Come può attestare qualsiasi sviluppatore esperto, scrivere codice può essere un'attività laboriosa, dispendiosa in termini di tempo e frustrante. Ma se esistesse uno strumento in grado di generare codice per te, in modo che tu possa concentrarti su cose più importanti?

Entra in GitHub Copilot, lo strumento di completamento del codice basato sull'intelligenza artificiale. Ha fatto ronzare la comunità degli sviluppatori sin dal suo anteprima tecnica rilasciata a giugno 2021.

Dai un'occhiata più da vicino ai vantaggi di GitHub Copilot, nonché ai suoi potenziali svantaggi. I vantaggi di GitHub Copilot superano i suoi svantaggi?

Vantaggi di GitHub Copilot

Iniziamo con la buona notizia: ci sono molti vantaggi nell'usare GitHub Copilot. Qui ci sono solo alcune:

  1. Produttività incrementata: Con GitHub Copilot, puoi generare codice molto più velocemente di quanto saresti in grado di scriverlo da zero. Ciò può essere particolarmente utile quando si lavora su progetti di grandi dimensioni o quando si devono affrontare scadenze ravvicinate.
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  2. Coerenza del codice: GitHub Copilot può aiutarti a garantire che il codice del tuo progetto sia coerente, semplificando la manutenzione e il debug.
  3. Tempi di sviluppo ridotti: poiché GitHub Copilot può generare codice per te, puoi concentrarti su altre attività, come il test, il debug o semplicemente fare una meritata pausa. Questo può aiutare a ridurre i tempi di sviluppo complessivi e aumentare l'efficienza del tuo team.
  4. Migliore qualità del codice: GitHub Copilot utilizza algoritmi di machine learning per generare codice, in modo che possa trovare soluzioni a cui potresti non aver pensato da solo. Questo può portare a un codice migliore e più efficiente.
  5. Accessibilità: GitHub Copilot può aiutare a rendere la programmazione più accessibile persone senza molta esperienza di programmazione. Può anche aiutare a ridurre le barriere all'ingresso per i nuovi sviluppatori, il che può essere particolarmente importante in un campo che viene spesso criticato per essere troppo ristretto.

Potenziali svantaggi di GitHub Copilot

Sebbene i vantaggi di GitHub Copilot siano convincenti, ci sono anche alcuni potenziali svantaggi da considerare:

  1. Proprietà del codice: una preoccupazione per GitHub Copilot è chi possiede il codice che genera. Se utilizzi GitHub Copilot per generare codice, chi detiene i diritti su tale codice? Ciò può essere particolarmente preoccupante per le aziende, che potrebbero voler assicurarsi di possedere tutto il codice creato dai propri dipendenti.
  2. Diritti di proprietà intellettuale: in relazione alla proprietà del codice, ci sono anche preoccupazioni sui diritti di proprietà intellettuale. Se utilizzi GitHub Copilot per generare codice, potresti inavvertitamente violare i diritti di proprietà intellettuale di qualcun altro?
  3. Potenziali pregiudizi: come qualsiasi strumento basato sull'intelligenza artificiale, GitHub Copilot è valido solo quanto i dati su cui è addestrato. Ciò significa che potrebbe potenzialmente perpetuare i pregiudizi esistenti nei dati, come i pregiudizi di genere o razziali. Ciò potrebbe portare a una discriminazione involontaria nel codice che genera.
  4. Mancanza di creatività: mentre GitHub Copilot è bravo a generare codice basato su modelli e best practice esistenti, potrebbe non essere altrettanto bravo a trovare soluzioni veramente innovative. Ciò potrebbe limitare il potenziale creativo degli sviluppatori che si affidano troppo allo strumento.
  5. Dipendenza: infine, vi è il timore che gli sviluppatori possano diventare troppo dipendenti da GitHub Copilot e perdere la capacità di scrivere codice da zero. Ciò potrebbe limitare la loro crescita come sviluppatori e potenzialmente persino danneggiare le loro prospettive di lavoro in futuro.

Copilota o non copilota: il grande dibattito su GitHub

Quindi, con tutti questi potenziali vantaggi e svantaggi, qual è il verdetto su GitHub Copilot? Vale la pena l'hype?

Come per la maggior parte delle cose nella vita, la risposta è: dipende. Ci sono alcuni interessanti vantaggi nell'usare GitHub Copilot, ma ci sono anche alcune serie preoccupazioni che dovresti considerare. In definitiva, se GitHub Copilot vale i potenziali svantaggi dipenderà da una varietà di fattori, comprese le dimensioni e la portata del tuo progetto, il livello di esperienza del tuo team e gli aspetti legali della tua azienda requisiti.

Una potenziale soluzione è utilizzare GitHub Copilot come strumento, piuttosto che come stampella. In altre parole, può essere utile utilizzare GitHub Copilot per generare frammenti di codice o come fonte di ispirazione, ma non fare affidamento esclusivamente su di esso. Combinando i punti di forza di GitHub Copilot con le tue capacità ed esperienza, puoi creare codice veramente innovativo e di alta qualità.

Alternative a GitHub Copilot

Ovviamente, GitHub Copilot non è l'unico strumento disponibile per la generazione di codice. Ecco alcune alternative che potresti prendere in considerazione:

  1. AutoHotkey: un linguaggio di scripting gratuito e open source che puoi utilizzare per automatizzare le attività, inclusa la generazione di codice.
  2. Tabnina: (precedentemente noto come Codota) è stato tra i primi strumenti di completamento del codice ad arrivare sul mercato.
  3. CodeMaid: un'estensione di Visual Studio open source per ripulire e semplificare il codice in vari linguaggi.
  4. ReShaper: Fornisce analisi del codice al volo ed elimina gli errori in C#, VB.NET, XAML, ASP.NET e XML.
  5. CodeRush: un'estensione di Visual Studio a pagamento che può aiutare ad automatizzare le attività, inclusa la generazione di codice.

I vantaggi di GitHub Copilot sono impressionanti, ma non dovresti trascurare i suoi potenziali svantaggi. Decidere se usarlo dipende da fattori come l'esperienza del team, l'ambito del progetto e i requisiti legali.

Un buon approccio consiste nell'utilizzare Copilot come strumento piuttosto che come soluzione completa. Combinalo con le tue abilità per ottenere un codice di alta qualità e potrai godere dei vantaggi di GitHub Copilot mitigando i suoi potenziali rischi.

L'intelligenza artificiale continua ad ampliare vari aspetti della nostra vita quotidiana. Non sorprende che GitHub abbia esteso la sua portata alla produttività dell'ufficio.