L'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e la scienza dei dati sono alcuni dei campi tecnologici più popolari di oggi. Diventare un professionista in ognuno di essi può essere il tuo biglietto per lavorare su alcune delle più grandi innovazioni che alimenteranno il mondo per i decenni a venire. Ovviamente, per rimanere al passo devi stare al passo con gli ultimi sviluppi del settore.
È qui che entrano in gioco i podcast. I migliori podcast di data science, machine learning e AI possono insegnarti molto su questi argomenti e aree in cui puoi applicarli.
Il podcast MLOps Live è uno spettacolo bisettimanale di domande e risposte ospitato da professionisti del machine learning. Come suggerisce il nome, si concentra sull'aiutare gli ascoltatori a conoscere le operazioni di apprendimento automatico, MLOps.
Il podcast consiste in conversazioni approfondite tra host e ospiti su argomenti MLOps. Gli ospiti presenti nello spettacolo includono Kuba Cieslik, Kyle Morris, Michal Tadeusiak e Federico Bianchi, tra gli altri.
Ogni episodio dello spettacolo dura dai 45 ai 60 minuti, concentrandosi su argomenti specifici come la gestione di progetti di visione artificiale utilizzando l'intelligenza artificiale e i collegamenti tra ingegneria dei dati e ricerca neurale.
Il TWIML AI Podcast esiste da anni ed è ospitato da Sam Charrington, un influente analista e leader di pensiero nel settore tecnologico. Si rivolge principalmente a leader tecnologici, aziendali e IT, ricercatori di intelligenza artificiale/ML, ingegneri di dati e altri professionisti dei dati.
Ogni settimana, Sam si siede con alcune delle persone più brillanti dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale per discutere di innovazioni e idee in varie tecnologie. Questi includono data science e analisi, reti neurali, elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e deep learning.
Gli episodi in genere durano da 30 minuti a un'ora, a seconda degli argomenti di discussione. Il podcast è disponibile su tutte le principali piattaforme, inclusi Apple Podcast, Google Podcast e Spotify, quindi trovarlo è facile.
Il podcast Data Skeptic copre l'intelligenza artificiale, gli algoritmi di clustering k-means, i dati delle serie temporali e altri argomenti strettamente correlati di data science, AI e ML. È in circolazione dal 2014 e in quel periodo ha presentato centinaia di interviste ed è ampiamente considerato un'autorità nei campi sopra menzionati.
Il podcast si svolge in stagioni, ciascuna basata su un tema centrale. In quanto tale, contiene ricerche approfondite e opinioni di professionisti del settore e altri ospiti. Se vuoi saperne di più sulla progettazione algoritmica, l'infrastruttura cloud, i fatti chiave sull'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico end-to-end, questo è un podcast che devi dare un'occhiata.
Il podcast Data Crunch è un prodotto di Data Crunch, una società di consulenza di analisi aziendale fondata da Curtis Seare e Ryan Nokes. Presenta conversazioni con esperti di scienza dei dati, ricercatori e imprenditori, consentendole persone affermate con cui condividere le loro esperienze professionali, successi e fallimenti sul campo ascoltatori.
Argomenti popolari che puoi conoscere tramite questo podcast includono il ruolo dell'IA nella strategia di costruzione e dati nel settore dell'istruzione. Troverai anche preziose informazioni sulle applicazioni AI in settori come la finanza e la medicina.
Lukas Biewald ha fondato questo podcast bisettimanale, dove intervista i leader ML di molte delle aziende e degli istituti di ricerca più visionari del mondo. La sua lista degli ospiti include personalità come Drago Anguelov, Mircea Neagovici e Will Falcon.
Un episodio popolare è il sitdown con Geremia Howard, in cui Lukas e Jeremy discutono del futuro dell'apprendimento automatico e delle sue applicazioni nel mondo reale. Gli episodi possono durare da 45 minuti a un'ora e mezza. Inoltre, gli ascoltatori possono ascoltare il podcast sul sito web di Weights and Biases e su piattaforme come Apple Podcasts e SoundCloud.
Changelog Media è la società dietro questo fantastico podcast. Il nome è un omaggio al contenuto dello spettacolo, che include conversazioni coinvolgenti su MLOps, AIOps (operazioni di intelligenza artificiale) e reti neurali. Gli episodi vanno da 30 minuti a un'ora e puoi ascoltarli su tutte le principali piattaforme di podcast.
Il podcast presenta esperti del settore, professionisti della tecnologia, appassionati di scienza dei dati, studenti e personalità aziendali, che discutono di varie idee e innovazioni in AI e ML. Naturalmente, l'idea è quella di promuovere l'apprendimento e lo spettacolo lo fa con disinvoltura. Gli ascoltatori sono trattati con un discorso produttivo sulle applicazioni pratiche e reali di queste tecnologie.
Eye On AI è un altro podcast bisettimanale che parla dei progressi dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale. Craig Smith, un veterano corrispondente del New York Times, lo ospita. Gli episodi presentano conversazioni con scienziati informatici, sviluppatori di intelligenza artificiale, fondatori di startup e professori universitari, incluso uno che guida il team dietro il più grande sistema di intelligenza artificiale del mondo.
Queste discussioni includono librerie di apprendimento automatico, privacy dei dati dei clienti, generazione automatica del codice e sviluppo IoT (Internet of Things). È inoltre possibile trovare informazioni sulle ultime idee per la creazione di piattaforme senza codice, lo sviluppo di reti neurali convoluzionali e l'applicazione di modelli di linguaggio ML.
Se vuoi ottenere informazioni approfondite sulle implicazioni sociali, economiche ed etiche delle applicazioni AI nel mondo reale, Voices in AI è il podcast che dovresti ascoltare. Byron Reese, CEO di GigaOm, lo ospita e lavora con alcune delle menti più importanti dell'intelligenza artificiale.
Ogni episodio del podcast dura un'ora e presenta un ospite. Alcuni degli scienziati, ingegneri, ricercatori e altri più famosi al mondo hanno abbellito lo spettacolo, tra cui il premio Nobel Kary Mullis, Rob Lubow, Fiona McEvoy e Didem Un Ates. Ogni ospite e Byron discutono questioni importanti relative alle applicazioni di intelligenza artificiale, tra cui intelligenza artificiale armata, disparità di reddito e disoccupazione, robot e macchine di intelligenza artificiale umanoide.
Diventare un ingegnere di apprendimento automatico è più facile a dirsi che a farsi. Tuttavia, se sei convinto che sia la carriera giusta, iscriverti al podcast Adventures in Machine Learning è una mossa intelligente.
I presentatori Ben Wilson e Michael Berk parlano di vari argomenti, tra cui come eseguire picchi di ricerca, testare codici ML e applicare modelli di serie temporali nell'apprendimento automatico. Inoltre, ascolterai discussioni con importanti leader del settore come Vidhi Chugh e Jesse Langford.
Il podcast può essere ascoltato gratuitamente; troverai episodi ovunque ascolti i tuoi podcast preferiti. In alternativa, puoi aggiungerlo tramite feed RSS.
Scopri di più su AI, ML e Data Science dai migliori podcast
L'ascolto e l'apprendimento sono essenziali per crescere come professionisti di AI, ML o scienza dei dati. Ascolta le opinioni dei leader del settore e dei professionisti di alto livello. Comprendi lo stato attuale delle applicazioni AI e ML e guarda dove sono dirette.
Naturalmente, conoscere le innovazioni in questi settori è entusiasmante e seguire il lavoro di persone che hanno ottenuto così tanto nel tuo campo è inestimabile. Le informazioni in questi podcast possono metterti sulla buona strada per ottenere molto più di quanto tu abbia mai immaginato.
