La guida definitiva per ottenere uno stage in Data Science

Come principiante in tecnologia, probabilmente hai trovato difficile ottenere il giusto tirocinio in scienza dei dati. Domande su a quali aziende rivolgersi e misure per portare i nuovi arrivati ​​nel settore tecnologico. Sfortunatamente, questa preoccupazione non è fuori luogo perché i tirocini possono creare o distruggere la tua carriera nel campo della scienza dei dati.

La conoscenza è potere, quindi conoscere alcuni passaggi strategici può farti ottenere il tuo primo stage di scienza dei dati in pochissimo tempo. Qui imparerai dove cercare stage, requisiti e solidi suggerimenti per ottenere uno stage di data science. Continua a leggere per scoprire di più.

Che cos'è uno stage in scienze dei dati?

Uno stage in data science è qualsiasi programma in cui un principiante in data science può acquisire esperienza pratica, mettere in pratica le proprie capacità e comprendere chiaramente l'ambito del campo. Di solito dura dai tre ai quattro mesi, ma alcuni possono durare fino a un anno, a seconda dell'organizzazione.

In qualità di stagista di data science, lavorerai con professionisti più esperti per recuperare, analizzare e raccogliere dati e creare rapporti professionali sulle tue scoperte. Queste attività alla fine culminano in una preziosa esperienza nel settore rilevante per i datori di lavoro, oltre al lavoro volontario o ai lavori reali.

Competenze richieste per uno stage in Data Science

Prima di iniziare la tua ricerca, ci sono alcune abilità che devi aver bloccato sul posto. Avere queste competenze prima di inviare le domande ti offre maggiori possibilità di ottenere uno stage di scienza dei dati.

Inoltre, la maggior parte delle aziende richiederà che i candidati abbiano una certa conoscenza di base e alcuni potrebbero rispondere a quiz prima di ammetterti. Quindi ne vedremo alcuni di seguito.

1. Conoscenza dei linguaggi di programmazione e scripting

Sebbene la programmazione non sia una parte fondamentale della scienza dei dati, può aiutarti a visualizzare e gestire dati grandi e non strutturati. Python è il linguaggio di programmazione di data science più comunemente usato, ma puoi andare oltre con R.

Altri linguaggi di data science includono Julia, Matlab, Java, SAS e C++. Tuttavia, ricorda, ti stai candidando come stagista; nessuno si aspetta che tu sappia tutto dall'inizio.

Scrivere codici e apprendere algoritmi aiuterà ad automatizzare alcuni processi e organizzare i dati, ma questa non è l'unica abilità necessaria per uno stage di data science. Dovrai anche creare grafici, prevedere modelli e analizzare correttamente i tuoi dati. È qui che entrano in gioco i tuoi strumenti di data science.

Grazie alla tecnologia, i data scientist hanno ora la possibilità di raccogliere, confrontare, pulire e trasformare i dati. Una di queste opzioni è Power BI di Microsoft, un software innovativo che trasforma i dati in blocco in grafici e dashboard estetici. Per alternative altrettanto utili, scegli Excel o Tableau.

3. Statistiche

Sebbene possa sembrare scoraggiante, soprattutto se stai imparando da solo, le statistiche non sono un ostacolo insormontabile. Un background in statistica ti consentirà di relazionarti e analizzare i tuoi dati in modo più efficace. Alcuni concetti chiave nella scienza dei dati, come la regressione logistica e il clustering, si basano su statistica e matematica.

Una comprensione fondamentale dell'argomento aumenta le tue possibilità di insaccare stage di scienza dei dati e dipinge un quadro più chiaro del tuo percorso professionale. Nota che puoi inizia la tua carriera nella scienza dei dati senza una laurea nelle statistiche, quindi non lasciarti preoccupare.

Suggerimenti per ottenere il tirocinio in Data Science

Quali sono i prossimi passi da fare per assicurarti stage di scelta del terreno? Imparare molte abilità non ti farà molto bene se non le usi, quindi studia questi suggerimenti di seguito.

1. Lavora su progetti personali

La pratica, come si suol dire, rende perfetti, e questo vale anche per la data science. Per essere selezionato per buoni stage di data science, hai bisogno di qualcosa da mostrare nel tuo curriculum o portfolio, creando la necessità di progetti personali.

Molti siti e corsi di tutorial hanno progetti o incarichi integrati che puoi mostrare. Quindi, piuttosto che aspettare di essere al traguardo del tuo viaggio di apprendimento, costruisci progetti con ogni nuova conoscenza che acquisisci. In questo modo, avrai una varietà di lavori da presentare quando sarai pronto per iniziare la tua ricerca.

2. Crea un curriculum e una lettera di presentazione conformi ad ATS

Una volta che hai i tuoi progetti pronti, segue la creazione del tuo curriculum. A prima vista, questo può sembrare facile, ma errori apparentemente minori potrebbero costarti in seguito. Uno di questi errori è l'incapacità di imparare come scrivere un curriculum ATS-friendly.

Sebbene questo non sia strettamente legato alla scienza dei dati, non è meno importante. Rendere il tuo curriculum conforme ad ATS garantisce che si distingua tra molti altri simili. Inoltre, vuoi personalizzare la tua lettera di presentazione per adattarla allo stage specifico, piuttosto che copiare un campione casuale da Internet.

3. Costruisci la tua rete partecipando a eventi di data science e workshop tecnologici

La tua rete è il tuo patrimonio netto, anche nel mondo della tecnologia. Oltre alle tue candidature, i referral e le raccomandazioni sono un altro ottimo modo per ottenere stage di data science.

Una vasta rete fa salire alle stelle le tue prospettive di ottenere quella raccomandazione fortunata e partecipare agli eventi è un metodo affidabile per costruire la tua rete. Non ci sono regole contro la partecipazione a eventi non tecnologici, ma trarrai maggiori benefici da una rete di persone nella tua nicchia o in campi correlati.

4. Raggiungi le startup

Nella comunità tecnologica, c'è un malinteso generale secondo cui le startup non hanno bisogno di data scientist. Tuttavia, questo è sia falso che limitante. Candidati ad aziende più affermate, ma non esitare a chiedere informazioni sugli stage di data science disponibili presso aziende più piccole e startup intorno a te.

5. Utilizza attivamente GitHub e Kaggle

Git Hub E Kaggle sono come gli equivalenti di Facebook e Instagram per i data scientist. Con GitHub, puoi archiviare tutti i codici che scrivi e condividerli con responsabili delle assunzioni e intervistatori.

D'altra parte, Kaggle ti consente di scrivere e condividere i tuoi codici Python e R, seguire corsi di analisi e vincere fantastici premi! Entrambi i siti hanno i loro pro e contro, quindi sta a te scegliere quale utilizzare. Qualunque cosa tu mantenga, spingi frequentemente i tuoi codici e costruisci una presenza impressionante.

Dove trovare stage in Data Science

Con le tue capacità nel sacco, un curriculum e un portfolio solidi e una buona rete, ora sei idoneo per stage di scienza dei dati. Ecco alcuni siti per iniziare la tua caccia.

Diverse aziende e responsabili delle assunzioni pubblicano stage e opportunità di lavoro disponibili sulle loro pagine LinkedIn. Per trarne vantaggio, assicurati di seguire le persone nella scienza dei dati o nella nicchia tecnologica.

Inoltre, come qualsiasi sito di social network, LinkedIn è un sito di pubblicità personale che ogni professionista può sfruttare. Personalizzare i tuoi post sulla scienza dei dati e mostrare i tuoi progressi nell'apprendimento può generare interesse da parte delle aziende che cercano di offrire stage di scienza dei dati.

Questo sito è più mirato agli studenti universitari, quindi se sei uno studente universitario, questo è per te. Basta registrarsi, cercare "tirocini in scienza dei dati" e candidarsi a tutti quelli che suscitano il tuo interesse. La parte migliore di Handshake è che non hai bisogno di precedenti esperienze, il che lo rende perfetto per un principiante. Altro popolare siti web per la ricerca di stage includere Infatti E Porta di vetro.

3. Bacheche di lavoro dell'università

Se il tuo istituto dispone di una piattaforma di annunci di lavoro, questo potrebbe essere utile nella tua ricerca di stage in scienza dei dati. Inoltre, studiare un corso correlato ti dà un leggero vantaggio; sentiti libero di contattare e fare domande dai tuoi professori e istruttori.

Realizza il tirocinio in scienza dei dati dei tuoi sogni con questi passaggi

Seguendo i passaggi precedenti, puoi ottenere i migliori stage di data science che faranno crescere la tua carriera a passi da gigante. Una formazione adeguata è il primo passo per una carriera di successo e ce n'è un mondo per i principianti, a seconda delle tue preferenze. Ricorda, non devono essere fisici; contano anche gli stage di data science virtuale.