La rapida ascesa dei chatbot AI ha sollevato preoccupazioni etiche, entusiasmo e preoccupazioni sull'occupazione in misura quasi uguale. Ma la posta in gioco sta per essere nuovamente alzata?

Se c'è un tallone d'Achille in questi strumenti, è l'incapacità di tenere conto delle emozioni umane nelle risposte. Tuttavia, con i progressi nel campo dell'"intelligenza artificiale emotiva", è possibile che stiamo per assistere a un altro enorme balzo in avanti nella tecnologia dell'IA.

Un problema emotivo

Comprendere le emozioni umane può essere complicato, anche per gli esseri umani. Nonostante sia qualcosa che iniziamo a imparare alla nascita, possiamo ancora interpretare male le emozioni di un altro. Addestrare le macchine in un'abilità che gli esseri umani non hanno padroneggiato è una sfida enorme.

Tuttavia, il campo dell'AI emozionale, noto anche come calcolo affettivo, sta facendo passi da gigante. Per capire come funziona l'intelligenza artificiale emotiva, è importante confrontarla con il modo in cui gli esseri umani interpretano le emozioni degli altri. Il processo può essere suddiviso in tre aree principali:

instagram viewer

  • Espressioni facciali/manierismi: Qualcuno raggiante come un gatto del Cheshire è ovvio. Ma per quanto riguarda le lacrime? Potrebbero essere lacrime di gioia o di tristezza. Poi ci sono le sottigliezze e le espressioni fugaci che notiamo a malapena ma che ti danno indizi inconsci sulle emozioni degli altri.
  • Linguaggio del corpo: Ancora una volta, ci sono molti indizi qui che gli umani usano quasi subliminalmente per determinare gli stati emotivi.
  • Inflessione vocale: Il tono e l'inflessione di una voce possono essere un forte indicatore di uno stato emotivo. Ad esempio, riconoscere la differenza tra gioia e rabbia spesso risiede nelle sfumature di come viene detto qualcosa.

Le sfumature delle emozioni umane sono dove sorgono le sfide. Per affrontare queste sfide, Emotion AI utilizza una serie di tecniche.

Come funziona l'intelligenza artificiale delle emozioni?

Simile a come si basano i chatbot AI enormi database chiamati modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) per generare risposte, l'intelligenza artificiale emotiva si basa anche su un enorme set di dati. La differenza principale è la forma dei dati.

Passaggio 1: raccolta dei dati

I "modelli" di intelligenza artificiale emotiva raccolgono dati da una serie di fonti. Come gli LLM, il testo costituisce una parte del modello. Ma i modelli di intelligenza artificiale emotiva utilizzano anche altre forme di dati, tra cui:

  • Dati vocali: questo potrebbe provenire da chiamate o video del servizio clienti registrati, tra le altre fonti.
  • Espressioni facciali: Questi dati possono essere raccolti da una serie di fonti. Un modo comune è registrare le espressioni dei volontari attraverso il video del telefono catturato.
  • Dati fisiologici: Metriche come la frequenza cardiaca e la temperatura corporea possono essere misurate per determinare lo stato emotivo dei partecipanti volontari.

I dati raccolti possono quindi essere utilizzati per determinare gli stati emotivi umani. Vale la pena notare che non tutti i modelli di intelligenza artificiale emotiva utilizzeranno lo stesso tipo di dati. Ad esempio, un call center avrà poca utilità per i dati visivi e fisiologici. Mentre in ambito sanitario l'inclusione di dati fisiologici è incredibilmente utile.

Passaggio 2: riconoscimento emotivo

Il modo in cui i dati vengono utilizzati per comprendere gli stati emotivi varia a seconda del tipo:

  • Analisi del testo: Tecniche come l'analisi del sentimento o l'elaborazione del linguaggio naturale vengono utilizzate per interpretare il testo scritto. Questi possono identificare parole chiave, frasi o schemi che indicano stati emotivi.
  • Analisi della voce: gli algoritmi di apprendimento automatico analizzano aspetti della voce di una persona, come tono, volume, velocità e tono, per dedurre gli stati emotivi.
  • Analisi dell'espressione facciale: Tecniche di computer vision e deep learning sono usati per analizzare le espressioni facciali. Ciò può comportare il riconoscimento di espressioni di base (felicità, tristezza, rabbia, sorpresa, ecc.) o di "microespressioni" più sottili.
  • Analisi fisiologica: Alcuni sistemi di intelligenza artificiale emotiva possono analizzare dati fisiologici come la frequenza cardiaca e la temperatura per determinare gli stati emotivi. Ciò richiede sensori specializzati ed è tipicamente utilizzato nella ricerca o nell'assistenza sanitaria.

Le specifiche di come funziona l'intelligenza artificiale emotiva variano a seconda dello scopo dell'applicazione. Tuttavia, la maggior parte dei modelli di intelligenza artificiale emotiva si baserà su almeno una delle tecniche elencate.

Passaggio 3: generazione di una risposta

Il passaggio finale è che il modello di intelligenza artificiale risponda in modo appropriato al suo stato emotivo determinato. Il modo in cui questa risposta si manifesta dipende dallo scopo dell'IA. Potrebbe essere sotto forma di avvertimento a un operatore di call center che il loro prossimo chiamante è turbato, oppure potrebbe essere la personalizzazione del contenuto di un'app.

L'intero spettro di usi di questa tecnologia sarà enorme e le organizzazioni la stanno già impiegando per vari usi.

Quali sono le applicazioni dell'IA emotiva?

L'intelligenza artificiale, in generale, è in qualche modo un multi-strumento tecnologico e l'intelligenza artificiale emotiva non è diversa. Con lo sviluppo della tecnologia, la diffusione degli usi si allargherà notevolmente, come testimoniato dalla varietà di compiti che sta già svolgendo:

  • Call center: Emotion AI viene integrata nei call center per assistere gli agenti nell'identificazione dello stato emotivo dei clienti.
  • Pubblicità: Le agenzie di marketing monitorano i team di volontari per valutare la loro risposta emotiva durante la visualizzazione di un determinato annuncio. Ciò consente loro di modificare il contenuto per allinearlo più da vicino alla risposta emotiva desiderata.
  • Assistenza sanitaria: L'intelligenza artificiale sta già aiutando a curare le condizioni di salute mentale. Questo campo della medicina è quello in cui l'IA emotiva potrebbe essere di enorme beneficio.
  • Formazione scolastica: le app educative possono essere addestrate per adattare il lavoro del corso e l'"esperienza di apprendimento" complessiva a seconda della condizione emotiva dello studente.
  • Industria automobilistica: Questo è in cantiere, ma l'intelligenza artificiale emotiva potrebbe rivelarsi un inestimabile aiuto alla guida. La ricerca attuale si concentra sullo sviluppo di sistemi in grado di rilevare lo stato emotivo del conducente. Può quindi richiedere una qualche forma di azione correttiva se il conducente è troppo stanco, stressato, arrabbiato o semplicemente sogna ad occhi aperti.

Tutto questo suona bene e bene, ma come con tutte le cose AI, non è mai così semplice. Le preoccupazioni etiche e sulla privacy che circondano l'IA generativa sono altrettanto applicabili, ma ora abbiamo le emozioni umane gettate nel mix.

Preoccupazioni etiche e sulla privacy dell'IA emotiva

Per ogni vantaggio che l'IA ci porta, e ce ne sono molti, sembra esserci una corrispondente preoccupazione etica o di privacy. Questa tecnologia innovativa opera ai margini del know-how tecnologico. Opera anche ai margini del know-how sociale.

L'intersezione tra emozione e tecnologia è disseminata di sfide complesse che devono essere affrontate se l'IA deve essere un vantaggio e non un peso. Alcune delle preoccupazioni che sono immediatamente evidenti includono:

  • Preoccupazioni per la privacy dei dati: Già un'area grigia nell'IA, l'inclusione di dati emotivi sensibili ha alzato il livello.
  • Precisione: I chatbot di intelligenza artificiale sono molte cose, ma le loro risposte sono spesso deludenti. Gli stessi errori commessi dai modelli di intelligenza artificiale emotiva possono avere gravi conseguenze se si verificano in applicazioni come l'assistenza sanitaria.
  • Manipolazione emotiva: i truffatori potrebbero utilizzare l'intelligenza artificiale emotiva per giocare sui sentimenti delle persone con intenti dannosi.

Queste preoccupazioni sono autentiche e uno sforzo concertato per affrontarle è la chiave per sbloccare tutti i vantaggi dell'IA emotiva.

Non so se ridere o piangere

Questa è una tecnologia promettente con enormi potenziali vantaggi. Tuttavia, porta con sé un "bagaglio emotivo" nella sua scia. Il lato positivo è l'enorme gamma di potenziali applicazioni in cui ciò potrebbe fare un'enorme differenza. Tutto, dall'assistenza sanitaria alle esperienze di gioco più coinvolgenti, può trarre vantaggio dall'intelligenza artificiale emotiva.

Ma ci sono alcune questioni pesanti da affrontare se vogliamo usare questo a beneficio e non ostacolare l'umanità.