Il modo più semplice per leggere e interpretare i dati è attraverso la rappresentazione visiva. Gli strumenti di visualizzazione dei dati aiutano le piccole imprese e i data scientist a interpretare i dati in semplici diagrammi o grafici, creando una sequenza o una storia attorno ad essi. In questo modo, le persone possono comprendere un'enorme quantità di dati digitali.
Datawrapper e Tableau si distinguono per caratteristiche e qualità. Oltre ad essere semplici, hanno servito i data scientist per molti anni. Tuttavia, sono adatti solo ad alcuni scopi. Pertanto, questo articolo confronta questi principali strumenti di visualizzazione dei dati, inclusi i loro punti di forza e di debolezza, per aiutarti a prendere una decisione informata.
Panoramica del datawrapper
Wrapper dati è uno strumento di visualizzazione online di facile utilizzo che consente di caricare dati per creare grafici, diagrammi e mappe. È la soluzione migliore per giornalisti e data scientist alla ricerca di una visualizzazione dei dati di base e può essere utilizzata per creare diagrammi e grafici senza alcuna conoscenza delle capacità di codifica. Datawrapper può essere utilizzato sia su dispositivi mobili che su computer.
Viene fornito con una vasta selezione di migliori metodi di visualizzazione dei dati, offrendoti maggiore flessibilità e aggiungendo valore ai tuoi rapporti. Tutto quello che devi fare è importare set di dati come file CSV e caricarli su Datawrapper e, in pochi minuti, crea grafici e diagrammi interattivi. Quindi puoi salvarlo come file JPG o incorporare il codice.
Datawrapper ha un hosting gratuito, che semplifica il caricamento dei dati. Tuttavia, sarebbe meglio scaricare questo strumento sul tuo server per una maggiore sicurezza.
Panoramica del tavolo
Quadro è uno strumento di business intelligence che funge anche da eccezionale strumento di visualizzazione dei dati. È semplice da usare e rende facile per le persone analizzare i dati in blocco. Usare Tableau è quasi la stessa esperienza di Le statistiche descrittive di Excel per l'analisi dei dati, solo meglio. Questo strumento è rilevante nell'analisi aziendale e nel tracciamento dei dati.
A differenza di Datawrapper, potrebbe essere necessaria una conoscenza preliminare di alcuni programmi. Tuttavia, non è necessario. Tableau va anche oltre, consentendo la scoperta e l'esplorazione dei dati in pochi minuti. I data scientist possono creare report unendo diversi set di dati e generando dati da altre fonti.
Tableau è completamente personalizzabile e può essere distribuito sul tuo server o ospitato nel cloud. Questa funzione ti consente di condividere informazioni con chiunque in tutto il mondo. Funziona su app desktop, server e opzioni pubbliche gratuite.
1. Visualizzazione
Datawrapper aiuta a organizzare i dati in tre opzioni di visualizzazione: mappe Web, grafici e tabelle, il che lo rende ideale per incorporare grafica nei siti Web. Ciò che distingue Datawrapper è quanto siano interattivi e reattivi questi grafici e mappe.
I data scientist possono anche utilizzare Tableau per creare diagrammi e grafici interattivi. Consente inoltre di eseguire enormi set di dati da diverse fonti ed esplorare più dati. Con Tableau puoi creare grafici semplici come i grafici a torta e più sofisticati come i diagrammi di Gantt.
Sebbene Datawrapper fornisca rappresentazioni dei dati più semplici, può eseguire solo meno set di dati contemporaneamente. Per questo, Tableau è in cima alla classifica.
Vincitore: Tableau
2. Report/Analisi
Datawrapper può essere integrato con il tuo sistema di gestione dei contenuti (CMS) per creare visualizzazioni online per report Web e PDF. Questo strumento consente inoltre ai data scientist di incorporare grafici in progetti PowerPoint interattivi che li aiutano a rimanere interattivi.
D'altra parte, i data scientist possono utilizzare Tableau per analizzare i dati. Questo strumento ti consente di preparare e analizzare i big data. Puoi controllare le tendenze dei dati e prevedere questi dati grezzi e condividerli. Tuttavia, può essere piuttosto complesso rispetto a Datawrapper, che è semplice e ha un semplice sistema di reportistica.
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3. Distribuzione
Datawrapper è prevalentemente ospitato nel cloud, ma è possibile installarlo come SaaS (software-as-service) o uno strumento basato sul Web. Sebbene sia possibile utilizzarlo su dispositivi diversi, la distribuzione di Datawrapper dipende dal dispositivo.
D'altra parte, Tableau è più veloce da implementare su un'ampia gamma di dispositivi. Oltre ad essere SaaS e software basato sul Web, può essere facilmente eseguito on-premise e nel cloud rispetto a Datawrapper. Tableau è disponibile in più versioni in grado di supportare server e desktop senza problemi.
Questi strumenti funzionano meglio sui cloud, quindi sarebbe utile se tu imparato a distribuire questi strumenti di visualizzazione dei dati su un cloud. Detto questo, in termini di implementazione, Tableau fa meglio.
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4. Servizio Clienti
Datawrapper offre supporto via e-mail per i clienti che potrebbero avere domande o aver bisogno di aiuto per navigare nello strumento. Tuttavia, non esiste un numero ufficiale per le persone che potrebbero preferire parlare con un funzionario.
Tableau porta l'assistenza clienti a un altro livello. Oltre a offrire supporto via e-mail, forniscono anche una serie di domande frequenti per aiutare i clienti a risolvere i loro problemi.
Se il tuo problema non è trattato nella sezione FAQ, puoi contattare il servizio clienti via e-mail. La parte migliore è che puoi valutare il supporto in base al prodotto Tableau che stai utilizzando per una maggiore specificità nelle tue richieste e risposte.
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5. Facilità d'uso
Datawrapper è molto facile da usare. Fornisce una semplice interfaccia per creare diagrammi e grafici senza competenze di codifica o progettazione. Inoltre, non è necessario creare un account per utilizzare Datawrapper. Ti consente di importare file in formato CSV o PDF.
Tableau ha anche un'interfaccia semplice. Fornisce una funzionalità di trascinamento della selezione che semplifica l'estrazione di set di dati. Tuttavia, dovrai creare un account per utilizzare Tableau. Inoltre, Tableau ha funzionalità più complesse perché può avere più set di dati e potrebbe essere difficile da capire. Questa volta, Datawrapper ha un vantaggio.
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6. Addestramento/Navigazione
Datawrapper fornisce materiali di formazione sul proprio sito Web per insegnare ai neofiti come navigare nello strumento. Questa formazione include diapositive, moduli ed esercizi per verificare la tua comprensione dello strumento. Puoi anche contattare l'assistenza in caso di domande sui materiali didattici.
Tableau offre un sacco di materiali di formazione gratuiti che coprono tutte le aree della visualizzazione dei dati. È un po' complesso, quindi dovrai imparare le basi della business intelligence, dei computer e dell'IT.
A parte questo, Tableau offre una buona piattaforma per l'apprendimento, oltre a community e forum che possono aiutarti con le domande che potresti avere durante la pratica.
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7. Prezzi
Datawrapper offre un piano gratuito che ti consente di accedere a visualizzazioni di base ed esportare visualizzazioni come PNG. Tuttavia, per strumenti più avanzati, puoi iscriverti a un piano personalizzato a partire da $ 599 al mese o contattare Datawrapper per adattare un piano Enterprise alle tue esigenze.
Nel frattempo, Tableau non ha un piano gratuito e parte da $ 15 per Tableau Viewer, $ 42 per Tableau Explorer e $ 70 per Tableau Creator. Considerando il tipo di servizi forniti da Tableau, i suoi prezzi sono convenienti e offrono un buon rapporto qualità-prezzo. Sebbene non abbia un piano gratuito, ha un prezzo di partenza ragionevole rispetto a Datawrapper.
Vincitore: Tableau
Datawrapper vs. Tableau: quale scegliere?
Datawrapper è l'ideale per giornalisti o data scientist che desiderano eseguire visualizzazioni di dati senza una conoscenza complessa della codifica o dell'elaborazione di dati di grandi dimensioni. Tableau, d'altra parte, interpreta i dati in modo più complesso ed è dati avanzati.
Se sei un principiante nella scienza dei dati e vorresti iniziare una carriera in essa, è facile iniziare.
