Poiché sempre più individui e organizzazioni accolgono le nuove tecnologie a braccia aperte, l'intelligenza artificiale (AI) e il processo decisionale basato sull'IA è diventato impossibile da ignorare. Decisioni importanti che una volta venivano prese dagli esseri umani ora possono essere affidate all'esperienza decisionale dell'IA.

Non resta che chiedersi in che modo l'IA influisca sul processo decisionale e se possiamo fidarci dei risultati. Man mano che il settore della sicurezza informatica si evolve, anche le minacce informatiche si evolvono. Tuttavia, con l'errore umano come una delle principali minacce alla sicurezza informatica, il processo decisionale dell'IA è meno affidabile degli umani?

Che cos'è il processo decisionale dell'IA?

Il processo decisionale dell'IA può essere descritto come la capacità dei sistemi basati sull'intelligenza artificiale di svolgere attività di elaborazione dei dati e prendere decisioni senza (o con poco) aiuto da parte dell'uomo.

Lasciando fuori dal quadro il fattore umano, l'IA può quantificare i dati qualitativi, fare previsioni più precise e prendere le decisioni giuste. Può affrontare attività complesse come l'analisi dei dati, il crunching dei dati, il rilevamento di anomalie e altro ancora. Una volta completata l'attività, la decisione finale è completamente automatizzata o presa da persone, se dipende dal sistema.

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Assumendo noiose attività quotidiane, l'IA libera il nostro tempo per attività più creative e incentrate sul business. Tuttavia, non c'è motivo di temere che l'IA sostituirà presto gli esseri umani nei processi aziendali.

Questo processo decisionale dell'IA può essere suddiviso in tre categorie principali:

  • Supporto decisionale: In questo sistema, l'intelligenza umana e le intuizioni basate sull'intelligenza artificiale e basate sui dati vengono combinate per prendere decisioni più corrette.
  • Aumento delle decisioni: Come con il sistema precedente, qui l'IA non mira a sostituire l'uomo ma a supportarlo nel prendere decisioni con molteplici alternative. Utilizza l'analisi predittiva (per trovare potenziali risultati) o l'analisi prescrittiva (per trovare più opzioni con un risultato specifico) per prendere queste decisioni.
  • Automazione decisionale: A differenza dei due precedenti, questo sistema ha il compito di sostituire gli esseri umani automatizzando i loro compiti decisionali quotidiani.

Poiché l'intelligenza artificiale è difficile da evitare nel nostro mondo di oggi, è intelligente controlla i pericoli dell'IA prima di doverci occupare di loro.

Che ruolo gioca il processo decisionale dell'IA nella sicurezza informatica?

Poiché i sistemi basati sull'intelligenza artificiale hanno la capacità di prendere decisioni e svolgere compiti indipendentemente dagli esseri umani, possono analizzare volumi maggiori di dati relativi al rischio a una velocità che nessun essere umano può eguagliare. Inoltre, grazie all'intelligenza artificiale, i sistemi di sicurezza possono utilizzare l'apprendimento automatico (ML) per aggiornare le proprie difese e contrastare gli attacchi informatici in corso in modo più competente.

Ad esempio, possono raccogliere dati in tempo reale sulle minacce informatiche attive come l'e-mail più recente frodi e impedire a ignare vittime di fare clic su collegamenti dannosi o di scaricare malware infestati documenti. Dopotutto, i crimini informatici come le truffe di phishing e gli attacchi denial-of-service (DoS) sono estremamente comuni e una sicurezza sistema che può funzionare come un orologio senza dormire o che ha bisogno di prendersi una pausa per aggiornare le sue tattiche di criminalità informatica è un potente alleato.

Tutti e tre i tipi di processi decisionali dell'IA (supporto, potenziamento e automazione) possono essere utilizzati per rafforzare la sicurezza informatica.

Vantaggi dell'utilizzo dell'IA nella sicurezza informatica

Poiché siamo tutti d'accordo sul fatto che l'uso del processo decisionale dell'IA nella sicurezza informatica è qualcosa che vedremo di più in futuro, controlliamo quali sono i principali vantaggi di esso.

  • L'intelligenza artificiale può funzionare giorno e notte: A differenza del personale umano di sicurezza informatica che ha bisogno di chiudere gli occhi di tanto in tanto, l'IA può analizzare i dati alla ricerca di minacce informatiche e vulnerabilità 24 ore su 24.
  • Potrebbe sradicare l'errore umano: Da le persone sono l'anello più debole nella catena della sicurezza informatica, è più sicuro lasciare che l'IA si occupi di tutti i compiti in cui siamo terribili (come dare priorità ai compiti e occuparsi dei compiti principali).
  • ML è un punto di svolta per il rilevamento delle minacce: a differenza degli esperti umani di sicurezza informatica che devono sottoporsi a una formazione per identificare e comprendere le nuove minacce informatiche, un sistema di intelligenza artificiale può rilevare automaticamente le nuove minacce.
  • Rende l'autenticazione biometrica più intelligente: Che si tratti di polpastrello, iride o riconoscimento vocale, l'intelligenza artificiale sta rendendo gli accessi biometrici più fluidi e sicuri.
  • Potrebbe ridurre i costi degli attacchi informatici: in caso di successo di un attacco informatico, un sistema di sicurezza basato sull'intelligenza artificiale potrebbe mitigare i danni e ridurre al minimo le perdite finanziarie.

Contro dell'utilizzo dell'IA nella sicurezza informatica

Non pensiamo che l'IA diventerà improvvisamente cosciente, inizierà a provare un serio disprezzo nei confronti dell'umanità e farà di tutto per distruggerla, tutt'altro (per ora). Tuttavia, non è tutto rose e fiori nemmeno con l'IA nella sicurezza informatica. Inoltre, ce ne sono più di pochi motivi per cui non dovresti fidarti ciecamente dell'intelligenza artificiale.

  • Bias in AI e ML: Esistono due tipi di pregiudizio nell'IA, l'IA algoritmica (meglio nota come pregiudizio dei dati) e il pregiudizio dell'IA sociale, ed entrambi possono rendere distorti anche i sistemi di sicurezza basati sull'IA.
  • Mancanza di trasparenza nell'IA: Poiché l'intelligenza artificiale funziona come una scatola nera, non possiamo raccogliere le informazioni di cui abbiamo bisogno per capire come un sistema di intelligenza artificiale prende effettivamente le decisioni.
  • Problemi con l'integrazione con i sistemi di sicurezza esistenti: Non tutti i sistemi di sicurezza basati sull'intelligenza artificiale possono essere facilmente integrati con quelli esistenti, il che potrebbe compromettere l'architettura di sicurezza dell'organizzazione.
  • Propensione a falsi positivi: A causa della nostra mancanza di comprensione del processo decisionale dell'IA e della dipendenza dell'IA dai dati, gli algoritmi ML possono rendere errori di rilevamento delle anomalie (come la rimozione di dati che non costituiscono una minaccia) che mettono i sistemi a rischio per il cyber reale minacce.

Possiamo fidarci dell'intelligenza artificiale nella sicurezza informatica?

Con l'avanzare di entrambe le tecnologie, l'intelligenza artificiale e la sicurezza informatica si stanno sempre più intrecciando. Tuttavia, ciò significa che dovremmo lasciarci alle spalle le nostre preoccupazioni e riporre la nostra fiducia nel processo decisionale dell'IA?

Come con qualsiasi altra tecnologia, il potenziale decisionale dell'IA ha i suoi vantaggi e svantaggi. Può salvaguardare i nostri sistemi giorno e notte, eliminare l'errore umano e allo stesso tempo imparare dai nuovi attacchi informatici. Tuttavia, può essere attaccato come qualsiasi altro componente di un sistema di sicurezza e questi attacchi potrebbero influenzare la sua "mente" in un modo che dobbiamo ancora capire.

Ciò rende fondamentale comprendere i rischi e i benefici dell'utilizzo dell'IA nella sicurezza informatica prima di poterla considerare come uno dei nostri più stretti alleati.