Se hai mai dovuto rintracciare un bug nel tuo codice, allora sai quanto può essere frustrante. Questa frustrazione aumenta solo se stai lavorando su una base di codice di grandi dimensioni.
Il test ti consente di verificare se i risultati del tuo codice corrispondono alle tue aspettative. In questo modo, puoi facilmente identificare e risolvere un problema prima di distribuire l'applicazione. Oltre ad aiutarti a individuare più rapidamente gli errori di codice, i test ti obbligano anche a scrivere un buon codice.
1. Test statici
Il test statico si riferisce a test eseguiti senza eseguire codice. Ciò avviene confrontando il codice con le regole di codifica precedentemente impostate. I metodi più comuni per eseguire test statici includono linting e controllo del tipo.
Linting implica il controllo del codice per errori di programmazione e stilistici. Un linter analizza il codice e segnala potenziali errori. Esempi di strumenti di linting sono EsLint, PyLint e CSSLint.
Il controllo del tipo è il processo di applicazione delle regole di digitazione e dei vincoli sui valori. Alcuni linguaggi di programmazione sono fortemente tipizzati, il che significa che generano errori quando i valori non sono ben tipizzati.
Tuttavia, alcuni linguaggi come JavaScript hanno un sistema di digitazione debole e sono più indulgenti. In queste lingue, gli errori sono difficili da individuare e una libreria di controllo del tipo è essenziale. Per JavaScript, puoi usa TypeScript per imporre una digitazione forte.
Puoi anche utilizzare strumenti di analisi statica per analizzare il codice automaticamente. Questi strumenti verificano la qualità del codice e segnalano eventuali problemi rilevati. Esempi di strumenti di analisi statica sul mercato sono SonarQube, DeepSource e SpotBugs. Quando si sceglie un analizzatore statico, assicurarsi che supporti il proprio linguaggio di programmazione.
2. Test unitari
I test unitari controllano le parti testabili più piccole di un'applicazione per determinare se funzionano come previsto. È possibile scrivere unit test per funzioni, moduli, oggetti, ecc.
Sebbene gli unit test possano richiedere molto tempo, dovrebbero far risparmiare più tempo di quello che impiegheresti debug dell'applicazione dopo aver scritto tutto il codice.
Generalmente, il test unitario si compone di quattro fasi:
- Creazione dei test
- Revisione della prova
- Base
- Esecuzione della prova.
Puoi scrivere unit test manualmente o automatizzarli utilizzando un framework di unit test. In un test manuale, dovresti scrivere il codice per testare la funzione o l'unità di cui hai bisogno, quindi eliminare il codice di test.
Se si utilizza un framework, specificare l'unità che si sta testando e i risultati previsti, quindi eseguire il test. Il framework di test registrerebbe quindi i test non riusciti e superati. In genere è meglio usare un framework perché è più veloce.
Quando si scrive uno unit test, assicurarsi che l'unità che si sta testando sia indipendente. Se si basa su dati esterni come variabili, puoi usare mock. I mock sostituiscono i dati mancanti utilizzati nell'unità.
Ad esempio, se stai testando una funzione su cui si basa dati recuperati da un'API, puoi creare un oggetto dati falso a scopo di test.
3. Test di integrazione
I test di integrazione controllano come funzionano insieme i diversi componenti. Questo è diverso dagli unit test che testano i componenti indipendenti. Scrivi i test di integrazione dopo i test unitari.
I test di integrazione sono essenziali in quanto garantiscono il mantenimento della logica dell'applicazione.
Ad esempio, considera due moduli: uno che recupera i dati da un'API e un altro che li analizza. Dovresti assicurarti che il tuo codice abbia recuperato i dati corretti e li abbia analizzati correttamente.
È qui che entra in gioco il test di integrazione. Garantisce l'assenza di bug nel flusso logico da un modulo all'altro.
4. Test end-to-end
Il test end-to-end controlla il flusso dell'applicazione dal punto di vista dell'utente finale. Il processo verifica l'applicazione dall'inizio alla fine, poiché l'utente utilizzerà l'applicazione. Questi test forniscono una copertura maggiore rispetto ai test unitari o ai test di integrazione.
I test end-to-end definiscono le dipendenze, i database e la comunicazione esterna dell'applicazione. Riproducono uno scenario del mondo reale nel modo più accurato possibile.
Ad esempio, durante il test di un modulo di registrazione, un test end-to-end verificherà diversi scenari come:
- Un utente che invia sia l'e-mail che la password
- Un utente che utilizza una password debole
- Un utente che utilizza un'e-mail non valida
- Un utente che invia solo un'e-mail
- Un utente che invia solo una password
I test end-to-end assicurano che l'applicazione si comporti come previsto in questi scenari.
Test di scrittura vs. Scrivere codice
Testare l'applicazione nelle prime fasi del processo di sviluppo è fondamentale. Sebbene tutti questi test siano essenziali, trovare un equilibrio che funzioni per te è importante. Altrimenti, passerai troppo tempo a scrivere test anziché codice.
Il test unitario è fondamentale per la maggior parte delle applicazioni e potresti voler dedicare abbastanza tempo ad esso. Dopo aver eseguito gli unit test, puoi essere certo che i blocchi di costruzione della tua applicazione funzionino correttamente.
