I 9 migliori metodi di visualizzazione dei dati che aggiungono valore a qualsiasi report

Gli analisti di dati professionisti utilizzano tecniche di visualizzazione dei dati come grafici, grafici e mappe per creare report da dati numerici. Questi elementi visivi aiutano gli altri a comprendere i modelli, le tendenze e gli outlier in qualsiasi set di dati.

Conoscendo e applicando le migliori tecniche di visualizzazione dei dati, puoi anche migliorare i tuoi report di progetto. Continua a leggere per diventare il tuo analista di dati o per saperne di più sulla visualizzazione matematica dei dati.

1. Mappa coropletica

È possibile utilizzare una mappa coropletica per visualizzare i dati relativi alla posizione geografica. Dovrai utilizzare una sfumatura di colore per mostrare i valori dei dati in diminuzione o in aumento man mano che il colore si attenua o si approfondisce.

Questa tecnica di visualizzazione dei dati consente di vedere il cambiamento delle variabili dei dati da una regione all'altra. Puoi utilizzare questa tecnica per visualizzare la densità della popolazione, il tasso di occupazione, ecc. Se vuoi scoprire il consumo a livello nazionale dei tuoi servizi o contenuti, anche questa tecnica è utile.

Troverai il Google Data Studio Elemento grafico geografico utile per creare mappe coropletiche. Puoi aggiungere i tuoi dati a Fogli Google e quindi importarli in Google Data Studio per creare viste diverse della tua mappa coropletica. Inoltre, otterrai anche un grafico interattivo che mostra i dati sottostanti quando passi il cursore del mouse su qualsiasi regione della mappa.

2. Grafico a barre

I grafici a barre sono fondamentali per visualizzare i confronti dei dati tra più componenti dei dati. Ad esempio, il confronto dei ricavi di trimestri o anni finanziari è l'applicazione più comune.

È necessario posizionare le categorie che si desidera confrontare su un asse. Sull'altro asse, è necessario mantenere i valori misurati. A seconda dei valori di questo secondo asse, la lunghezza delle barre varierà.

Puoi rendere i tuoi grafici a barre più informativi aggiungendo diversi colori, effetti 3D, legende, visualizzazioni di dati interattive, ecc. Google Data Studio ti offre più forme di grafici a barre. Puoi scegliere tra colonna/colonna in pila, barra/barra in pila, ecc.

3. Mappe 3D

Le mappe 3D sono essenzialmente grafici costituiti da barre o colonne su una mappa geografica. Potresti usare questo tipo di grafico per sfoggiare il tuo talento per la tecnologia quando presenti rapporti al pubblico. Le mappe 3D sono ideali per set di dati relativi a prodotti, servizi o dati sulla popolazione che collegano una regione specifica del globo.

Microsoft Excel ha una funzione elaborata per creare visualizzazioni di dati pittorici così interessanti. È chiamato Mappe 3D Microsoft. Lo troverai su Inserire scheda della barra multifunzione di Excel.

4. Diagramma di Sankey

Questa tecnica di visualizzazione dei dati è appropriata per mostrare come i dati fluiscono. Una casella di testo normale o rettangolare rappresenta le entità oi nodi del set di dati. Archi o frecce di diversa larghezza rappresentano il collegamento tra i nodi precedenti.

La larghezza delle frecce o degli archi è direttamente proporzionale all'importanza del flusso di dati. Pertanto, questo grafico è utile per visualizzare grandi insiemi di dati relativi al flusso di risorse come energia, denaro, tempo, ecc., in un progetto.

5. Grafici di rete

Puoi mostrare la relazione tra più entità creando un grafico di rete. Su un grafo di rete, nodi o vertici rappresentano ogni entità. I bordi o i collegamenti rappresentano la connessione tra questi nodi.

Puoi utilizzare i grafici di rete per trovare modelli, anomalie e approfondimenti da grandi set di dati che connettono più entità. In alternativa, è possibile utilizzare un grafico di rete per risolvere eventuali colli di bottiglia relativi alle attività e alle attività secondarie del progetto collegando tutte le risorse e gli stati.

6. Grafici della sequenza temporale

I grafici della sequenza temporale ti aiutano a visualizzare eventi o attività in ordine cronologico. Ha ampie applicazioni nella gestione di più attività e progetti. Le persone coinvolte possono identificare facilmente l'avanzamento del progetto o i colli di bottiglia quando si visualizzano i dati relativi alle attività nei grafici della sequenza temporale.

In genere, i grafici della sequenza temporale sono lineari. Gli eventi chiave, le attività e le attività secondarie vengono visualizzate sull'asse. Puoi anche rendere le tue linee temporali più attraenti inserendo grafici, visualizzazione in miniatura di documenti, risorse collegate, pietre miliari, scadenze, ecc.

I diagrammi di Gantt sono grafici temporali semplificati. Troverai molti modelli di diagrammi di Gantt gratuiti nel Libreria di modelli di Microsoft Excel. Puoi selezionare qualsiasi modello che corrisponda al tuo progetto e modificarlo leggermente per creare tempistiche complete del progetto.

Imparentato: Come creare un grafico a dispersione in Excel e presentare i dati

7. Grafico ad albero

Il grafico Treemap deriva dal rinomato metodo di visualizzazione delle informazioni e mappatura ad albero. La visualizzazione di grandi insiemi di dati gerarchici avviene su rettangoli annidati. I tuoi dati sembrano altamente organizzati in filiali e sotto-rami.

È necessario un set di dati con due valori quantitativi per ogni prodotto o servizio perché i rettangoli visualizzano due valori di dati. Un grafico ad albero è l'ideale per visualizzare un enorme set di dati con molti attributi su un'unica schermata.

Il colore e la dimensione di ciascun rettangolo sono direttamente correlati ai valori sottostanti. Pertanto, individuare anomalie o schemi diventa davvero facile se si creano mappe ad albero per set di dati di grandi dimensioni.

8. Grafico a spirale

I grafici a spirale visualizzano in modo efficiente grandi set di dati su un'unica schermata. Puoi mostrare i dati sottostanti come punti, colonne o linee. Puoi anche colorare i dati per una facile visualizzazione.

In genere, è necessario mettere il punto di partenza dei dati al centro della spirale e spostarsi verso l'esterno man mano che i dati crescono. I grafici a spirale sono ideali per visualizzare i seguenti dati: frequenza annuale degli studenti, frequenza dei dipendenti, prodotti venduti, traffico del sito Web, ecc.

9. Grafico a piramide

I grafici a piramide sono ideali se hai bisogno di visualizzare set di dati in una gerarchia. Vedrai diversi grafici a piramide con molti effetti visivi. Tuttavia, è semplicemente un triangolo con diverse sezioni separate da linee.

Queste sezioni separate del triangolo di solito hanno altezze e larghezze diverse. Il valore dei dati sottostanti definisce il volume delle sezioni separate. Di solito, le sezioni ad alto volume o più ampie dovrebbero contenere un argomento generale.

La sezione con il volume minore dovrebbe contenere un argomento di nicchia dall'argomento generale che si trova in fondo. Puoi creare grafici a piramide per comprendere meglio il tuo modello di business, i prodotti venduti, il segmento di clienti, ecc.

Ottieni preziose informazioni dai tuoi dati

Queste sono le tecniche di visualizzazione dei dati comunemente utilizzate che coprono un'ampia varietà di set di dati. Puoi facilmente creare uno qualsiasi dei grafici o dei grafici di cui sopra esercitandoti un paio di volte. Se sei uno studente, queste sono le tecniche di interpretazione dei dati matematici appropriate per iniziare.

Mentre applichi le tecniche di cui sopra nel tuo lavoro o nella tua scuola, sappi anche che Google Data Studio ti aiuta a creare fantastiche visualizzazioni dei dati in pochi clic.

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