L'analisi dei dati è un campo in rapida crescita che prevede la raccolta, la pulizia e lo studio dei dati per fornire informazioni aziendali, guidare le tendenze del mercato e guidare le decisioni aziendali. I professionisti in questo campo sono noti come analisti di dati, che traggono preziose informazioni dai dati grezzi analizzandoli.
Oggi, la domanda di analisti di dati è più alta che mai e ci sono molte opportunità per analisti esperti di assistere le aziende e le organizzazioni con le loro esigenze di dati. Ecco i passaggi per iniziare una carriera appagante nell'analisi dei dati.
1. Impara le basi
Per iniziare come analista di dati, devi comprendere il campo e come funziona.
Devi conoscere le competenze, gli strumenti e altri requisiti necessari per costruire una carriera nell'analisi dei dati. Un'ampia panoramica di ciò che è necessario ti consentirà di decidere in anticipo se si tratta di un campo a cui sei veramente interessato e come farlo funzionare.
Inoltre, le conoscenze di base di programmazione informatica, statistica o matematica sono un vantaggio per la maggior parte dei ruoli di analisi dei dati. Non hai bisogno di una laurea in questi campi, anche se ottenerne una può migliorare il tuo curriculum e approfondire le tue conoscenze.
In alternativa, puoi iscriverti a corsi di autoapprendimento di analisi dei dati, bootcamp di codifica e programmi di certificazione per migliorare le tue conoscenze e acquisire esperienza.
2. Impara le abilità tecniche
Per avere successo in un ruolo di analista di dati è necessario possedere un'ampia gamma di competenze tecniche. Questi includono la conoscenza della verifica delle ipotesi, della distribuzione di probabilità e dell'analisi di regressione.
Gli analisti di dati lavorano con linguaggi di programmazione come JavaScript, R, Python e linguaggi di query di dati come SQL, quindi è necessario essere esperti in essi. Ad esempio, puoi acquisire esperienza SQL nel mondo reale seguendo corsi e lavorando con set di dati grezzi.
Sarebbe utile se anche tu imparassi utilizzare Microsoft Excel, Matlab e IBM SPSS con set di dati diversi e avere familiarità con la preparazione dei dati e le tecniche di pulizia.
Infine, è essenziale imparare a utilizzare strumenti di visualizzazione dei dati come Tableau e Power BI, quindi sai come presentare visivamente i risultati della tua analisi.
3. Esercitati con set di dati reali e crea modelli
Esercitarsi con set di dati reali è il passaggio più cruciale all'inizio della carriera di un analista di dati. Puoi migliorare le tue abilità solo quando le applichi costantemente a scenari del mondo reale.
In quanto tale, puoi iscriverti a corsi di laurea o corsi online che includono progetti pratici e set di dati su cui lavorare e costruire modelli.
In alternativa, puoi progettare progetti personali utilizzando set di dati gratuiti di agenzie governative o società pubbliche per eseguire le tue analisi. Ci sono tonnellate di dati là fuori e tu decidi quali trovi più interessanti.
Esempi di set di dati pubblici per iniziare includono:
- Ricerca nel set di dati di Google
- Data.gov
- Dati sulla Terra
4. Costruisci un solido portafoglio di progetti personali
Il passo successivo nella costruzione di una solida carriera nell'analisi dei dati include la compilazione di un ampio portafoglio di progetti per dimostrare la tua esperienza nel campo.
Anche se potresti aver lavorato con alcuni clienti subito dopo aver appreso le basi, una raccolta dei tuoi migliori progetti personali sarà spesso più importante nella tua ricerca di lavoro.
I potenziali datori di lavoro vogliono vedere che hai le competenze necessarie per funzionare all'interno delle loro organizzazioni e fornire loro valore.
Di conseguenza, dovresti dedicare del tempo alla cura di un portfolio che dimostri la tua capacità di:
- Raccogli dati grezzi
- Pulisci e prepara i dati grezzi
- Presentare i dati utilizzando mappe, grafici e grafici
- Ottieni informazioni pratiche dai dati elaborati
Dovresti anche considerare di aggiungere progetti di gruppo al tuo portfolio, dimostrando la tua capacità di lavorare in team. Tuttavia, devi evita di commettere errori quando costruisci il tuo portafoglio online.
5. Sviluppare forti capacità di comunicazione e presentazione
Nel posto di lavoro di oggi, non è sufficiente essere bravi nel proprio lavoro, ovvero analizzare i dati. La tua capacità di interpretare, presentare e comunicare ciò su cui hai lavorato a colleghi, superiori e clienti è altrettanto preziosa.
Lavora per parlare in modo chiaro e migliorare le tue capacità di narrazione. Per cominciare, considera lo scopo della tua presentazione e i punti che vuoi evidenziare. Quindi, considera il migliori elementi visivi per trasmettere il tuo messaggio e ricorda di renderlo il più pulito e informativo possibile.
Infine, considera il tuo pubblico. Parla con calma, sicurezza e stabilisci un contatto visivo con le persone che vuoi persuadere o informare. Questi suggerimenti ti aiuteranno a rimanere in pista e a presentare i tuoi risultati in modo efficace.
6. Cerca ruoli Junior nell'analisi dei dati per acquisire esperienza lavorativa
Dopo aver sviluppato le tue competenze, il passo successivo nella tua carriera è candidarti per ruoli di analista di dati. La domanda di analisti di dati è molto alta in molti settori, quindi hai un vantaggio.
Tuttavia, devi prima abbellire il tuo curriculum. Quindi, fai domanda per lavori di analista di dati che si adattano alle tue preferenze e ai tuoi obiettivi.
Dovresti sapere che anche se le aziende pubblicano annunci di lavoro con lunghi elenchi di requisiti, spesso lo sono disposti ad assumere analisti di dati che potrebbero non incontrarsi spuntare tutte le caselle se l'analista possiede altro prezioso abilità.
Il tuo portfolio, le tue abilità e il tuo interesse per un ruolo possono essere più critici per il datore di lavoro rispetto alle tue qualifiche accademiche o professionali.
Inoltre, puoi fare domanda per stage per analista di dati se sei uno studente con competenze di analista di dati. Questi forniranno un'esperienza nel mondo reale per il tuo curriculum e ti permetteranno di utilizzare le tue abilità in applicazioni e impostazioni pratiche.
7. Migliora la tua istruzione / Ottieni certificazioni professionali
Infine, che tu sia un principiante del settore o abbia qualche anno di esperienza lavorativa, ottenendo un livello avanzato una laurea come un master o un dottorato in analisi dei dati o scienza dei dati è un modo eccellente per consolidare il tuo competenza.
Il grado ti consente di acquisire una conoscenza approfondita di campi di dati specifici, che possono aiutarti a portare la tua carriera al livello successivo.
Al contrario, puoi optare per un programma di certificazione avanzato da un istituto di istruzione accreditato o da un ente professionale. Queste certificazioni dimostrano la tua esperienza e disponibilità a crescere e ad adattarti al campo in evoluzione.
Potresti voler controllare alcuni di questi programmi di certificazione:
- Programma di certificazione Cloudera Data Analytics
- Certificato professionale di analisi dei dati di Google
- Corso di analisi aziendale dell'Università di Harvard
L'analisi dei dati è il futuro: abbraccialo
L'analisi dei dati svolgerà un ruolo importante nella tecnologia, nella sanità, nell'istruzione e in altri settori nei prossimi anni. Di conseguenza, entrare nel settore ora è una decisione saggia.
Seguire i suggerimenti in questo articolo ti aiuterà a iniziare il tuo viaggio per diventare un analista di dati di livello mondiale e puoi essere certo che sarà l'inizio di una grande carriera.
