Cos'è Shap-E di OpenAI e cosa può fare?

Le società di ricerca e implementazione dell'intelligenza artificiale (AI), come OpenAI, rilasciano continuamente funzionalità a beneficio dell'umanità. Oltre a ChatGPT, DALL-E, Point-E e altri strumenti di successo, OpenAI ha rilasciato Shap-E, un nuovo modello innovativo.

Quindi cos'è Shap-E di OpenAI e cosa può fare per te?

Cos'è Shap-E di OpenAI?

Nel maggio 2023, Alex Nichol e Heewon Jun, ricercatori e collaboratori di OpenAI, hanno rilasciato un file carta che annuncia Shap-E, l'ultima innovazione dell'azienda. Shap-E è un nuovo strumento addestrato su un enorme set di dati di immagini e testo 3D accoppiati in grado di generare modelli 3D da testo o immagini. È simile a DALL-E, che può creare immagini 2D dal testo, ma Shap-E produce risorse 3D.

Shap-E è addestrato su un modello di diffusione condizionale e sulla mappatura delle risorse 3D. La mappatura delle risorse 3D significa che Shap-E impara ad associare testo o immagini con i corrispondenti modelli 3D da un ampio set di dati di oggetti 3D esistenti. Un modello di diffusione condizionale è un modello generativo che parte da una versione rumorosa dell'output di destinazione e la perfeziona gradualmente rimuovendo il rumore e aggiungendo dettagli.

Combinando questi due componenti, Shap-E può generare modelli 3D realistici e diversificati che corrispondono al testo o all'immagine immessi e possono essere visualizzati da diverse angolazioni e condizioni di illuminazione.

Come puoi usare Shap-E di OpenAI

Shap-E non è stato reso pubblico come altri strumenti OpenAI, ma il suo peso del modello, il codice di inferenza e gli esempi sono disponibili per il download su Shap-E GitHub pagina.

Puoi scaricare il codice Shap-E gratuitamente e installalo usando il comando Python pip sul tuo computer. Hai anche bisogno di una GPU NVIDIA e di una CPU ad alte prestazioni, poiché Shap-E richiede molte risorse.

Dopo l'installazione, apri le immagini 3D generate su Microsoft Paint 3D. Allo stesso modo, puoi convertire le immagini in file STL se vuoi stamparli usando stampanti 3D.

Puoi anche segnalare problemi e trovare soluzioni a problemi già sollevati da altri nella pagina GitHub di Shap-E.

Cosa puoi fare con Shap-E di OpenAI

Shap-E ti consente di descrivere idee complesse utilizzando una rappresentazione visiva delle idee. Le potenziali applicazioni di questa tecnologia sono illimitate, soprattutto perché le immagini in genere hanno effetti di portata molto più ampia rispetto ai testi.

In qualità di architetto, puoi utilizzare Shap-E per creare modelli 3D di edifici e strutture basati su descrizioni scritte. Puoi specificare le dimensioni, i materiali, i colori e gli stili delle strutture usando semplici frasi. Ad esempio, puoi richiederlo con: "Crea un grattacielo con 60 piani e balaustre di vetro" ed esportare i risultati in altri software per ulteriori modifiche se ti piacciono i risultati che ottieni.

I giocatori e gli artisti dell'animazione possono migliorare gli ambienti virtuali e le esperienze visive creando oggetti e personaggi 3D dettagliati. In ingegneria, puoi descrivere componenti, specifiche e funzioni di macchinari e attrezzature e ottenere i risultati in modelli 3D prima di creare prototipi fisici.

Inoltre, anche in campi come l'istruzione, Shap-E può aiutare gli educatori a comunicare idee complesse e astratte ai loro studenti in materie come biologia, geometria e fisica.

Sebbene sia ancora un work in progress, Shap-E è un passo avanti rispetto a OpenAI PUNTO-E, che produce nuvole di punti 3D basate su prompt di testo. Le nuvole di punti sono limitate nella loro espressività e risoluzione, spesso producendo forme sfocate o incomplete.

Genera modelli 3D utilizzando Shap-E di OpenAI

Shap-E è un'impressionante dimostrazione del potere dell'intelligenza artificiale di creare contenuti 3D dal linguaggio naturale o dalle immagini. Con esso, puoi creare oggetti 3D per giochi per computer, esperienze VR interattive, prototipi e altri scopi. Sebbene non ci siano garanzie sulla qualità dell'output, il modello AI ti offre un modo rapido ed efficiente per creare un modello 3D di qualsiasi cosa.

Inoltre, questo modello di intelligenza artificiale è un contributo importante nello spazio del deep learning e probabilmente porterà a future innovazioni e creazioni avanzate.