6 modi in cui l'intelligenza artificiale viene utilizzata per semplificare il lavoro remoto e ibrido

L'ascesa di modelli di lavoro a distanza e ibridi ha visto un cambiamento dirompente nel modo in cui lavoriamo. Ma non è l'unica forza dirompente sul blocco. L'aumento esponenziale dell'uso dell'intelligenza artificiale ha cambiato il modo in cui interagiamo con la tecnologia.

Strumenti come ChatGPT, Bing Chat e Google Bard sono il volto pubblico dell'IA. Ma dietro le quinte, l'intelligenza artificiale viene integrata in molte attività e processi quotidiani. Diamo un'occhiata a come i due grandi rivoluzionari recenti si stanno combinando per semplificare il lavoro a distanza.

1. Migliorare la produttività attraverso il monitoraggio del coinvolgimento

È improbabile che questo finisca nel tuo elenco di preferiti, ma l'uso dell'intelligenza artificiale per monitorare il flusso di lavoro e i canali di comunicazione può migliorare la produttività. Mettendo da parte le implicazioni morali, ecco alcuni dei modi in cui il monitoraggio del coinvolgimento tramite l'IA viene utilizzato per raggiungere questo obiettivo:

• Individuazione delle inefficienze: l'intelligenza artificiale viene utilizzata per monitorare il lavoro e i canali di comunicazione per identificare potenziali colli di bottiglia.
• Consigli personalizzati: l'intelligenza artificiale può fornire consigli personalizzati per aiutare i dipendenti a ottimizzare la giornata lavorativa e migliorare la produttività complessiva. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può suggerire a un dipendente di fare una pausa se ha lavorato troppo a lungo senza interruzioni.
• Comunicazione migliorata: puoi dedicare tanto tempo alla lettura di e-mail, messaggi diretti e altre comunicazioni quanto a un lavoro produttivo. L'intelligenza artificiale può analizzare i migliori canali di comunicazione per messaggi particolari e identificare dove i canali di comunicazione sono colli di bottiglia.
• Ottimizzazione degli orari di lavoro: Con accenni controversi al Grande Fratello, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per analizzare i dati su quando i dipendenti sono più produttivi. Compreso il suggerimento di modifiche alla giornata lavorativa di un dipendente in base ai suoi modelli di produttività.

Il monitoraggio del coinvolgimento potrebbe non essere il tuo argomento preferito, ma, nel bene e nel male, viene sempre più utilizzato per semplificare i flussi di lavoro remoti.

2. Aiutanti virtuali

Ci sono un sacco di cose che puoi fare con i chatbot AI come ChatGPT. Ma i grandi modelli linguistici alla base dei chatbot possono essere ampiamente personalizzati per concentrarsi su attività specifiche. Ciò significa che possono essere facilmente integrati nei sistemi di lavoro remoto come assistenti virtuali.

L'elenco delle potenziali funzioni che possono svolgere è praticamente infinito, ma qui ci sono solo alcune delle più comuni:

• Rispondere a domande comuni: Un chatbot può essere facilmente programmato con tutte le informazioni rilevanti necessarie per rispondere alle domande più comuni dei dipendenti.
• Assistenza personalizzata: La capacità di apprendimento dei chatbot è il fattore critico qui. I chatbot possono apprendere le tue abitudini e preferenze nel tempo per fornire un'assistenza più personalizzata.
• Fornire feedback: I chatbot possono essere utilizzati come editor "in prima linea" per fornire un feedback tempestivo su bozze di documenti, presentazioni e qualsiasi altro lavoro scritto.
• Assistenza alla programmazione: i chatbot possono aiutarti a pianificare riunioni e appuntamenti, risparmiando tempo e riducendo il rischio di conflitti di programmazione. Ad esempio, un chatbot potrebbe aiutare a trovare un orario reciprocamente disponibile per un incontro con un collega.

Questi sono solo alcuni dei modi in cui i chatbot possono già aiutare i lavoratori remoti. Ma vale la pena ricordare che questa è ancora una tecnologia alle prime armi e strumenti come questo diventeranno solo più potenti.

3. Sicurezza migliorata

L'era in cui tutti i dati di un'azienda venivano archiviati al sicuro nella sicurezza della propria rete domestica è ormai lontana. Per lavorare da remoto, i dati devono essere liberamente disponibili per i dipendenti utilizzando tutti i tipi di dispositivi e spesso attraverso reti pubbliche.

Per i professionisti della sicurezza, questo è uno scenario da incubo. Non sono più in grado di avvolgere tutti i loro dati in strati di cotone idrofilo protettivo. Ora hanno bisogno di prendere extra misure di sicurezza degli endpoint quando i dispositivi personali vengono utilizzati per accedere ai dati aziendali.

Per aiutare a combattere questo problema, l'intelligenza artificiale viene sempre più integrata come ulteriore livello negli stack di sicurezza. Ad esempio, la sicurezza è uno dei modi sorprendenti in cui viene utilizzata la visione artificiale.

Un metodo più "tradizionale" prevede l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per rilevare schemi di accesso insoliti o attività sospette. Inoltre, l'intelligenza artificiale può aiutare le organizzazioni a conformarsi a normative come GDPR o HIPAA identificando e proteggendo i dati sensibili.

4. Razionalizzazione delle risorse umane

L'onboarding e la formazione di nuovi dipendenti o liberi professionisti possono essere un onere per i dipartimenti delle risorse umane. Ma l'intelligenza artificiale viene sempre più utilizzata per automatizzare molti dei processi che, sebbene essenziali, richiedono tempo e sono spesso noiosi.

Ad esempio, i chatbot basati sull'intelligenza artificiale possono essere utilizzati per rispondere a domande comuni dei nuovi assunti, liberando il personale delle risorse umane affinché possa concentrarsi su attività più complesse. L'intelligenza artificiale può anche essere utilizzata per monitorare la formazione dei dipendenti e personalizzare la formazione futura in base ai progressi dei dipendenti.

L'intelligenza artificiale può anche aiutare i dipartimenti delle risorse umane con le loro procedure di reclutamento. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono analizzare curriculum e candidature per identificare i candidati più qualificati.

5. Analitica

L'uso dell'analisi per semplificare le pratiche di lavoro non è una novità; è stato con noi da tempo immemorabile. Mentre l'accesso ad analisi complesse esiste da decenni, l'intelligenza artificiale porta l'analisi a un nuovo livello.

Tuttavia, capire cosa fosse contenuto in tutti quei dati e cosa si potesse fare con essi richiedeva risorse incredibilmente pesanti. Ma ora che l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per analizzare l'analisi, è possibile elaborare enormi quantità di dati. Anche il numero di metriche misurate è notevolmente aumentato.

Ad esempio, l'intelligenza artificiale può analizzare i dati dai server e persino dai computer dei lavoratori remoti. Utilizzando questi dati, è in grado di rilevare potenziali guasti hardware prima che si verifichino. Anche la maggior parte degli altri usi dell'IA che abbiamo discusso in questo articolo dipendono fortemente dalla capacità dell'IA di sfornare e analizzare enormi quantità di dati.

6. Automatizzazione dei flussi di lavoro

Il lavoro a distanza, in particolare all'interno dei team, dipende fortemente da processi di flusso di lavoro fluidi. Questi devono essere ottimizzati per essere sia semplici che produttivi. Il problema è che questi criteri spesso si escludono a vicenda. I flussi di lavoro sono spesso complessi per necessità e la produttività può risentirne.

Ecco alcuni esempi di come l'IA può aiutare automatizzando i flussi di lavoro.

• Eseguire compiti ripetitivi: l'intelligenza artificiale può liberare il tuo tempo per concentrarti su attività più importanti eseguendo attività che richiedono tempo. Ciò include esempi di immissione di dati, elaborazione di documenti e organizzazione di file.
• Crea flussi di lavoro personalizzati: l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per creare flussi di lavoro personalizzati per i singoli membri del team. Questo può essere basato su fattori come le loro abilità, preferenze e carichi di lavoro. Il risultato è un team di personale che sta lavorando su compiti che meglio si adattano ai loro punti di forza.
• Identifica i colli di bottiglia del flusso di lavoro: Gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere utilizzati per analizzare i modelli nei dati del flusso di lavoro, identificando potenziali colli di bottiglia o aree in cui i processi potrebbero essere migliorati.

Semplificando i flussi di lavoro, l'IA può svolgere un ruolo importante nell'aumentare la produttività dei team remoti.

AI e lavoro a distanza: una sorta di matrimonio

L'adozione dell'uso degli strumenti di intelligenza artificiale è stata a dir poco fulminea. Stiamo solo cominciando a capire come beneficeranno (o ostacoleranno?) la società. Per i team remoti, valgono sicuramente già il loro peso in oro, e questa dipendenza da loro non farà che aumentare.

Man mano che l'intelligenza artificiale diventa più sofisticata, possiamo aspettarci che svolga un ruolo ancora più importante nel lavoro a distanza, automatizzando più attività, migliorando la collaborazione e la comunicazione e migliorando la produttività complessiva.

Mentre ci sono preoccupazioni per l'impatto dell'IA sull'occupazione, è chiaro che a breve termine l'IA ha il potenziale per avvantaggiare notevolmente i team remoti semplificando i flussi di lavoro e consentendo un lavoro più efficiente ed efficace pratiche. Nel complesso, non c'è dubbio che l'intelligenza artificiale e il lavoro a distanza siano una sorta di matrimonio che continuerà a evolversi e a plasmare il futuro del lavoro.