essere poste alcune domande comportamentali per testare la tua capacità di cooperare con gli altri. Questi includeranno domande su disaccordi passati, situazioni difficili, errori e come li hai gestiti. Sapere cosa aspettarsi e preparare le risposte in anticipo riduce le probabilità di congelamento durante queste sezioni.

6. Segui e ottieni feedback

Il follow-up aumenta le tue prospettive ricordando al datore di lavoro le tue qualifiche e rafforzando il tuo interesse e il tuo entusiasmo per il lavoro. Può anche aiutarti a distinguerti dagli altri candidati che potrebbero non dare seguito o farlo in modo meno efficace.

Per un follow-up efficace, attendi un periodo di tempo ragionevole prima di stabilire un contatto, di solito una o due settimane dopo la domanda o il colloquio. Seguire troppo frequentemente o presto può fare pressione sul datore di lavoro o apparire inutilmente invadente.

Inoltre, ricorda di essere breve e chiaro nel tuo messaggio di follow-up, che si tratti di un'e-mail, di una telefonata o di una nota. Stai effettuando il check-in per scopi ufficiali, non per comunicazioni informali con una persona cara, e andare dritto al punto aiuta a mantenere l'interesse del tuo intervistatore. Dichiara professionalmente il tuo scopo, conferma il tuo interesse, ribadisci le tue qualifiche ed esprimi la tua gratitudine.

Se ricevi un feedback negativo, ricorda che il rifiuto si verifica e non prenderlo sul personale. Invece, apprezza l'opportunità, impara dall'esperienza e riprova. Ciò migliorerà le tue possibilità la prossima volta e potresti persino ottenere un lavoro migliore del precedente.

7. Negozia il tuo stipendio e benefici

Il denaro è sempre una questione delicata, ma questo non significa che dovresti evitare le conversazioni sullo stipendio con il tuo datore di lavoro. Lo screening, i colloqui e il pagamento degli stipendi dei reclutatori sono costosi, quindi le aziende sono generalmente riluttanti a ritirare le offerte.

Tuttavia, è fondamentale presentare il tuo caso in modo educato e sostenerlo con informazioni appropriate. Per richiedere un reddito più elevato, conferma la tua richiesta con dati di mercato, retribuzioni competitive o formazione scientifica dei dati di livello superiore. Quindi, determina gli importi più bassi, target e ideali e chiedi il tuo ideale. In questo modo, il tuo datore di lavoro ha un'idea migliore di un reddito adeguato per te e cerca di abbinarlo nel miglior modo possibile.

In casi inflessibili, tieni presente che puoi fare compromessi favorevoli con l'azienda. Ad esempio, potresti richiedere un bonus alla firma, equità, permessi più retribuiti (PTO), lavoro a distanza o orari flessibili.

Infine, non considerare solo i tuoi desideri; trova modi per concludere rispettosamente accordi che sarebbero ottimali per te e per l'azienda. Questi suggerimenti per uno stipendio adeguato e le capacità di negoziazione generale ti faranno sicuramente ottenere un'offerta fantastica.

8. Fai rete e ottieni referenze

Non c'è niente di sbagliato nel dare la priorità al tuo lavoro, ma ritenere che il networking non sia importante è pericoloso per la tua crescita professionale. Il networking affina le tue capacità, ti tiene al passo con le tendenze e apre le porte alle opportunità attraverso segnalazioni e connessioni. Ancora più importante, puoi formare legami duraturi con le persone e imparare dalle loro esperienze.

Innanzitutto, vuoi cercare diversi modi per fare rete, come meetup, podcast, chiamate individuali, Discordia, Cinguettio, Linkedin, o altri social media. Trova una strategia che funzioni per te, a seconda della tua personalità e della tua situazione lavorativa, e seguila. Tuttavia, non dimenticare di uscire dalla tua zona di comfort di tanto in tanto, poiché ti avvantaggerà più che attenersi costantemente a una strategia di networking di routine.

Cosa c'è di nuovo nella scienza dei dati?

Dopo aver ottenuto il tuo primo lavoro di scienza dei dati, il tuo prossimo passo dovrebbe essere acquisire esperienza e collaborare con solide comunità di scienza dei dati come Kaggle è un modo per raggiungere questo obiettivo.

Con Kaggle puoi affinare le tue abilità lavorando con set di dati reali e analizzando innumerevoli esempi di codice. Inoltre, puoi vincere premi e riconoscimenti da concorsi, porre domande nei forum, stringere amicizie con esperti del settore ed essere esposto a nuove opportunità.