È in corso un interessante dibattito sull'influenza dell'Intelligenza Artificiale sull'ingegneria del software.
Alcune persone pensano che i sistemi di intelligenza artificiale avanzati come ChatGPT sostituiranno il lavoro della maggior parte degli sviluppatori. Altri pensano che l'intelligenza artificiale migliorerà le esperienze degli sviluppatori occupandosi delle attività di base.
In ogni caso, l'IA è qui per restare. Invece di preoccuparti dell'intelligenza artificiale, puoi affinare le tue capacità per lavorare al suo fianco. Ecco alcune abilità che puoi imparare per rimanere rilevante nello sviluppo del software.
1. Progettazione software
Progettazione software è il processo di progettazione di diversi componenti di un sistema software. Illustra come i componenti interagiranno e si coordineranno per produrre esperienze utente previste.
Il processo di progettazione del software è dinamico e unico in quanto varia da un'applicazione all'altra.
La progettazione del software consente agli sviluppatori di interrogare il processo di sviluppo del software in modo completo. Ciò include l'analisi dell'architettura del sistema, delle applicazioni, della navigazione e del sistema di gestione del database.
Dopo l'analisi, gli sviluppatori creano un progetto che consolida tutto. Questi includono i passaggi, i moduli, gli obiettivi e i componenti. Il design indica anche le strategie di marketing e le tempistiche di lancio per sviluppare il software.
La progettazione del software consente agli sviluppatori di tradurre i piani aziendali in prodotti o servizi software. L'intelligenza artificiale non è ancora abbastanza avanzata per gestire tali concetti.
2. Architettura di sistema
L'architettura di sistema è la progettazione strutturale di un sistema. Ciò include i componenti, le loro relazioni e i principi che ne guidano la progettazione. È un altro processo di progettazione creativa che aiuta gli sviluppatori a creare app altamente scalabili.
L'architettura del sistema si concentra sulla struttura complessiva. Anticipa scelte e decisioni che mantengono la qualità. Mentre la progettazione del software si concentra sui requisiti funzionali, l'architettura del sistema affronta i requisiti non funzionali.
I requisiti non funzionali riguardano la vita futura del sistema. Possono risolvere problemi come la manutenibilità, la scalabilità, l'affidabilità e l'efficienza del sistema dell'app.
Senza un'architettura ben definita, gli sviluppatori ricorrono a sistemi tradizionali difficili da implementare e scalare. Le architetture non progettate si traducono in un codice sorgente non organizzato e in relazioni scadenti tra i componenti. Tali sistemi sono soggetti a errori.
Le applicazioni prive di un'architettura formale sono facili da violare e difficili da scalare. L'architettura del sistema semplifica la determinazione delle caratteristiche di un'applicazione. È importante comprendere a fondo i componenti e l'intero sistema.
L'architettura aiuta a rispondere a domande di base sulla manutenzione dell'applicazione. Questi includono domande su cosa dare la priorità e cosa ridimensionare. La definizione delle priorità aiuta a ridurre l'eccessiva progettazione di funzionalità e componenti non necessari. L'architettura affronta anche i vincoli. Questi possono essere conformità legale, costo, mercato e standard.
3. Progettazione di basi di dati
La progettazione di database è il processo creativo di creazione di modelli di dati. Include anche la creazione di relazioni di database e l'analisi dei vincoli. L'intelligenza artificiale semplifica l'analisi dei vincoli. Ma la struttura generale e il design dei database differiscono da un'applicazione all'altra.
Ingegneri di database deve mantenere e gestire i database di sistema a seconda delle diverse situazioni per aiutare a gestire i dati. I database ben strutturati presentano i seguenti vantaggi:
- Elimina i dati ridondanti e risparmia spazio su disco.
- Mantieni l'integrità e l'accuratezza dei dati.
- Facile accesso ai dati per la condivisione interna ed esterna.
Il processo di progettazione del database prevede l'analisi dei requisiti di sistema. Implica l'identificazione dello scopo del database. In particolare, stabilisce le tabelle del database ei loro componenti. Inoltre analizza e organizza le relazioni del database.
Tutti questi concetti variano da un'applicazione all'altra. La struttura del database può cambiare nel tempo man mano che il sistema aumenta o diminuisce.
4. Debug software
Analizzare il software per capire da dove proviene un problema è un'abilità che l'IA deve ancora intraprendere. Gli sviluppatori dovranno ancora imparare come identificare e risolvere i problemi man mano che si presentano.
L'intelligenza artificiale può aiutare a fornire possibili soluzioni durante il debug. Gli sviluppatori possono quindi decidere come applicare al meglio le soluzioni.
Gli sviluppatori devono imparare a utilizzare diversi software e mezzi per eseguire rapidamente il debug. Identificare i bug, affermare le aspettative e abbattere i guasti del sistema sono abilità importanti.
Puoi trovare alcuni buoni suggerimenti su come gestire il processo di debug in questo corso di sviluppo del software Udacity:
Gli editor di testo, gli IDE e i sistemi operativi dispongono di funzionalità integrate per assistere il debug. Gli sviluppatori possono gestire questi complessi problemi applicativi mentre l'intelligenza artificiale si occupa delle funzionalità di base.
5. Sicurezza software
La sicurezza del software è ancora un problema, anche con l'emergere di sistemi e pratiche sicuri. Con le aziende che implementano più applicazioni, il numero di attacchi informatici è aumentato.
Creare software sicuro e protetto è ancora un grattacapo per gli sviluppatori. I clienti investono molte risorse per garantire che i loro sistemi siano sicuri. Ciò include l'assunzione di tecnici informatici esperti e l'acquisizione di software che limiti gli attacchi ai sistemi.
Sebbene esistano leggi e campagne di sensibilizzazione per affrontare gli attacchi informatici, sono ancora comuni. Anche i criminali informatici hanno avanzato la loro tecnologia. È necessario che gli sviluppatori mantengano la rotta e innovino la sicurezza contro le minacce. Una singola violazione può influenzare sostanzialmente un sistema e i suoi componenti.
Con l'aumentare della dipendenza umana dal software, crescono anche le minacce. Gli hacker sono diventati resilienti nel testare le vulnerabilità del sistema. Ora più che mai, la sicurezza informatica è una competenza indispensabile per gli sviluppatori. È necessario garantire che tutti i sistemi siano protetti contro le nuove minacce.
6. Competenza nella programmazione
I programmi di intelligenza artificiale utilizzano concetti popolari per scrivere programmi di base. I loro programmi affrontano ciò che già esiste online. Ma quando si tratta di una programmazione complessa, l'IA deve ancora progredire. Deve generare soluzioni per nuovi problemi di ingegneria.
Ciò offre agli sviluppatori un vantaggio se migliorano le loro capacità di programmazione. Gli sviluppatori possono utilizzare queste abilità per prefigurare problemi e fornire soluzioni. Ciò aumenterà la creatività nello sviluppo del software.
Come puoi accogliere l'IA?
L'influenza dell'intelligenza artificiale nello sviluppo del software è rivoluzionaria. Ma può sostituire gli sviluppatori? Non ancora. Tuttavia, oggi gli sviluppatori possono lavorare a fianco dell'IA.
Mentre l'intelligenza artificiale si occupa delle attività ripetitive di base, gli sviluppatori possono concentrarsi su problemi complessi. Ciò consente agli sviluppatori di aumentare il loro potenziale creativo nel loro processo di sviluppo.
L'intelligenza artificiale può accelerare il processo di ingegneria del software riducendo i costi operativi. Se incorporato nell'informatica, ha il potenziale per far progredire notevolmente la tecnologia.
L'apprendimento di nuove competenze andrà a vantaggio degli sviluppatori. Lavorare con l'intelligenza artificiale migliora la loro esperienza di sviluppo e migliora la qualità dell'output. Questa è una vittoria per tutti.
