Con i moderni modelli di linguaggio AI come ChatGPT e Bing Chat di Microsoft che stanno facendo scalpore in tutto il mondo, un certo numero di persone è preoccupato che l'IA conquisti il mondo.
Anche se non ci imbatteremo in SkyNet per il prossimo futuro, l'intelligenza artificiale sta migliorando rispetto agli umani in diverse cose. È qui che entra in gioco il problema del controllo dell'IA.
Spiegazione del problema del controllo dell'IA
Il problema del controllo dell'IA è l'idea che l'IA alla fine diventerà migliore nel prendere decisioni rispetto agli umani. In accordo con questa teoria, se gli esseri umani non impostano le cose correttamente in anticipo, non avremo la possibilità di sistemare le cose in seguito, il che significa che l'IA avrà un controllo effettivo.
La ricerca attuale sui modelli di intelligenza artificiale e machine learning (ML) è, per lo meno, lontana anni dal superamento delle capacità umane. Tuttavia, è ragionevole pensare che, considerando i progressi attuali, l'IA supererà gli esseri umani sia in termini di intelligenza che di efficienza.
Questo non vuol dire che i modelli AI e ML non abbiano i loro limiti. Dopotutto, sono vincolati dalle leggi della fisica e dalla complessità computazionale, nonché dalla potenza di elaborazione dei dispositivi che supportano questi sistemi. Tuttavia, è lecito ritenere che questi limiti vadano ben oltre le capacità umane.
Ciò significa che superintelligente I sistemi di intelligenza artificiale possono rappresentare una grave minaccia se non adeguatamente progettato con misure di sicurezza in atto per controllare qualsiasi comportamento potenzialmente non autorizzato. Tali sistemi devono essere costruiti da zero per rispettare i valori umani e per tenere sotto controllo il loro potere. Questo è ciò che significa il problema di controllo quando dice che le cose devono essere impostate correttamente.
Se un sistema di intelligenza artificiale dovesse superare l'intelligenza umana senza le adeguate salvaguardie, il risultato potrebbe essere catastrofico. Tali sistemi potrebbero assumere il controllo delle risorse fisiche poiché molte attività vengono eseguite meglio o in modo più efficiente. Poiché i sistemi di intelligenza artificiale sono progettati per raggiungere la massima efficienza, perdere il controllo potrebbe portare a gravi conseguenze.
Quando si applica il problema del controllo AI?
Il problema principale è che quanto migliore è un sistema di intelligenza artificiale, tanto più difficile è per un supervisore umano monitorare la tecnologia per garantire che il controllo manuale possa essere assunto facilmente in caso di guasto del sistema. Inoltre, la tendenza umana a fare affidamento su un sistema automatizzato è maggiore quando il sistema funziona in modo affidabile per la maggior parte del tempo.
Un grande esempio di questo è il Suite Tesla per la guida autonoma (FSD).. Sebbene l'auto possa guidare da sola, è necessario che un essere umano tenga le mani sul volante, pronto a prendere il controllo dell'auto in caso di malfunzionamento del sistema. Tuttavia, man mano che questi sistemi di intelligenza artificiale diventano più affidabili, anche l'attenzione dell'essere umano più vigile inizierà a variare e la dipendenza dal sistema autonomo aumenterà.
Quindi cosa succede quando le auto iniziano a guidare a velocità che gli umani non riescono a tenere il passo? Finiremo per cedere il controllo ai sistemi autonomi dell'auto, il che significa che un sistema di intelligenza artificiale avrà il controllo della tua vita, almeno fino a quando non raggiungerai la tua destinazione.
Il problema del controllo dell'IA può essere risolto?
Ci sono due risposte sul fatto che il problema del controllo dell'IA possa essere risolto o meno. In primo luogo, se interpretiamo la domanda alla lettera, il problema del controllo non può essere risolto. Non c'è niente che possiamo fare che colpisca direttamente la tendenza umana a fare affidamento su un sistema automatizzato quando funziona in modo affidabile ed efficiente per la maggior parte del tempo.
Tuttavia, se questa tendenza dovesse essere considerata una caratteristica di tali sistemi, possiamo escogitare modi per aggirare il problema del controllo. Ad esempio, il Processo decisionale algoritmico e problema del controllo documento di ricerca suggerisce tre diversi metodi per affrontare la situazione:
- L'uso di sistemi meno affidabili richiede che un essere umano si impegni attivamente con il sistema poiché i sistemi meno affidabili non pongono il problema del controllo.
- Attendere che un sistema superi l'efficienza e l'affidabilità umane prima della distribuzione nel mondo reale.
- Per implementare solo un'automazione parziale utilizzando la scomposizione delle attività. Ciò significa che solo quelle parti di un sistema che non richiedono un operatore umano per eseguire un compito importante sono automatizzate. Si chiama approccio dinamico/complementare allocazione delle funzioni (DCAF).
L'approccio DCAF pone sempre un operatore umano al timone di un sistema automatizzato, assicurando che il suo input controlli le parti più importanti del processo decisionale del sistema. Se un sistema è sufficientemente coinvolgente da consentire a un operatore umano di prestare costantemente attenzione, il problema di controllo può essere risolto.
Potremo mai veramente controllare l'IA?
Man mano che i sistemi di intelligenza artificiale diventano più avanzati, capaci e affidabili, continueremo ad affidare loro più attività. Tuttavia, il problema del controllo dell'IA può essere risolto con le giuste precauzioni e tutele.
L'intelligenza artificiale sta già cambiando il mondo per noi, soprattutto in meglio. Finché la tecnologia è tenuta sotto controllo umano, non dovrebbe esserci nulla di cui preoccuparsi.
