L'intelligenza artificiale sta diventando più umana giorno dopo giorno e, con questa tecnologia in continua espansione, molti nuovi settori stanno diventando sempre più popolari. In questo articolo, discuteremo le varie opzioni di carriera a tua disposizione nel campo dell'artificiale intelligence basata sulla tua formazione in informatica, informatica o software ingegneria.
1. Ingegnere robotico
Hai mai pensato alle possibilità offerte dalla costruzione, installazione, collaudo e manutenzione del tuo robot? Gli ingegneri robotici sono molto richiesti, poiché questi set di competenze offrono una serie di vantaggi per molti settori. Potresti far parte del prossimo prodotto robotico innovativo con l'obiettivo di creare e mantenere macchine automatizzate applicando l'apprendimento automatico.
Se sei bravo con i numeri e desideri una carriera gratificante, l'ingegneria della robotica è essenziale nella produzione, nell'agricoltura, nella sanità, nel cibo preparazione e l'esercito, quindi questo è garantito per offrirti sicurezza sul lavoro, soddisfazione e la possibilità di fare qualcosa di positivo molti.
2. Ingegnere del software
Hai incredibili capacità di risoluzione dei problemi e vuoi fare di più che riparare i sistemi informatici? Gli ingegneri del software sono una scelta di carriera ben nota nella tecnologia e sono sempre più richiesti. Questa è la spina dorsale della tecnologia così come la vediamo oggi.
Questi professionisti sono specializzati nella creazione di software, per dirla semplicemente. Microsoft Office o Google Chrome? Realizzato da ingegneri del software. Le aziende hanno sempre bisogno di software avanzato da offrire ai clienti per soddisfare le loro esigenze e gli ingegneri del software hanno le competenze per fornire programmi che funzionino.
Gli ingegneri del software possono espandersi nell'intelligenza artificiale creando software che includa il riconoscimento vocale, l'apprendimento automatico e il sistema generale dell'utente finale. I professionisti in questa carriera possono aspettarsi non solo di creare software, ma anche di mantenerlo con gli aggiornamenti.
Questo è un aspetto vitale dell'intelligenza artificiale e la base per la creazione di software che influenzerà e aiuterà molte persone a navigare in tecnologie complesse. Cortana è un ottimo esempio qui. Immagina di poter costruire il tuo assistente virtuale.
3. Ingegnere di visione artificiale
Sei bravo a visualizzare le informazioni di fronte a te? Gli ingegneri della visione artificiale si concentrano principalmente su algoritmi e dati visivi e le grandi aziende come Apple ne hanno bisogno. Utilizzano l'intelligenza artificiale e assistono anche nella sua creazione.
Creando algoritmi automatizzati e mantenendoli, l'ingegneria della visione artificiale consiste nel rilevamento dei pericoli nelle auto a guida autonoma, riconoscimento facciale e anche controllo dei contenuti su siti di social media come Facebook, solo per citarne alcuni pochi.
Questi contengono tutti un sistema automatizzato molto simile all'intelligenza artificiale e ci si può aspettare che nei prossimi anni questa carriera si espanda e prosperi. Se lavorare con i dati attraverso feed di video, immagini analogiche o segnali digitali suona per te, questa è una buona carriera da immaginare.
4. Scienziato dei dati
No, questo non è lo stesso di un ingegnere di visione artificiale. Se sei bravo a organizzare i dati e a tenerne traccia, potresti goderti una carriera utilizzata da numerose organizzazioni. Un data scientist è responsabile della raccolta e della trasformazione dei dati in un formato che fornisca:
- Intuizione a chi ne ha bisogno.
- Fare previsioni.
- Garantire che questi dati funzionino per le aziende.
Un altro grande compito per i data scientist è correggere la corruzione dei dati o lo screening delle informazioni che sta elaborando, che sarà una parte cruciale del funzionamento dell'intelligenza artificiale. Questa scelta professionale è perfetta per qualcuno con un cervello analitico che ama lavorare con i dati!
5. Ingegnere o architetto di Big Data
Pensi di poter lavorare con scale di informazioni più ampie? Gli ingegneri dei big data progettano e mantengono enormi sistemi utilizzati per l'elaborazione dei dati. Questi ingegneri saranno fondamentali nella gestione di questo grande afflusso di dati e l'IA elaborerà e gestirà i dati relativi al modo in cui le persone desiderano che l'IA venga fornita.
C'è una domanda significativa di persone in questo campo a causa della mancanza di lavoratori qualificati, ed è eccellente per chiunque ami la matematica o sia analitico. Vuoi saperne di più sulle aree tecnologiche che si concentrano sui numeri? Dai un'occhiata al migliori carriere nella scienza dei dati.
6. Analista dati
Un analista di dati è molto simile a un data scientist, ma si tratta solo di analizzare le tendenze dei dati nel tempo. Nel complesso, c'è meno responsabilità, ma il lavoro prevede l'utilizzo di dati attuali invece di fare previsioni e previsioni. Questo è un ruolo diffuso che molte aziende utilizzano per analizzare le informazioni costanti che assorbono quotidianamente.
Ad esempio, se desideri assistere un programma di intelligenza artificiale e il suo attuale potenziale per i clienti, puoi essere di grande aiuto per coloro che desiderano espandersi. Gli analisti di dati sono molto richiesti perché l'intelligenza artificiale viene continuamente utilizzata per identificare modelli e raccogliere dati, quindi anche una posizione che non comporta la creazione di intelligenza artificiale la utilizzerà.
7. Etici dell'IA
Molte persone si sono chieste se l'IA sia davvero una tecnologia dirompente e gli esperti di etica dell'IA sono qui per garantire che vengano utilizzate correttamente. Questi professionisti hanno la responsabilità esclusiva di programmare punti di vista, credenze, idee politiche e bene generale comportamenti nell'intelligenza artificiale per impedire loro di agire in modi dannosi, che potrebbero portare a gravi conseguenze per molti aziende.
Se vuoi avere il controllo del comportamento di come funziona l'IA, questa è un'ottima scelta professionale. Se sei interessato a questo argomento, dai un'occhiata al pro e contro etici della generazione artistica AI. Questo potrebbe persino incoraggiarti a lavorare sul campo.
8. Designer o sviluppatore di UX
Hai un occhio per il design e grandi capacità di programmazione? Un UX Designer, noto anche come designer o sviluppatore dell'esperienza utente, ha il ruolo di creare il modo in cui una persona interagisce con il programma o il sito Web che sta utilizzando. Ciò include tutto ciò che puoi vedere e con cui puoi interagire, qualcosa di semplice come i pulsanti.
Tutte le funzionalità di un sito Web o di un programma sono attentamente progettate per far sentire gli utenti in determinati modi durante l'utilizzo. Ad esempio, un programma progettato per gli anziani sarebbe non stressante e facile da usare. Nell'intelligenza artificiale, ciò si estenderebbe al modo in cui l'utente interagisce con esso, sia in forma software che hardware, come la robotica. Immagina di far parte della creazione di un robot domestico che non ha bisogno di molti comandi per essere utilizzato.
Persegui una carriera nell'intelligenza artificiale
L'uso dell'intelligenza artificiale si sta espandendo in dozzine di nuovi settori, creando molti nuovi posti di lavoro e rendendo molte aziende più efficienti. Come studente o laureato, puoi stare certo che se vuoi iniziare una carriera nell'IA, ce n'è in abbondanza opportunità in un settore in evoluzione, stabile e che ha sempre bisogno di laureati in informatica qualificati per ottenere questi lavori Fatto.