Che cos'è l'integrità dei dati e perché è importante?

Nel corso degli anni, l'integrità dei dati è stata un problema urgente, con casi di furto di dati online che hanno fatto notizia. Il furto di dati ha causato la perdita di beni preziosi in molte aziende e privati.

L'integrità dei dati è una pratica moderna che ti rende meno vulnerabile agli attacchi informatici. Dal momento che chiunque può essere vittima di una violazione della sicurezza, trascurarla è un atto di negligenza.

In questo articolo verranno illustrati diversi tipi di integrità dei dati, l'importanza dell'integrità dei dati e come garantire l'integrità dei dati in un database.

Che cos'è l'integrità dei dati?

L'integrità dei dati è una raccolta di misure critiche per garantire che i dati allocati in un sistema siano sicuri, protetti e inalterati. Le emergenze si presentano. Pertanto, l'integrità dei dati determina l'accuratezza dei dati, anche dopo aver risolto il problema.

Le aziende più popolari che vedi oggi hanno dove archiviano i dati. Alcune di queste aziende impiegano specialisti per proteggere i propri dati e altre lavorano con enormi data center. Mantenere le informazioni al sicuro è obbligatorio e fondamentale per la conformità alle normative online. Questa pratica è d'obbligo e si applica a tutti in generale.

L'integrità dei dati ha anche a che fare con il rispetto delle regole e dei regolamenti online, in particolare quelli significativi come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR). Se stai costruendo una startup online, è necessario abbracciarne le tattiche. Il furto online prevale in assenza di integrità dei dati e le sue conseguenze sono distruttive.

Le fughe di dati hanno causato danni a più aziende di quanto si possa immaginare e hanno costretto le aziende a chiudere. Tuttavia, prima di approfondire l'intraprendenza online, devi prima capire cosa comporta l'integrità dei dati e perché è importante.

Perché l'integrità dei dati è importante?

Non puoi enfatizzare eccessivamente l'importanza dell'integrità dei dati. Quando l'integrità dei dati è al massimo, gli aggressori informatici hanno difficoltà a penetrare in un sistema. Tutti i tentativi falliscono e non danno risultati.

L'integrità dei dati viene alterata principalmente quando si verifica un colpo mortale, un'emergenza o una violazione.

La conformità al GDPR implica una serie di standard normativi stabiliti da un'organizzazione ad alta reputazione per ridurre i casi di fuga di dati. Richiede che qualsiasi attività online che elabora dati in qualsiasi forma debba rispettare le regole concesse per evitare sanzioni e conseguenze sottili.

Prima di poter proteggere completamente i dati, devi anche esaminare la sicurezza di questi dati e il modo in cui vengono elaborati. Una leggera interpretazione errata o confusione può portare a enormi circostanze inevitabili.

L'importanza della sicurezza dei dati si estende alle aziende; vale anche per gli individui. Per proteggere le informazioni sensibili dalla perdita, è necessario valutare la gestione interna. Convalidare i dati e tenere d'occhio il sistema per i controlli degli errori riduce le possibilità di categorizzare erroneamente o alterare i dati. Non importa per quanto tempo memorizzi o accedi a informazioni sensibili, un database sicuro con integrità completa continuerà a offrire protezione contro intenzioni dannose.

Tipi di integrità dei dati

Immagina di lavorare in un'azienda con diversi reparti insieme ad altri dipendenti. Supponiamo che questi dipendenti lavorino in due diversi settori come la salute e la finanza. Ciò richiede di memorizzare le loro informazioni due volte? No, non lo fai.

L'integrità dei dati sostiene che nessun dato deve essere duplicato in modo inappropriato. La selezione, la cancellazione e l'allocazione dei dati sensibili contribuiscono alla loro accuratezza.

Ecco quattro tipi principali di integrità dei dati.

1. Integrità del dominio

Si supponga di avere un'unità di archiviazione intitolata "salari dei lavoratori" e di voler inserire gli stipendi di tutti i dipendenti in essa contenuti. L'integrità del dominio garantisce l'accesso solo ai valori accettabili. È costituito da diversi valori accettabili inseriti in una colonna e filtra le voci indesiderate.

L'integrità del dominio utilizza caratteri, testo, data e molto altro. Ad esempio, se stai creando una voce per una colonna, dovrebbe trovarsi anche nel dominio del tipo di dati.

2. Integrità dell'entità

L'integrità dell'entità aiuta a differenziare due o più tipi di dati simili che possono confondere il recupero. Ti consente di selezionare i dati da una tabella assicurandoti che ogni riga di una tabella sia univoca.

L'integrità dell'entità viene implementata utilizzando chiavi primarie univoche. Ad esempio, due dei tuoi lavoratori portano il nome Anderson e vuoi individuarne uno. La differenziazione di questi due campi di dati con una chiave primaria consente di inserire i dati che si intende recuperare rapidamente.

3. Integrità referenziale

L'integrità dei dati referenziali è applicabile principalmente durante la manutenzione di un database. Implica l'utilizzo di chiavi esterne per modificare un database senza comprometterne l'integrità.

L'integrità dei dati referenziali afferma che le chiavi esterne che fanno riferimento alle chiavi primarie nella seconda tabella devono avere un valore null valore nella prima memoria o essere presente nella seconda memoria, con regole specifiche su cosa può fare la chiave esterna Cambia. La limitazione dell'accesso e della capacità editoriale di una chiave esterna protegge l'integrità dei dati dei dati primari.

4. Integrità definita dall'utente

Tutti e tre i tipi di integrità dei dati sopra menzionati sono efficienti, ma non abbastanza per resistere all'interruzione dei dati. È qui che entra in gioco l'integrità definita dall'utente, che definisce regole specifiche e applicabili che ogni entità, dominio e chiave deve seguire.

Come garantire l'integrità dei dati in un database

Quando si tratta di garantire l'integrità dei dati, alcune linee guida non possono essere tralasciate, come quelle coinvolte nella conformità al GDPR e la bozza della FDA sull'integrità dei dati. Tuttavia, le cose sono cambiate. Prima di raccogliere dati, è necessario garantire il massimo grado di integrità dei dati.

Di seguito sono riportati alcuni suggerimenti per proteggere i tuoi dati.

1. Pulizia e manutenzione

Un sistema non rimane stagnante. I dati vengono elaborati continuamente e i dipendenti interagiscono regolarmente con il sistema, quindi si evolve. Con queste continue modifiche all'archiviazione dei dati, è necessario cancellare frequentemente gli errori di sistema, assicurando che i dati raccolti rimangano inalterati e sicuri.

Autenticazione utente è una tecnica efficace per pulire e mantenere i tuoi dati. Garantisce che solo gli utenti verificati accedano ai tuoi dati.

2. Formazione e responsabilità sull'immissione dei dati

Garantire il massimo livello di integrità dei dati è la nuova normalità. Tuttavia, dovrai gestire alcuni tentativi dannosi, non importa quanto sia difficile resistergli. È un codice di condotta per fornire ai dipendenti le conoscenze e le tattiche necessarie per proteggere e rendere i dati efficienti.

Tecniche come test di penetrazione sono utili per l'immissione dei dati e la responsabilità. Lanciando attacchi deliberati al tuo sistema, sei in una posizione migliore per identificare le scappatoie che gli aggressori sfrutterebbero.

3. Convalida dei dati

Errare è umano. L'immissione manuale dei dati in un sistema è una pratica comune, ma non è del tutto efficiente.

La convalida dei dati richiede all'amministratore di controllare i valori dei dati delle informazioni archiviate da un dipendente. In questo modo è possibile evitare facilmente modifiche accidentali al sistema. Soprattutto, l'analisi dei dati migliora.

L'esposizione dei dati ha portato alla caduta di molte aziende e ha spinto molte altre ad abbracciare l'integrità dei dati. La pulizia continua del sistema e la convalida dei dati sono solo alcune delle numerose misure da seguire.

L'utilizzo di un unico codice sorgente dati è facoltativo ma efficace. Promuove l'accuratezza dei dati e rende le attività più gestibili. Anche l'automazione funziona bene.

Chiedi ai tuoi dipendenti di seguire tutta la formazione necessaria e informarli sugli effetti dell'esposizione dei dati.

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