PostgreSQL vs. MySQL: Comprendere gli strumenti del database

Ci sono un sacco di strumenti di gestione del database attualmente sul mercato, ma la battaglia sempreverde tra PostgreSQL e MySQL non smette mai di stupire gli utenti.

La giusta soluzione di database SQL offrirà le migliori soluzioni compatibili per la tua architettura dati. Può creare o distruggere la flessibilità operativa, la scalabilità, la facilità, i costi, la manutenzione dei tuoi dati, tra le altre cose.

Come analista di database, dovresti usare MySQL o PostgreSQL per gestire le tue operazioni sui dati? Scopriamo cosa è meglio per te.

Che cos'è PostgreSQL?

PostgreSQL è un RDBMS-obiettivo che consente di lavorare con query complesse e operazioni sui dati ad alto volume. Attualmente trova clienti tra nomi eminenti come Apple, Yahoo, Meta, ecc.

Nonostante sia un database open source, lo strumento offre un potente motore di database rafforzato da quasi tre decenni di aggiornamenti della community e degli sviluppatori.

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PostgreSQL ha trovato un uso diffuso nelle operazioni su scala aziendale come soluzione RDBMS a basso costo. È esperto e pone un'intensa concorrenza per i dati relazionali (SQL) e non relazionali (JSON). Lo strumento esegue query prolisse su dati strutturati, semistrutturati e non strutturati.

Il lungo elenco di funzionalità efficienti di Postgres lo ha reso un must per gli utenti finali. Alcune caratteristiche importanti includono la capacità di un interprete SQL che aiuta a gestire diversi tipi di dati.

Lo strumento è abile nel gestire concetti RDBMS come il collegamento di tabelle e facilita una facile integrazione con i sistemi cloud. Postgres offre molte altre qualità di risorse che lo rendono un notevole concorrente di MySQL.

Cosa c'è di buono in PostgreSQL?

Alcuni punti salienti di PostgreSQL che meritano una menzione degna di nota includono, ma non sono limitati a:

• Supporto della concorrenza multi-versione, ripristino point-in-time e ordinamento in base alle impostazioni locali
• Un insieme di documentazione matura che supporta l'apprendimento rapido per la gestione di query complesse
• Natura open source in modo che le startup possano utilizzare la stessa soluzione DBMS matura delle imprese veterane
• Un'ampia gamma di supporto della libreria per supportare i requisiti DBMS personalizzati
• Standard di accessibilità granulari con transazioni nidificate e pianificazione delle query perfezionata
• Lo strumento database supporta un'ampia selezione di piattaforme
• È programmato con linguaggi di programmazione web contemporanei e testati in battaglia
• Postgres possiede un supporto dedicato alla community open source

Cosa non c'è di così buono in PostgreSQL?

Come le due facce di una medaglia, Postgres presenta alcuni notevoli inconvenienti, che abbiamo evidenziato di seguito:

• Scarso supporto per la scalabilità orizzontale
• Problemi di interoperabilità sorgono quando si esegue lo stesso database con versioni diverse di PostgreSQL su altri sistemi
• Mancanza di supporto per i moderni tipi di file, inclusi i formati audio/video non elaborati
• Velocità di lettura ridotte rispetto ai contemporanei moderni grazie al suo singolare motore di archiviazione
• Scarso supporto per la lingua della documentazione
• Problemi con le operazioni locali
• I tipi di dati JSON richiedono capacità di gestione delle query esperte

Che cos'è MySQL?

MySQL offre un servizio RDBMS scalabile e senza precedenti che consente applicazioni Web affidabili e di uso generale. Troverai molti dei tuoi marchi preferiti come Twitter, GitHub, Google, Flickr che utilizzano MySQL.

MySQL ha generato una vasta libreria di plugin ed estensioni in un breve periodo, con l'intento di superare PostgreSQL e i suoi contemporanei.

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Oracle possiede, mantiene ed esegue MySQL; l'organizzazione garantisce un supporto RDBMS di alta qualità a costo zero. State tranquilli, MySQL è una soluzione di database standard per diversi stack di programmazione web.

Gli sviluppatori eseguono l'elaborazione delle transazioni online e l'elaborazione analitica con MySQL. La sua versatilità è evidente nel suo utilizzo con servizi Web e app basati su API/Webhook, piattaforme CMS, servizi Web in tempo reale e molti altri.

L'attuale iterazione dello strumento supporta ampiamente il recupero dei dati, il middleware, gli integratori di dati e le soluzioni di sicurezza.

Cosa c'è di buono in MySQL?

MySQL ha ottenuto un riconoscimento e un'utilità diffusi, dato il suo utilizzo e l'adattabilità come strumento di scelta.

• Supporta e offre un supporto integrato per la mappatura dei dati geografici per tipi e funzioni di dati geospaziali
• MySQL ha un basso tasso di interruzione del servizio e mantiene la stabilità nonostante le rapide opportunità di ridimensionamento
• Lo strumento RDBMS ha un'elevata accessibilità abbinata a un variegato supporto per il linguaggio di programmazione
• Puoi eseguire transazioni ad alta velocità con il suo motore multi-storage
• Dai un'occhiata alla sua ampia documentazione per indicazioni e supporto all'apprendimento
• L'adattabilità, la sicurezza e l'aggiunta incrementale di funzionalità e patch di MySQL continuano a renderlo una scelta preferita
• Tipo di dati geospaziali integrato e supporto delle funzioni per la mappatura dei dati geografici

Cosa non c'è di buono in MySQL?

Sebbene MySQL offra caratteristiche eccellenti agli utenti finali, non possiamo ignorare facilmente alcuni dei suoi svantaggi. Diamo un'occhiata:

• Scarso supporto per le funzioni di query analitiche
• Scarso supporto per la programmazione non RDBMS
• Le migrazioni automatizzate raramente sono perfette
• Documentazione incompleta in alcune aree, ad esempio la replica dei dati
• I requisiti infrastrutturali estesi possono comportare compromessi in termini di prestazioni
• Povero tavolo che si unisce a un supporto

Casi d'uso migliori

Sia PostgreSQL che MySQL hanno la loro giusta dose di punti di forza, ma il fattore decisivo dipenderà principalmente dal tuo caso d'uso.

PostgreSQL

• Progetti su larga scala
• Team esperto di SQL forte
• Maggiore scalabilità verticale
• Basso budget
• Progetti DBMS offline
• BI localizzato e magazzino analitico

MySQL

• Progetti Web che utilizzano stack LAMP/WAMP/XAMP
• Bassa disponibilità di abilità SQL
• Migliore portata della scalabilità orizzontale
• Budget elevato per componenti aggiuntivi commerciali e versioni premium di MySQL
• La disponibilità al cloud apre la strada a progetti tecnologici emergenti pronti per il web
• Utile per operazioni DBMS offline scalabili

PostgreSQL vs. MySQL: la battaglia si conclude

Non esiste un chiaro vincitore tra Postgre e MySQL. Entrambi sono rilevanti a modo loro e gli utenti possono utilizzare ciascuno strumento in base alle proprie esigenze e desideri.

L'idea era quella di definire l'utilizzo, l'estensione e l'architettura in modo che gli utenti potessero decidere al meglio lo strumento di loro scelta.

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