10 strumenti utili per gli sviluppatori Python

Python è venerato nel settore dello sviluppo software per la sua versatilità, utilizzo e facilità di accesso. Il vero valore del linguaggio brilla nei campi del calcolo matematico, della scienza dei dati, del machine learning (apprendimento automatico) e dell'IA, dell'IoT (Internet of Things) e di alcune altre varie applicazioni.

Per ottenere il massimo dal linguaggio, gli sviluppatori devono familiarizzare con gli strumenti Python per migliorare le proprie competenze SDLC (Software Development Life Cycle).

Questo elenco di strumenti ti aiuterà a diventare un programmatore Python più completo nel 2022 e oltre.

1. PyCharm IDE

PyCharm, come IDE, offre un completamento automatico intuitivo, suggerimenti, controlli PEP8 e altre funzionalità di miglioramento della qualità del codice. Puoi anche fare affidamento su di esso per il refactoring automatizzato intelligente del codice, l'assistenza ai test e le ispezioni del codice, tra le altre funzionalità.

PyCharm supporta alcuni dei framework più noti come Django, Flask, web2py, ecc. L'IDE ha alcuni strumenti di sviluppo e database integrati per il debug e la profilatura, ognuno dei quali si integra perfettamente con Visual Studio Code per ulteriori funzionalità.

Le sue integrazioni con le librerie NumPy e Matplotlib estendono le sue funzionalità di calcolo scientifico. Lo sviluppo remoto, l'interoperabilità intertecnologica e le strutture di test integrate di PyCharm completano il set di funzionalità generali di questo IDE.

Scarica:PyCharm

2. Taccuino di Giove

Taccuino di Giove ha tutto ciò di cui avrai bisogno per lo sviluppo interattivo, la documentazione e l'esecuzione di codice. Il Notebook è dotato di un approccio basato su console per la creazione di documenti.

In primo luogo, fornisce un componente dell'applicazione Web basato su browser che combina matematica, rich media, calcoli e spiegazioni di testo. In secondo luogo, può elencare input e output utilizzati nei calcoli, insieme a oggetti avanzati rich media e altri contenuti correlati.

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Questa funzione consente di modificare il codice con le ispezioni nel browser e di eseguire l'evidenziazione automatica della sintassi. Puoi anche gestire il rientro e il completamento delle schede con Jupyter. Questo strumento utilizza il linguaggio di markup Markdown, che non si limita al testo normale per la sua funzione di commento del codice.

Con l'integrazione LaTeX di Jupyter, puoi inserire notazioni matematiche all'interno di celle markdown e renderle nativamente con MathJax.

Scarica: Taccuino di Giove

3. Cheras

Cheras è una libreria API di rete neurale di alto livello che guida i progetti Python ML e Deep Learning. Keras ti aiuta a estendere il tuo ecosistema di programmazione della rete neurale AI Python con back-end come TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, PlaidML, Theano e molti altri.

Keras genera messaggi di errore ricchi di dettagli e utilizzabili per consentirti di risolvere i problemi del tuo codice in modo estensivo. Puoi adattarti al framework di deep learning per qualsiasi numero di casi d'uso del flusso di lavoro, data la sua capacità di integrarsi con varie configurazioni infrastrutturali, che si tratti di un cluster GPU o di un intero pod TPU.

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L'integrazione di Keras può aiutare gli specialisti del deep learning a ridurre il loro carico cognitivo ML. La libreria open source è ampiamente adottata per la sua facilità d'uso, estensibilità e approccio di programmazione modulare.

Scarica:Cheras

4. Pacchetto pip

di Python Pacchetto pip è un gestore di pacchetti predefinito per Python e viene fornito in bundle con ogni installazione. Pip ti aiuta a sfruttare i pacchetti in altri repository locali o remoti, a condizione che rispettino Python Enhancement Proposal 503.

Pip gestisce elenchi di pacchetti completi con i numeri di versione dei pacchetti corrispondenti. Registra la gestione del tuo pacchetto in a requisiti file per aiutarti a catalogare gli stessi pacchetti per un desktop o un ambiente virtuale diverso.

Pip rimane un gestore di pacchetti fedele e prontamente disponibile, adatto per la gestione di librerie di pacchetti per principianti e avanzati. Tuttavia, molti sviluppatori e team si affidano a soluzioni di gestione dei pacchetti di terze parti come PyPL poiché Pip è disponibile con Python 3 e le sue versioni successive.

Scarica:Pacchetto pip

5. Python Ovunque

Python Ovunque ha guadagnato la sua reputazione per la sua affidabilità nel prendersi cura delle esigenze SDLC end-to-end. Questo PaaS (Platform as a Service) ti consente di sviluppare, eseguire e ospitare programmi Python sul web.

Con le sue librerie Python NumPy, SciPy, Mechanize, BeautifulSoup e PyCrypto integrate, puoi eseguire il commit delle modifiche e distribuire gli aggiornamenti automatici direttamente dal tuo browser.

Python Anywhere ti aiuta a distribuire rapidamente la tua base di codice sui suoi server basati su AWS EC2. L'hosting decentralizzato consente la ricerca, l'apprendimento e lo sviluppo remoti basati su Python.

Scarica:Python Ovunque

6. Scikit-Impara

Scikit-Learn la libreria open source è pronta e in attesa di assisterti con i tuoi obiettivi ML basati su script Python. Gli strumenti di analisi predittiva di Scikit accelerano la classificazione degli oggetti, aiutano con la previsione di attributi a valore continuo e regressione, raggruppamento di macchine del vettore di supporto, aumento del gradiente, foreste casuali e raggruppamento automatico di simili oggetti.

Scikit dispone di strumenti ML avanzati come la riduzione della dimensionalità e la selezione del modello per l'analisi ML avanzata. È basato sulle librerie Matplotlib, NumPy e SciPy, ognuna delle quali è ideale per qualsiasi contesto ML personalizzato.

Scarica:Scikit-Impara

7. Sfinge

Sfinge è un'altra documentazione Python che può essere vista come un'alternativa adatta a Jupyter Notebook. Genera documentazione Python altamente articolata in HTML, LaTeX, ePub e altri formati.

Sphinx può aiutarti ulteriormente a impostare indici automatici specifici per la lingua e test per frammenti di codice. Sphinx è dotato di diverse estensioni di terze parti oltre alle sue librerie docstrings integrate.

Scarica:Sfinge

8. Selenio

Selenio è lo strumento ideale per i test agili in Python. Lo strumento consente di condurre test manuali, automatizzati e cross-browser per applicazioni Web basate su Python.

Con Selenium, puoi persino convertire i test automatici in test di funzionamento manuali, a seconda delle tue esigenze. Puoi scrivere script di test personalizzati o casi specifici per qualsiasi software.

La sua vasta gamma di personalizzazioni semplifica l'implementazione delle funzioni di test del selenio in build software personalizzate.

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L'intera suite di test Selenium completa è open source. Se il tuo programma Python viene eseguito su più piattaforme, puoi utilizzare Selenium per i test multipiattaforma. Il selenio soddisfa i requisiti di test di Maven, Jenkins e Docker.

Scarica:Selenio

9. Testo sublime

Dal suo inizio, Testo sublime è stato un IDE ricco di funzionalità e leggero che ha preso d'assalto la comunità di sviluppo. La sua funzione di completamento automatico altamente sensibile al contesto e il motore di definizione della sintassi ti aiutano ad affinare rapidamente le tue abilità in Python.

Sublime Text rende insignificanti molti problemi dei principianti con la sua vasta documentazione dell'API Python. L'interfaccia utente adattiva offre un'interfaccia di programmazione altamente estetica che passa in modo intuitivo alla combinazione di colori nativa di qualsiasi piattaforma.

L'ultima versione di Sublime Text ti consente di sfruttare l'API Python aggiornata, ma puoi comunque usufruire della compatibilità con le versioni precedenti dei pacchetti per le versioni precedenti di Python.

Se utilizzi Raspberry Pi, Apple Silicon o Linux Arm64, puoi utilizzare Sublime Text per il supporto Python multipiattaforma. La gestione dei progetti all'interno di Sublime Text è semplice, con la sua selezione a più schede e le proprietà di navigazione.

Scarica: Testo sublime

10. Bella zuppa

Bella zuppa è un framework di scraping web utile quando si accede, si gestisce o si manipolano i dati dell'app Web Python. Lo strumento funziona in sinergia con qualsiasi parser, supportando un'ampia gamma di idiomi Python per operare sull'albero di analisi.

Integra le tue API con BeautifulSoup per raccogliere facilmente i dati di app e siti web. Inoltre, usa BeautifulSoup per ottenere dati in fogli di calcolo CSV, dati HTML, XML e JS da siti Python.

Scarica:Bella zuppa

Se sei uno sviluppatore Python principiante o intermedio, dovresti conoscere i vari IDE compatibili con Python e quali puoi utilizzare per eseguire in modo efficiente i tuoi script.

Gli IDE non sono solo semplici editor di testo; sono dotati di strumenti per risparmiare tempo, pacchetti necessari e tutto ciò di cui potresti aver bisogno per sederti e programmare sotto un'unica GUI.

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Abbandona l'editor Python predefinito e indossa uno di questi brillanti IDE. Il tuo codice ti ringrazierà.

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