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Le applicazioni di intelligenza artificiale stanno aumentando rapidamente poiché molte aziende cercano di automatizzare il maggior numero possibile di attività per aumentare la produttività e l'efficienza e risparmiare tempo. Di conseguenza, la domanda di ingegneri IA è ai massimi storici.

Pertanto, ora è il momento migliore per entrare in questo campo in erba e costruire la tua rilevanza nell'area di lavoro. In questo articolo troverai i passaggi da seguire per diventare un ingegnere di intelligenza artificiale di successo.

Chi sono gli ingegneri dell'intelligenza artificiale (AI) e cosa fanno?

Gli ingegneri dell'intelligenza artificiale sono professionisti della tecnologia che sviluppano software, processi, sistemi o strumenti che utilizzano tecniche di apprendimento automatico per analizzare il comportamento umano ed eseguire attività in modo autonomo. In altre parole, gli ingegneri dell'intelligenza artificiale escogitano mezzi per aumentare l'efficienza e la produttività delle operazioni di un'azienda.

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Le funzioni di un ingegnere AI in un'azienda includono quanto segue:

  • Automatizza i processi attraverso il machine learning.
  • Crea e distribuisci algoritmi di machine learning.
  • Crea, testa e distribuisci modelli e sistemi di intelligenza artificiale.
  • Sviluppare e gestire l'infrastruttura AI (strumenti e sistemi).
  • Collegamento tra i team di sviluppo software e data science.
  • Usa l'intelligenza artificiale per sviluppare funzionalità e operazioni nuove e migliorate.
  • Crea sistemi che analizzano automaticamente i dati e migliorano le decisioni aziendali.
  • Converti i modelli di machine learning in API (Application Programming Interface) per consentire l'accesso ad altre applicazioni.

Come puoi vedere, i servizi degli ingegneri di intelligenza artificiale sono di enorme vantaggio per le aziende di tutti i settori.

Come diventare un ingegnere di intelligenza artificiale (AI).

Ora che sai cosa fanno gli ingegneri di intelligenza artificiale, la domanda è: come si diventa? Segui questi passi.

1. Ottieni una laurea in informatica o informatica, specializzata in intelligenza artificiale

Una carriera di ingegnere professionale come l'ingegneria dell'intelligenza artificiale in genere richiede di ottenere almeno una laurea in qualsiasi campo relativo alla tecnologia dell'informazione o all'informatica. Ottenere una laurea è importante perché ti aiuta a comprendere i principi di base del computer e della scienza dei dati e come puoi applicarli come ingegnere di intelligenza artificiale.

In definitiva, puoi conseguire un master in intelligenza artificiale, apprendimento automatico o scienza dei dati. In questo modo, acquisisci una conoscenza approfondita della professione. Inoltre, la maggior parte delle aziende richiederà una laurea prima di considerarti per un impiego. Quindi, ottenere una laurea è molto importante se vuoi diventare un ingegnere di intelligenza artificiale professionista.

2. Ottieni certificazioni professionali

L'acquisizione di certificati professionali è un ottimo modo per dimostrare il proprio valore come ingegnere di intelligenza artificiale perché si ottiene un certificato quando si completa un corso o una formazione sull'argomento. E la partecipazione a programmi di certificazione professionale aumenta le tue conoscenze e ti offre le competenze necessarie per costruire una carriera di successo.

Inoltre, l'ottenimento di certificati professionali ti offre un ulteriore vantaggio nel mercato del lavoro sempre competitivo e aumenta le tue possibilità di essere selezionato per ruoli di vertice. Pertanto, prendi in considerazione l'ottenimento di certificati professionali attraverso la formazione o il completamento di un corso professionale e di un esame presso le principali istituzioni. Questi includono:

  • Certificato professionale IBM AI Engineering
  • Certificato professionale IBM Applied AI
  • Certified Artificial Intelligence Engineer (CAIE™) - Istituto di Intelligenza Artificiale degli Stati Uniti (USAII™)
  • Certificato Microsoft: Azure AI Engineer Associate

3. Impara le abilità tecniche

L'ingegneria dell'intelligenza artificiale comporta operazioni tecniche che richiedono un arsenale di competenze tecniche per eseguirle. L'ingegneria dell'intelligenza artificiale richiede la comprensione di migliori algoritmi di apprendimento automatico, come la regressione lineare e gli algoritmi di deep learning, come le reti neurali ricorrenti, e come utilizzarli utilizzando un framework.

Inoltre, gli ingegneri dell'IA gestiscono grandi quantità di dati; quindi dovresti avere familiarità con le tecnologie dei big data, come MongoDB, per aiutarti a gestire i dati. Inoltre, i lavori di ingegnere di intelligenza artificiale richiedono in genere un solido background nei linguaggi di programmazione. Quindi, dovresti essere fluente in migliori linguaggi di programmazione per lo sviluppo dell'IA, come Python e C++. Inoltre, la conoscenza dell'algebra e della statistica ti aiuterà a sviluppare e implementare vari modelli di intelligenza artificiale e Machine Learning.

4. Costruisci competenze trasversali

Gli ingegneri di intelligenza artificiale lavorano principalmente in team con altri professionisti; quindi devi possedere numerose abilità trasversali. Per prima cosa, devi possedere eccellenti capacità comunicative per lavorare efficacemente con gli altri ed esprimere le tue idee nel gruppo.

Inoltre, devi essere attento ai dettagli e possedere un pensiero analitico quando lavori con i dati. Inoltre, lo sviluppo di competenze di business intelligence ti aiuterà a costruire modelli di intelligenza artificiale che aiutano le aziende a prendere decisioni aziendali migliori. Sarebbe anche utile se fossi guidato dalle scadenze, in modo da poter completare le attività entro la scadenza.

5. Costruisci una rete professionale

Mentre gli ingegneri dell'intelligenza artificiale lavorano insieme ad altri professionisti, come data scientist e sviluppatori di software, il networking con altri professionisti del settore è un ottimo modo per aumentare la tua rilevanza nel industria. Un vantaggio garantito del networking con altri esperti del settore è che sei sicuro di imparare qualcosa di nuovo e rimanere al passo con le ultime innovazioni del settore.

Inoltre, il networking del settore ti aiuta a trovare e ottenere facilmente opportunità Inoltre, il networking ti consente di creare un team di ingegneri con cui puoi eseguire grandi progetti in modo più semplice e veloce. Pertanto, trova un'associazione/gruppo professionale a cui puoi unirti e costruisci la tua rete.

6. Ottieni esperienza pratica

Sebbene la maggior parte delle aziende in genere scelga persone con anni di esperienza come ingegneri di intelligenza artificiale, potresti essere svantaggiato se stai solo entrando nel campo. Tuttavia, puoi acquisire esperienza pratica partecipando a un bootcamp o a un corso di formazione. I progetti che completi durante questa formazione possono contare sulla tua esperienza sul campo. Inoltre, puoi intraprendere progetti personali con applicazioni del mondo reale.

Inoltre, puoi acquisire esperienza nel settore assumendo ruoli di livello base e facendoti strada. Di conseguenza, il numero di progetti reali che completi può essere considerato come il tuo livello di esperienza.

7. Prepara un curriculum e fai domanda per lavori di ingegneria dell'intelligenza artificiale

Dopo aver appreso i dettagli dell'ingegneria dell'IA, aver acquisito le competenze richieste e aver provato il tuo mettiti alla prova su progetti di vita reale, prepara un curriculum tecnico che evidenzi la tua esperienza e la tua profondità conoscenza. È importante includi sia hard skills che soft skills nel tuo curriculum per assicurarti di essere considerato per una posizione.

Quando prepari il tuo curriculum, includi eventuali certificazioni professionali e la tua competenza con l'intelligenza artificiale richiesta strumenti, linguaggi di programmazione e altre competenze tecniche per aumentare le tue possibilità di essere selezionato per il lavoro. Successivamente, fai domanda per lavori di ingegneria dell'intelligenza artificiale e ruoli correlati. Inoltre, aggiorna il tuo CV con l'esperienza, le competenze o l'istruzione più recenti. In questo modo, puoi costruire un CV valido che documenti il ​​tuo avanzamento.

Diventa un ingegnere di intelligenza artificiale oggi

L'intelligenza artificiale continua a contribuire alla crescita delle imprese, allo sviluppo delle industrie e del globale economia poiché un numero crescente di organizzazioni si rivolge alle applicazioni di intelligenza artificiale per aumentare l'efficienza, la produttività e risparmiare tempo.

Di conseguenza, la carriera dovrebbe continuare a crescere poiché la domanda di soluzioni di intelligenza artificiale significa invariabilmente una crescente domanda di professionisti dell'IA. Pertanto, diventare un ingegnere di intelligenza artificiale oggi ti consente di godere dei numerosi vantaggi entusiasmanti e delle lucrose ricompense finanziarie di questo settore in crescita.