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Poiché oggi i progressi tecnologici continuano a ridefinire e ottimizzare i processi in diversi settori, il settore finanziario non è escluso. Il settore finanziario è noto per la sua rapida adozione di tecnologie nuove e migliorate.
Ciò rende fondamentale per i dipendenti attuali e potenziali rimanere al passo con le ultime tecnologie e acquisire le competenze tecniche necessarie. Per prosperare e rimanere rilevanti nel settore finanziario moderno, devi possedere diverse competenze tecniche. Ecco i migliori che dovresti sviluppare per farlo.
1. Software di analisi dei dati
L'industria finanziaria e i dati sono due termini inseparabili. In qualità di professionista della finanza, lavorerai con grandi quantità di dati per tutta la tua carriera e l'analisi manuale di questi dati può essere travolgente e richiedere molto tempo. Tuttavia, grazie ai progressi tecnologici nel settore finanziario, esiste un software di analisi dei dati per facilitare il processo e fornire un approccio più rapido e accurato all'analisi dei dati.
Pertanto, le capacità di analisi dei dati sono un must per le carriere finanziarie. Eccotene alcune strumenti software di analisi dei dati che puoi imparare rapidamente: Microsoft Excel, Google Analytics e Tableau.
Gli strumenti di business intelligence sono software applicativi che ricevono ed elaborano grandi quantità di dati da varie fonti interne ed esterne nel business, come file multimediali, diari, registrazioni e altri documenti aziendali, e trasforma questi dati in informazioni utili per il business utilizzo. L'utilizzo di dati empirici piuttosto che dell'istinto si è sempre dimostrato un metodo più efficace per elaborare strategie per la crescita aziendale.
Pertanto, i professionisti della finanza devono imparare a lavorare con strumenti di business intelligence per aumentare l'efficienza operativa. Inoltre, puoi utilizzare questi strumenti per gestire in modo efficace le risorse e le scorte di un'azienda, analizzare le tendenze del mercato per il business opportunità e identificare indicatori chiave di prestazione (KPI) e nuove fonti di ricavo, contribuendo così al business dell'azienda crescita.
Gli strumenti di modellazione finanziaria utilizzano i registri di un'azienda e i dati finanziari e di ricerca attuali per aiutare l'azienda a trovare la migliore strategia per pianificare e gestire le proprie risorse, reperire fondi e prevedere la crescita e le tendenze future nel mercato. Inoltre, gli strumenti di modellazione finanziaria aiutano a preparare bilanci, dichiarazioni di reddito e flusso di cassa e altri documenti finanziari.
Gli strumenti di modellazione finanziaria vengono utilizzati insieme a software per fogli di calcolo, come Microsoft Excel, per raccogliere e analizzare i dati fiscali. Microsoft Excel è uno degli strumenti più comunemente utilizzati nel settore finanziario grazie alla sua capacità di memorizzare dati ed eseguire calcoli in modo accurato in base ai dati che riceve.
Di conseguenza, una vasta conoscenza di MS Excel è un'abilità fondamentale nel tuo arsenale come professionista della finanza. Altri strumenti di modellazione finanziaria includono Hyperion, Oracle BI e Quantrix.
4. Familiarità con Structured Query Language (SQL)
Structured Query Language (popolarmente noto come SQL) è un linguaggio di programmazione ampiamente utilizzato applicato nel settore finanziario. È un linguaggio di programmazione che interagisce con un database per estrarre informazioni specifiche dai dati che riceve.
Un uso principale di SQL è lavorare all'interno di database relazionali. Pertanto, gli analisti finanziari utilizzano SQL per sviluppare sistemi di database avanzati costruiti su un formato simile ai fogli di calcolo. Lo sviluppo di un database finanziario consente agli analisti finanziari di ordinare e cercare rapidamente i dati scrivendo query, semplificando così l'analisi dei dati.
5. Software di contabilità
I software di contabilità sono programmi per computer che raccolgono dati fiscali e forniscono una registrazione e un rapporto accurati delle transazioni finanziarie di un'azienda. Inoltre, il software di contabilità aiuta i contabili a comprendere ed eseguire calcoli contabili complessi. Il software di contabilità comune include QuickBooks e Oracle NetSuite.
Sono finiti i giorni in cui i contabili utilizzavano una penna e un libro mastro per registrare transazioni finanziarie ed eseguire funzioni contabili. I programmi per computer che risolvono i problemi di contabilità hanno reso l'audit più facile, veloce ed efficiente. Pertanto, le competenze del software di contabilità sono un must nel settore finanziario.
6. Pitone
Python è un popolare linguaggio di programmazione open source orientato agli oggetti con numerose applicazioni nel settore finanziario. Quindi, a causa di queste caratteristiche, viene utilizzato da grandi aziende per eseguire vari progetti fintech. Inoltre, viene utilizzato nella finanza quantitativa come strumento di analisi per analizzare grandi set di dati come i dati finanziari.
Le soluzioni basate su Python incorporano algoritmi di apprendimento automatico per condurre analisi predittive, che le aziende trovano estremamente utili nello studio del mercato e nel processo decisionale. Python è facile da imparare, anche per i non programmatori, perché ha una sintassi semplice e può leggere l'inglese. Inoltre, è compatibile con i principali sistemi operativi, inclusi Windows, Linux e Mac. Pertanto, è ampiamente utilizzato dai professionisti della finanza.
Inoltre, Python viene utilizzato per sviluppare solidi sistemi di pagamento e piattaforme di e-banking. Pertanto, avere una solida conoscenza di Python ti offre un ulteriore vantaggio nel mercato finanziario. Eccotene alcune corsi e app per imparare a programmare Python gratuitamente.
7. MATLAB
MATLAB è un linguaggio di programmazione proprietario orientato agli oggetti utilizzato per eseguire funzioni di calcolo numerico come calcoli di matrici, tracciamento di dati, implementazione di algoritmi e creare interfacce utente. Di conseguenza, gli analisti finanziari lo utilizzano per eseguire calcoli avanzati su determinati dati.
I data scientist che lavorano nel settore finanziario utilizzano MATLAB anche per sviluppare varie applicazioni di machine learning finanziario, come l'analisi predittiva, il trading algoritmico e il rilevamento delle frodi. Inoltre, l'applicazione delle tecniche di apprendimento automatico MATLAB aiuta la gestione del rischio, inclusi i rischi operativi, di mercato e di credito.
Uno dei principali vantaggi dell'utilizzo di MATLAB è che riduce significativamente il tempo necessario per preelaborare i dati. Le funzioni di alto livello di MATLAB consentono una facile sincronizzazione di serie temporali disparate, la sostituzione di valori anomali con valori interpolati, l'eliminazione di anomalie e altre operazioni.
8. Cloud computing
I servizi di cloud computing vengono utilizzati per sviluppare infrastrutture digitali, come l'archiviazione dei dati e l'infrastruttura di sicurezza, che migliorano le operazioni di un'azienda. Le società finanziarie lavorano con quantità crescenti di dati, il che presenta la sfida di una capacità di archiviazione limitata e preoccupazioni sulla sicurezza dei dati.
Tuttavia, i servizi di cloud computing si sono dimostrati efficaci nello sviluppo di una migliore capacità di archiviazione e di una solida infrastruttura di sicurezza per combattere le violazioni dei dati. Il cloud computing consente al personale finanziario di lavorare da qualsiasi luogo e in qualsiasi momento. I dipendenti possono ora utilizzare i propri smartphone o computer per accedere alle e-mail aziendali e al software applicativo per il monitoraggio e la valutazione in tempo reale al di fuori dell'orario di lavoro e dei locali.
Inoltre, il cloud computing fornisce servizi convenienti per le aziende. Ad esempio, la creazione di un'infrastruttura di archiviazione dati illimitata è più efficace rispetto all'implementazione e alla messa in rete di numerosi server di dati; riduce le spese eccessive. Pertanto, i servizi cloud sono molto importanti nel settore finanziario, soprattutto per la loro scalabilità.
9. Software come servizio (SaaS)
Software-as-a-service (SaaS) è un software applicativo che funziona utilizzando un'infrastruttura basata su cloud. Pertanto, le funzioni SaaS possono essere regolate quando necessario. Uno dei vantaggi di SaaS è la sua scalabilità. Pertanto, con la crescita dell'azienda, aumenta anche la capacità della tecnologia SaaS.
Inoltre, lo sviluppo e l'aggiornamento delle infrastrutture IT in loco comportano un maggiore dispendio di capitale rispetto all'integrazione della tecnologia SaaS. SaaS viene utilizzato anche nel lavoro a distanza per consentire una facile comunicazione tra i datori di lavoro e il loro personale, indipendentemente dalla posizione. Google Meet, Asana e Slack sono alcuni dei strumenti SaaS più ottimizzati per i lavoratori remoti.
Inoltre, gli strumenti SaaS aiutano le aziende a comunicare in modo semplice ed efficace con i propri clienti utilizzando i dati di moduli e dichiarazioni. Comprendere le applicazioni SaaS ti aiuterà a contribuire alla crescita aziendale migliorando la comunicazione tra istituzioni finanziarie, parti interessate e clienti.
Migliora te stesso per prosperare nel settore finanziario moderno
Le istituzioni finanziarie continuano a distribuire risorse per ottenere gli ultimi strumenti e servizi tecnologici per stare al passo con la concorrenza. Pertanto, i dipendenti e le potenziali persone in cerca di lavoro devono rimanere aggiornati con le competenze tecnologiche richieste per aumentare le loro possibilità di successo nel settore finanziario.
