Prompt Engineering è un vero lavoro? 9 fattori da considerare

La proliferazione di modelli linguistici ha portato alla luce la necessità di ingegneri tempestivi. A livello di base, comunicano con l'IA. È loro responsabilità scrivere formule efficienti per compiti e ruoli specifici.

Sebbene l'ingegneria rapida stia guadagnando un'enorme popolarità, non tutti hanno un'alta opinione di questa professione. Alcuni credono che diventerà rapidamente obsoleto. Invece di accettare voci prive di fondamento, valutiamo se il prompt engineering è un vero lavoro basato sul potenziale del settore emergente.

AI Prompt Engineering è un vero lavoro?

La risposta breve a questa domanda è sì. Con gli sviluppatori che rilasciano iterazioni del modello linguistico a destra e sinistra, le aziende hanno bisogno di dipendenti a tempo pieno per gestirle. Comunicare con l'IA è diventato un lavoro legittimo.

Detto ciò, ingegneria tempestiva è anche a rischio di obsolescenza. Gli esperti ipotizzano che potrebbe essere una tendenza fugace. L'intelligenza artificiale realizza già vari progetti: potrebbe teoricamente automatizzare la generazione e l'addestramento degli input.

Nessuno conosce il futuro, ovviamente. Ma possiamo valutare obiettivamente se l'ingegneria rapida rimarrà una carriera redditizia e sempreverde basata sui seguenti fattori.

1. Opzioni di piena occupazione

La stabilità complessiva dell'ingegneria rapida dipende dal fatto che i datori di lavoro lo vedano come un investimento a lungo termine. Non sprecano risorse in posizioni potenzialmente obsolete. In genere si assumono appaltatori quando si testano iniziative rischiose, ruoli provvisori o nuovi dipartimenti.

Al momento, solo le aziende tecnologiche stanno assumendo ingegneri tempestivi a tempo pieno. I singoli clienti e le startup hanno semplicemente bisogno di appaltatori. E sulla base di bacheche di lavoro come Upwork e Indeed, questi contratti spesso prevedono da tre a sei mesi di lavoro.

Nessuno può prevedere quando i datori di lavoro inizieranno a licenziare gli ingegneri pronti. Quindi, per la sicurezza del lavoro, trova posizioni che offrano vantaggi per la piena occupazione, come assistenza sanitaria, pacchetti di fine rapporto, fondi pensione e assicurazioni.

2. Barriere all'ingresso

Fare in modo che l'intelligenza artificiale esegua attività complesse e in più passaggi richiede più lavoro di quanto le persone credano. Sì, chiunque può scrivere semplici prompt. Ma l'ottimizzazione delle istruzioni richiede una comprensione approfondita dell'IA generativa e dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni, oltre ad alcune competenze di programmazione di base.

Prendi questo output come esempio. Abbiamo fornito a ChatGPT un prompt di base di una riga che gli diceva di interpretare un personaggio immaginario chiamato Tomie. Vedrai che ha immediatamente abbandonato le nostre istruzioni.

In questa foto, abbiamo delineato il contesto delle nostre istruzioni, stabilito confini chiari e aggirato alcune restrizioni. ChatGPT ha assunto con successo il ruolo di detto personaggio funzionale.

3. Opportunità di avanzamento di carriera

Un percorso di carriera stabile offre opportunità di avanzamento. I dipendenti sono più motivati ​​a superare le proprie responsabilità quando lavorano per promozioni verticali. Le posizioni senza uscita che presentano semplicemente movimenti laterali spesso diventano obsolete.

Considerando la rapida crescita dell'IA generativa, gli ingegneri pronti possono aspettarsi una crescita salariale e occupazionale man mano che avanzano. Ce ne sono diversi carriere emergenti nell'intelligenza artificiale. Se il prompt engineering dovesse essere reso ridondante, potresti esplorare altre aree, ad esempio programmazione, formazione e marketing.

Assicurati solo di migliorare costantemente. Concentrati sullo sviluppo di nuove competenze che utilizzano gli ultimi progressi del settore: trasformati in un dipendente insostituibile.

4. Carico di lavoro

Sebbene un carico di lavoro elevato non garantisca la sicurezza del lavoro, la mancanza di attività critiche implica ridondanza. I lavoratori sacrificabili spesso ricevono meno lavoro. I loro datori di lavoro scaricano i compiti su nuove tecnologie, altri dipendenti o appaltatori, riducendo gradualmente il loro carico di lavoro. Successivamente, verranno licenziati o trasferiti in un'altra posizione.

Ma alla velocità con cui l'intelligenza artificiale sta progredendo, i solleciti ingegneri potrebbero non rimanere presto senza lavoro. Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa richiedono test continui. Ci sono infinite combinazioni e variazioni di input, ognuna delle quali fornisce un output unico.

5. Crescita del mercato del lavoro

L'industria altamente competitiva dell'IA sta crescendo a un ritmo rapido e non mostra segni di rallentamento. In effetti, sempre più aziende tecnologiche continuano a unirsi alla corsa all'IA. Incorporano strumenti di intelligenza artificiale nel loro flusso di lavoro, sviluppano modelli linguistici ed espandono le tecnologie di intelligenza artificiale open source esistenti.

Sebbene intimidatori, gli sviluppi frenetici dell'IA stimolano la crescita del mercato del lavoro. L'utilizzo di modelli di intelligenza artificiale richiede ingegneri tempestivi. Le aziende tecnologiche più grandi potrebbero persino creare interi team dedicati alla scrittura e al test dei prompt, soprattutto se eseguono compiti super complessi.

6. Domanda a lungo termine

È difficile dire per quanto tempo le aziende avranno bisogno di dipendenti dedicati esclusivamente ai test e alla scrittura di suggerimenti. Altri ruoli lavorativi potrebbero assorbire questa funzione. I datori di lavoro risparmierebbero risorse chiedendo ai loro programmatori e sviluppatori di occuparsi anche dell'ingegneria rapida.

Idealmente, fai domanda per ruoli ibridi per rimanere rilevante sul posto di lavoro. Non limitarti a scrivere prompt. Potresti anche supervisionare l'addestramento degli algoritmi, filtrare i set di dati e ricercare i casi d'uso dell'IA. I dipendenti con più funzioni sono indispensabili.

7. Risarcimento

L'ingegneria rapida ha guadagnato popolarità per la prima volta per il suo grado di retribuzione. Le pubblicazioni lo salutano come uno dei più redditizi lavori tecnologici che richiedono competenze di codifica minime o nulle. Bloomberg dice anche che gli ingegneri pronti potrebbero guadagnare da $ 175.000 a $ 375.000 all'anno. Per riferimento, Statista riporta che gli sviluppatori di software di livello senior con lauree e master hanno una media di $ 200.000 all'anno.

Sorprendentemente, anche le piccole aziende offrono pacchetti salariali competitivi. Prova a sfogliare gli elenchi di ingegneria rapida su Indeed e Upwork: vedrai che la maggior parte dei ruoli paga da $ 70.000 a $ 200.000 all'anno.

Detto questo, non tutti gli ingegneri pronti fanno sei cifre. Ad esempio, molti venditori Fiverr offrono richieste lunghe e complesse a partire da $ 20. Il tuo compenso dipende ancora dalle tue qualifiche.

8. Stabilità di ruolo

L'intelligenza artificiale è una tecnologia emergente e in via di sviluppo. L'industria introduce spesso innovazioni: non c'è alcuna garanzia per quanto tempo i sistemi popolari di oggi rimarranno rilevanti. Anche il tuo campo di specializzazione potrebbe rapidamente diventare obsoleto.

Proteggi la tua carriera da sviluppi imprevisti applicando l'ingegneria rapida a nuovi strumenti. Non concentrarti esclusivamente su uno o due sistemi. Le nuove tecnologie potrebbero rapidamente detronizzare i modelli di linguaggio e testo-immagine più utilizzati.

9. Certificazione e risorse educative

Ne troverai diversi risorse sull'ingegneria rapida. Ma poiché il lavoro è relativamente nuovo, non ci sono ancora programmi e corsi universalmente accettati. Naturalmente, le certificazioni ufficiali di Google e Meta sono sempre impressionanti.

Per migliorare le tue qualifiche di ingegneria rapida, studia le applicazioni e i casi d'uso della vita reale. Inizia a testare vari prompt. I datori di lavoro troveranno un solido portafoglio di suggerimenti efficienti e funzionali più impressionanti dei certificati di corso casuali.

Dovresti iniziare una carriera in Prompt Engineering?

L'ingegneria rapida è un'eccellente porta d'accesso al settore tecnologico. Approfitta delle basse barriere all'ingresso. Anche i candidati senza esperienza tecnologica potrebbero imparare a comunicare con diversi modelli di linguaggio AI.

Preparati solo per un mercato del lavoro altamente competitivo: le aziende tecnologiche assegnano solo ruoli ben pagati a candidati qualificati. Devi migliorare le tue competenze prima di inviare domande di lavoro. Esercitati a utilizzare vari sistemi di intelligenza artificiale, guarda come elaborano gli input e riscrivi i prompt per concisione.