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Mark Twain una volta disse: "Ci sono bugie, maledette bugie e statistiche."Il punto è che le statistiche possono essere utilizzate per provare qualsiasi cosa, che siano inventate sul momento o generate da dati reali.

Non devi nemmeno credermi sulla parola, poiché un sito Web chiamato Correlazioni spurie dimostra perfettamente come le statistiche possono essere piegate e modellate per adattarsi a un particolare pregiudizio. Si scopre che le statistiche sono in realtà piuttosto inutili.

Il sitoweb

set di dati di calcolo

Correlazioni spurie è il frutto di Tyler Vigen, uno studente di criminologia alla Harvard Law School. Vigen è affascinato dalla ricerca empirica, quindi ha creato un semplice sito Web dedicato al confronto delle variabili e alla loro stretta correlazione tra loro.

C'è una nuova di queste correlazioni spurie pubblicate sul sito ogni giorno, con oltre 24.000 postate fino ad oggi. Oltre a quelli generati automaticamente, i visitatori possono scoprire il proprio selezionando due diversi set di dati da confrontare tra loro.

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Provalo, rimarrai stupito da quanto sia avvincente.

Gli esempi

Quelli che seguono sono cinque esempi di Correlazioni spurie scelte un po' a caso, sebbene Nicolas Cage fosse sempre destinato a fare la sua comparsa. Perché lui è Nicolas Cage.

Ricorda, nessuno di questi esempi dimostra altro se non il fatto che le statistiche possono essere utilizzate per trarre conclusioni che non esistono. Ma è molto divertente immaginare i motivi per cui queste statistiche coincidono.

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Il tasso di divorzi nel Maine correla con il consumo pro capite di margarina negli Stati Uniti. Forse il responsabile della spesa avrebbe dovuto comprare il burro.

La lezione

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Spurious Correlations è, a prima vista, un bel piccolo sito web in grado di distrarti per qualche minuto. Ma è più di questo. È anche un promemoria che le statistiche non dovrebbero essere accettate sul valore nominale. Invece, dovrebbero essere esaminati più da vicino per assicurarsi che si accumulino effettivamente.

Probabilmente tutti abbiamo visto titoli sui giornali che dichiaravano un legame tra una tendenza casuale e l'altra. Giornalisti ed editori di tabloid adorano queste cose, in quanto sono un espediente economico garantito per vendere giornali. Ma spesso sono innocentemente fuorvianti o totalmente e intenzionalmente fasulli. Bulls ** t, in altre parole.

E ora, grazie a Correlazioni spurie, sappiamo perché è così.

Conclusioni

Dedica un po' di tempo alle correlazioni spurie e scopri quali due set di dati completamente non connessi puoi abbinare. E poi torna qui e dicci cosa hai trovato. Non sentirti in colpa per aver diffuso disinformazione; i giornali scandalistici lo fanno tutti i giorni della settimana.

Crediti immagine: Simon Cunningham tramite Flickr, Ken Teegardin tramite Flickr, Ben Brown tramite Flickr

Dave Parrack è uno scrittore britannico con un fascino per tutto ciò che riguarda la tecnologia. Con oltre 10 anni di esperienza nella scrittura per pubblicazioni online, ora è vicedirettore di MakeUseOf.