Vuoi iniziare una carriera nell'IA? Ecco le competenze richieste

Quando pensiamo all'intelligenza artificiale, di solito pensiamo ai robot umanoidi dei film ritratti come i cattivi che conquistano il mondo. Ma, in realtà, non abbiamo ancora robot che possano superare l'intelligenza umana.

Detto questo, l'IA ha già preso il controllo delle nostre vite. I tuoi dispositivi Smart Home, il riconoscimento dell'ID facciale nel tuo telefono, i chatbot con cui interagisci durante gli acquisti online, la tua musica, i tuoi video e i tuoi consigli per gli acquisti sono tutti basati sull'intelligenza artificiale.

Che cos'è l'IA (Intelligenza Artificiale)?

In parole semplici, l'IA è qualsiasi programma in grado di svolgere compiti "intelligenti" simili a quelli di un essere umano. Ma non è solo un semplice software.

In che modo l'IA impara?

In un programma software, l'output dipende esclusivamente da ciò che dice il codice. Ad esempio, supponiamo che tu abbia scritto un codice per identificare i gatti. Il tuo codice dice che qualsiasi cosa con quattro zampe, una coda e una pelliccia è un gatto.

Identificherà ogni animale peloso come un gatto, anche se sta vedendo un cane, una tigre o un orso polare. L'unico modo per correggerlo è modificare il codice per includere caratteristiche specifiche di un gatto, come dimensioni, forma, colore e motivo della pelle.

Nel caso dell'IA, gli esperti di machine learning addestrano l'algoritmo a correggersi. Digitano una grande quantità di dati (nel nostro caso, foto di animali), premiano il programma ogni volta che identifica correttamente il gatto e puniscono se commette un errore.

Quando lo alleni ripetutamente con grandi quantità di dati, l'algoritmo imparerà alla fine a identificare il gatto. Inoltre, genererà modelli dai dati e identificherà anche altri animali. Questo si chiama Machine Learning.

Il deep learning porta l'apprendimento automatico al livello successivo con una minore necessità di intervento umano. Con l'aiuto di complesse reti neurali, ogni algoritmo può imparare e cambiare se stesso. Le reti neurali artificiali sono algoritmi modellati sui neuroni nel cervello umano. Gli algoritmi funzionano su potenti computer per connettersi, interagire e imparare gli uni dagli altri, proprio come i nostri neuroni.

Fare carriera nell'IA

L'IA è presente nella maggior parte dei settori leader, dall'e-commerce all'assistenza sanitaria e all'agricoltura. Le aziende si affidano all'IA per consigli personalizzati, analisi di mercato, rilevamento delle frodi e realtà virtuale/aumentata.

Ci vuole un team specializzato per costruire progetti di intelligenza artificiale. Per cominciare, dobbiamo identificare dati affidabili, analizzarli, alimentarli alla macchina e quindi addestrarla all'apprendimento. Quindi, le opportunità sono infinite per le persone a cui piace lavorare con i dati e l'apprendimento automatico.

In quanto settore dinamico, altamente tecnico e specializzato, i lavori di intelligenza artificiale sono ben retribuiti e dovresti essere altamente qualificato e abile nella tecnologia per entrare nel mercato. Se stai cercando una carriera nel campo dell'IA, devi agire ora. Ecco le tue opzioni:

Analisi e ricerca aziendale

La ricerca è il primo passo del processo di intelligenza artificiale. Le persone chiave che guideranno questo saranno esperti di dominio, analisti aziendali e ricercatori. Sono esperti nel loro settore o dominio come quello bancario, assicurativo, manifatturiero, ecc., e giocano a ruolo fondamentale nell'identificazione delle opportunità, nella definizione dell'ambito, nella ricerca del mercato e nel dinamismo decisioni. Si occupano anche di collegamento tra l'azienda e i team di base dell'IA.

Set di abilità richiesto:

Per essere un esperto di dominio o un ricercatore, avrai bisogno di una laurea avanzata nel tuo campo. Ad esempio, gli analisti aziendali hanno una laurea in economia, economia, statistica o un campo strettamente correlato. Il pensiero critico, la risoluzione dei problemi e la flessibilità sono abilità essenziali per qualcuno che fa parte di un team di ricerca e analisi. Inoltre, la passione per la tecnologia e la volontà di imparare cose nuove ti aiuteranno ad assumere questi ruoli in un progetto di intelligenza artificiale.

Scienza dei dati

I dati guidano il nostro mondo moderno e non esiste IA senza dati. Il successo di qualsiasi progetto di IA dipende dalla qualità dei dati. Ecco perché c'è un'enorme richiesta di analisti di dati, scienziati di dati e ingegneri di dati.

Gli analisti di dati sono responsabili della raccolta dei dati e dell'analisi degli stessi per ottenere informazioni dettagliate sul business.

I data scientist fanno il passo successivo cercando modelli utilizzando diverse tecniche come l'apprendimento profondo e le reti neurali. Gli approfondimenti aiutano le aziende a risolvere problemi e innovare.

Il compito di un ingegnere dei dati è costruire l'infrastruttura necessaria per la gestione dei dati. Gli ingegneri hanno impostato il database e le pipeline di comunicazione per il flusso dei dati.

Nella maggior parte dei casi, questi ruoli sono definiti in modo approssimativo in un team di dati e potresti dover indossare più di un cappello.

Set di abilità richiesto:

Per entrare in uno dei ruoli di gestione dei dati, le tue competenze tecniche di base saranno più o meno le stesse, variando leggermente in gradi. Dovresti affinare le tue abilità STEM, imparare a programmare, afferrare concetti di database e conseguire una laurea in Informatica, Matematica o Statistica. Probabilmente inizierai come analista di dati e passerai a uno scienziato o a un ruolo di ingegnere con esperienza. Puoi controllare alcuni dei nostri Apprendimento della scienza dei dati suggerimenti o imparare Python, un popolare linguaggio di programmazione scelto per Data Science.

Apprendimento automatico

I programmatori, gli ingegneri e gli architetti di Machine Learning sono il gruppo di persone che progetteranno, svilupperanno e testeranno complessi algoritmi di intelligenza artificiale. Inoltre, addestreranno gli algoritmi per cercare modelli e migliorare i loro risultati nel tempo.

Set di abilità richiesto:

Sarebbe utile se avessi una laurea in informatica e capacità analitiche e creatività. Dovresti essere esperto di linguaggi di programmazione e concetti software. Se sei già un ingegnere del software, puoi entrare in Machine Learning con brevi corsi di certificazione in AI. Puoi usare questi Idee per progetti di Machine Learning per dare il via al tuo apprendimento.

Design del prodotto

Il prodotto finale di un progetto di intelligenza artificiale può essere uno schermo o un robot gigante, ma il compito del designer del prodotto è assicurarsi che il prodotto sia accessibile e facile da usare.

Set di abilità richiesto:

I designer di prodotti provengono da background diversi: puoi essere un designer dell'interfaccia utente, un ingegnere o un artista. Oltre alla specializzazione nel tuo campo, dovresti essere un appassionato di tecnologia in grado di entrare in empatia con gli utenti finali. Flessibilità, adattabilità e un approccio incentrato sull'uomo sono essenziali per prosperare in un team di progettazione di IA.

Hardware AI

I sistemi di intelligenza artificiale richiedono memoria e potenza di elaborazione enormi. Grazie all'innovazione del cloud computing, i sistemi di intelligenza artificiale sono ormai ovunque. I dati cloud sono archiviati in diversi server in varie posizioni. L'archiviazione e l'elaborazione dei dati richiedono hardware come memoria, CPU e GPU. C'è anche bisogno di infrastrutture come le reti cloud.

Set di abilità richiesto:

Prendi in considerazione la laurea in ingegneria elettrica, elettronica o delle reti per lavorare con l'hardware AI.

Altri ruoli

Se non sei un tecnico, non rinunciare al tuo sogno di entrare nel mondo dell'IA. Ci sono sempre altri ruoli come project manager, scrittori, linguisti e avvocati. Man mano che settori sempre più incentrati sulle persone come l'assistenza sanitaria e l'istruzione abbracciano l'IA, si stanno aprendo anche nuove opportunità come etica e futuristi.

L'IA è oggi una carriera a prova di futuro

L'intelligenza artificiale è un campo eccitante e in arrivo per te per iniziare la tua carriera. Tuttavia, per quelli in altre aree, hai ancora la possibilità di scegliere la tua carriera nell'IA: tutto ciò di cui hai bisogno è la curiosità di imparare e migliorare te stesso.

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