ChatGPT, Bing AI e Google Bard sono alcuni dei nomi più riconoscibili nel mondo dell'intelligenza artificiale dei consumatori. Tutti e tre i prodotti hanno una cosa in comune: sono tutti prodotti di IA generativa.
Ma cos'è esattamente l'IA generativa e cosa ha suscitato il recente fascino per questo spazio di intelligenza artificiale in ripresa?
Cos'è l'IA generativa?
L'intelligenza artificiale generativa, abbreviazione di "intelligenza artificiale generativa", è un tipo di sistema di intelligenza artificiale in grado di generare contenuti unici o originali come testo, audio, video o immagini su richiesta. A differenza di alcuni sistemi di intelligenza artificiale tradizionali progettati per attività come la classificazione o l'analisi dei dati, l'IA generativa i modelli sono più interessati a produrre risultati nuovi o creativi basati sulle istruzioni che sono dato.
Sebbene l'IA generativa possa sembrare una nuova tecnologia, in realtà esiste da decenni. Diverse iterazioni e forme sono esistite almeno negli anni '60. L'intelligenza artificiale è un campo vasto e l'IA generativa è solo una sottosezione.
Uno degli aspetti più affascinanti dell'utilizzo di a strumento di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT o Bard AI di Google è la capacità di questi strumenti di generare contenuti che corrispondono alla tua richiesta. Chiedi a ChatGPT di scrivere una poesia nello stile di William Shakespeare e ottieni qualcosa di sorprendentemente simile all'opera di Shakespeare. Gli chiedi di creare un discorso nello stile di Donald Trump e otterrai qualcosa che imiti in modo impressionante il tono dell'ex presidente degli Stati Uniti. Quindi, com'è possibile? In che modo l'IA generativa è in grado di realizzare un'impresa così affascinante?
Come funziona l'IA generativa
Il meccanismo di funzionamento di un modello di intelligenza artificiale generativa comporta una complessa interazione di varie tecniche e algoritmi di deep learning. I dettagli esatti di come funziona un modello generativo dipendono dai suoi obiettivi e dall'architettura sottostante. Ad esempio, un modello generativo per la generazione di frammenti audio avrà un meccanismo di funzionamento diverso da quello destinato alla generazione di video o testo.
Tuttavia, in sostanza, la maggior parte, se non tutti, i modelli generativi funzionano in modo simile al loro livello fondamentale. Imparano da una grande quantità di dati, acquisiscono modelli e stili dei dati e quindi utilizzano questi modelli acquisiti per riprodurre campioni simili a ciò che hanno appreso nei loro dati di addestramento.
Puoi pensare agli strumenti di intelligenza artificiale generativa come a un compositore musicale. Immagina che questo compositore musicale abbia ascoltato innumerevoli canzoni e studiato le armonie, le melodie, i ritmi e le strutture di numerosi generi musicali. In altre parole, questo compositore ha una vasta conoscenza dei generi musicali. Con questa conoscenza, il compositore può creare musica originale o unica ispirata da ciò che ha appreso.
Quindi, se hanno imparato molto sulla musica pop, potresti chiedere loro di comporre una canzone pop e non avranno problemi a farlo. La musica composta sarebbe quindi un'espressione della comprensione del compositore di come dovrebbe essere la musica pop in base a ciò che ha imparato. Allo stesso modo, il prodotto dell'IA generativa è un'espressione della comprensione da parte del modello di intelligenza artificiale dei concetti sottostanti appresi dai suoi dati di addestramento.
Quindi, se vuoi creare un modello di intelligenza artificiale generativa che generi immagini di auto, dovresti alimentare il modello con un enorme set di dati di immagini di auto. Per creare un modello impressionante, dovresti fornirgli immagini di tutte le marche e modelli di auto che ti vengono in mente. Con una formazione sufficiente, l'algoritmo apprenderà l'aspetto di ogni marca o modello di auto e saremo in grado di creare immagini di quasi tutte le auto a cui puoi pensare su richiesta.
Modelli di intelligenza artificiale generativa popolari
Esistono centinaia di modelli di intelligenza artificiale generativa attualmente in fase di sviluppo o già implementati nel mercato dell'IA di consumo. Alcuni di quelli popolari che dovresti conoscere includono:
1. Trasformatore generativo pre-addestrato (GPT)
GPT, sviluppato da OpenAI, è tra i nomi più riconoscibili nello spazio dell'IA generativa. La sua popolarità dipende dalla sua efficacia come modello di intelligenza artificiale conversazionale e dal successo virale del chatbot ChatGPT, che utilizza GPT come tecnologia di base. È un modello di linguaggio di grandi dimensioni progettato per generare testo simile a quello umano quando richiesto. Tipico di qualsiasi modello di IA generativa, tutte le iterazioni del modello GPT sono stati addestrati su una quantità enorme di dati di testo diversi.
2. Modello linguistico dei percorsi (PaLM)
PaLM, un modello sperimentale di linguaggio di grandi dimensioni di Google, è un potente modello di intelligenza artificiale generativa in grado di eseguire una vasta gamma di attività come la scrittura creativa, la generazione di codice, la traduzione linguistica e una serie di altri linguaggi naturali basati su testo compiti. Come GPT, PaLM è stato addestrato su un ampio corpus di dati di testo provenienti da un'ampia gamma di fonti sul Web. È il modello di intelligenza artificiale che alimenta Bard AI di Google.
3. Modello di linguaggio musicale (MusicLM)
MusicLM è un altro modello AI generativo di Google. È progettato per generare musica "ad alta fedeltà" da semplici messaggi di testo. Addestrato su migliaia di ore di musica di vari generi, il modello generativo può creare musica unica utilizzando semplici descrizioni della musica di cui hai bisogno come input. Se ti stai chiedendo quanto è buono, ecco la nostra recensione del modello MusicLM.
4. DALL-E
DALL-E è il modello di generazione di immagini AI di OpenAI progettato per creare più stili di immagini uniche dai prompt di testo. È un'implementazione multimodale del modello GPT, addestrato su numerose coppie testo-immagine da varie fonti su Internet.
Oltre ai modelli di intelligenza artificiale generativa, troverai anche prodotti di intelligenza artificiale generativa come Midjourney, generatore di immagini DALL-E, Generatore di immagini Stable Diffusion, Hugging Chat e molti altri straordinari prodotti AI alimentati dall'IA generativa Modelli.
Perché l'IA generativa è esplosa in popolarità?
Il 30 novembre 2022, il CEO di OpenAI Sam Altman ha annunciato il lancio di ChatGPT in un tweet. Nonostante fosse il CEO di OpenAI, Altman era relativamente sconosciuto nella più ampia comunità di Internet e il suo tweet è arrivato con poco o nessun clamore.
Cinque giorni dopo, ChatGPT aveva raccolto il suo primo milione di utenti; lo ha fatto a un ritmo mai visto da nessuna app. Alla fine ne raccolse diversi milioni in più rendendo ChatGPT l'app in più rapida crescita di tutti i tempi. Sebbene ChatGPT non sia il primo prodotto di intelligenza artificiale generativa, il suo arrivo sulla scena dei prodotti di intelligenza artificiale ha portato l'IA generativa nella coscienza pubblica più di qualsiasi altro prodotto tecnologico precedente.
Sebbene ChatGPT sia stato la punta di lancia nel promuovere l'hype attorno all'IA generativa, non l'ha fatto da solo. Il 2022 sarà ricordato come l'anno in cui gli strumenti di intelligenza artificiale generativa sono diventati mainstream. Dai chatbot AI conversazionali ai generatori di codice e arte, la seconda metà del 2022 è stata la prima volta che più strumenti AI che avevano sia un appeal di massa che un uso pratico quotidiano sono entrati nel mercato. Con questi strumenti è arrivata la popolarità della sua tecnologia sottostante: l'IA generativa.
Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa come Bing AI, Bard di Google, DALL-E, ChatGPT e Midjourney si sono integrati perfettamente si sono intrecciati nel tessuto della nostra vita quotidiana, presentandoci costantemente con il loro straordinario creazioni. Che si tratti degli accattivanti resoconti realizzati da ChatGPT o delle immagini sorprendentemente realistiche evocata da Midjourney, l'IA generativa è diventata una compagna sempre presente, che ci accompagna giorno dopo giorno giornata fuori. Questa è la genesi della recente popolarità dell'IA generativa.
Abbraccia l'IA generativa
La popolarità degli strumenti di intelligenza artificiale generativa non è una moda passeggera. A differenza di alcune recenti tendenze tecnologiche che hanno guadagnato popolarità e sono svanite nel tempo, l'IA generativa è una tecnologia che offre effettivi vantaggi pratici. Poiché questa nicchia tecnologica in ripresa si fa strada in quasi tutti gli aspetti della nostra vita digitale, è meglio cercare modi per utilizzare al meglio la tecnologia piuttosto che rimanere perplessi al riguardo.
