La scienza dei dati è un campo che ottimizza l'uso di algoritmi, processi scientifici, analisi e apprendimento artificiale per ottenere informazioni dettagliate dai dati di un'organizzazione. In qualità di professionista del settore, i tuoi compiti possono variare dalla visualizzazione e analisi dei dati alla distribuzione di dati per applicazioni e linguaggi di programmazione.
Una carriera in questo settore in rapida crescita ti offre enormi opportunità per prepararti all'incombente rivoluzione digitale. Di conseguenza, dovresti dare un'occhiata ad alcune delle migliori carriere nella scienza dei dati che puoi intraprendere oggi. Immergiamoci.
1. Scienziato dell'apprendimento automatico
Gli scienziati dell'apprendimento automatico si concentrano sullo studio e lo sviluppo di algoritmi e sull'ingegneria del software che ruotano attorno all'implementazione degli algoritmi. Le responsabilità di uno scienziato dell'apprendimento automatico includono in genere la creazione di pipeline di dati e l'esecuzione di attività A/B.
Per diventare uno scienziato dell'apprendimento automatico, devi avere familiarità con l'intelligenza artificiale e Strumenti di intelligenza artificiale, Unix, C++, C, Python e altri linguaggi di programmazione. Questo perché in genere analizzerai e visualizzerai i dati per una migliore comprensione, ricercherai algoritmi di apprendimento automatico e progetterai e svilupperai sistemi di apprendimento automatico. Scala salariale le cifre indicano che uno scienziato dell'apprendimento automatico guadagna circa $ 99.747 all'anno.
2. Data Scientist
I data scientist sono esperti che utilizzano i dati per comprendere e sviluppare modelli di previsione per aiutare le organizzazioni a prendere decisioni migliori. Le competenze chiave di un data scientist includono la visualizzazione dei dati, l'elaborazione di grandi set di dati e la programmazione.
Inoltre, utilizzerai modelli di dati per prevedere i risultati e migliorare la qualità dei dati o dei prodotti utilizzando tecniche di apprendimento automatico. Secondo Scala salariale, uno scienziato di dati in genere porta a casa circa $ 97.658 all'anno.
3. Analista di affari
Il ruolo di un analista aziendale prevede la ricerca, la raccolta e l'interpretazione dei dati per identificare i problemi organizzativi. In qualità di analista aziendale, sei principalmente interessato all'introduzione di cambiamenti organizzativi positivi. Puoi raggiungere questo obiettivo identificando i problemi e offrendo soluzioni e strategie necessarie per il miglioramento e la crescita continui.
Devi essere esperto in aree fondamentali come Microsoft Excel, notebook Jupyter e Python. La descrizione del lavoro include anche la raccolta, la pulizia, l'interpretazione e la presentazione dei dati per guidare l'azienda attraverso fasi note e sconosciute ed estrarre i dati dai database SQL. Secondo Porta di vetro, un analista aziendale guadagna in genere tra $ 74.158 e $ 105.978.
4. Architetto dell'applicazione
Lavorare come architetto di applicazioni è uno dei ruoli più importanti nello sviluppo di software. Un professionista in questo ruolo svolge un ruolo fondamentale nella progettazione, analisi e implementazione di applicazioni e progetti software. Un lavoro nell'architettura dell'applicazione significa che sei responsabile della creazione e del mantenimento dei processi di progettazione dell'applicazione e dell'evidenziazione delle migliori pratiche per lo sviluppo di app.
Di conseguenza, devi essere esperto nei linguaggi di programmazione per computer, inclusi Python e strumenti comuni utilizzati dagli sviluppatori Python, linguaggi di query, gestione di database e piattaforme cloud ibride. di Glassdoor i dati mostrano che gli architetti delle applicazioni negli Stati Uniti guadagnano uno stipendio annuo di $ 120.828.
5. Sviluppatore di business intelligence
Un lavoro come sviluppatore di intelligence richiede la raccolta e l'interpretazione dei dati utilizzando strumenti di visualizzazione dei dati per creare dashboard e report. Questo ruolo consente di utilizzare strumenti software intelligenti per interpretare e fornire dati che migliorano la ricerca e le strategie aziendali di un'organizzazione.
Per avere successo in questo campo, devi essere esperto di JavaScript, codifica, progettazione e gestione di database e Oracle BI. Questo perché la risoluzione dei problemi e l'offerta di soluzioni ai problemi aziendali saranno le tue funzioni principali per le organizzazioni. Secondo Scala salariale, lo stipendio medio guadagnato da uno sviluppatore di business intelligence è di $ 83.031.
6. Sviluppatore di giochi di intelligenza artificiale
Gli sviluppatori di giochi di intelligenza artificiale hanno la responsabilità di dare a un gioco il cervello, i pensieri e le emozioni. In qualità di sviluppatore di giochi di intelligenza artificiale, svilupperai giochi e creerai algoritmi per sincronizzare la reazione del gameplay per il giocatore. Cioè, sviluppi personaggi di gioco per interagire e reagire in modo univoco a ciascun giocatore del gioco in base alle preferenze e alle decisioni uniche di ciascun giocatore.
Come professionista in questo campo, devi possedere un'altissima conoscenza dei linguaggi di programmazione per comprendere le dinamiche delle console di gioco. Devi anche avere forti capacità matematiche, analitiche e di risoluzione dei problemi per migliorare il comportamento dei personaggi di gioco in un modo che entusiasmi e sfidi i giocatori. Guadagnerai uno stipendio medio di $ 97.842, secondo Porta di vetro.
7. Amministratore del database
Un amministratore di database gestisce, mantiene, progetta e installa database per organizzazioni e aziende. Per essere un professionista in questo campo, devi avere un buon orientamento al servizio clienti, esperienza in linguaggi come Microsoft SQL Server, IBM DB2, Oracle e una buona risoluzione dei problemi e risoluzione dei problemi abilità.
Inoltre, è necessario essere in grado di mantenere il backup del database e l'infrastruttura, garantire coerenza, qualità, e la sicurezza del database e programmare il database in modo che funzioni senza intoppi ed efficacemente come possibile. In questo modo, un sistema può essere ottimizzato in modo proattivo in base all'utilizzo, piuttosto che attendere che si verifichi un problema. Scala salariale stima che il guadagno annuo di un amministratore di database sia di circa $ 73.732.
8. Architetto dei dati
Un architetto di dati recupera, rivaluta e analizza l'infrastruttura e l'architettura dei dati di un'azienda. I data architect sono pieni di risorse, consentendo loro di lavorare in quasi tutti i settori. Le competenze necessarie includono modellazione e visualizzazione dei dati, capacità analitiche e linguaggi di programmazione.
In qualità di architetto dei dati, determinerai le nuove specifiche del database e identificherai le aree di miglioramento in quelli esistenti per mantenere la qualità e garantire la conservazione e la sicurezza dei dati mediante aggiornamenti periodici sistemi. Sei anche responsabile dell'analisi e dell'implementazione di architetture e applicazioni di database. In una recente stima di Scala salariale, lo stipendio medio per gli architetti di dati è di $ 123.753.
9. Architetto d'impresa
Questo campo potrebbe essere l'ideale per te se desideri applicare le ultime innovazioni tecnologiche per migliorare i processi aziendali. Richiede inoltre forti capacità analitiche per garantire che la strategia aziendale di un'azienda comprenda sistemi software o hardware adeguati che supporteranno il funzionamento di un'organizzazione.
Le tue abilità indispensabili come architetto aziendale includono la gestione dei progetti, l'architettura dei dati, il sound design e la creatività. Oltre a ciò, dovrai valutare e analizzare le strategie di sviluppo del business dell'organizzazione, suggerire modi per farlo migliorarli e collaborare con altri professionisti per mantenere l'infrastruttura di rete e le reti IT dell'azienda. Porta di vetro afferma che gli architetti aziendali in genere guadagnano circa $ 130.483 all'anno.
10. Statistico
Gli statistici applicano statistiche e dati numerici per risolvere problemi reali attraverso tecniche matematiche e software. In qualità di statistico, il tuo ruolo include l'identificazione dei problemi di un'organizzazione e l'utilizzo di sondaggi, sondaggi e questionari per raccogliere, analizzare e interpretare i dati per sviluppare soluzioni praticabili.
Devi avere forti capacità analitiche, pensiero critico e comprensione matematica. Secondo Scala salariale, uno statistico può aspettarsi di guadagnare una paga media di $ 79.147 all'anno.
Inizia subito la tua carriera nella scienza dei dati
Fortunatamente, le carriere nella scienza dei dati sono molto richieste perché la tecnologia dell'informazione sta crescendo a un ritmo molto rapido. Pertanto, sarebbe un'esperienza eccitante e appagante intraprendere uno dei diversi campi. Infine, nel prendere la tua decisione, dovresti considerare il livello di disponibilità di lavoro in ogni campo, quanto bene paga e se si adatta ai tuoi obiettivi di carriera.
