Che cos'è una registrazione Raw? In che modo è diverso dai filmati ordinari?

Non sarebbe fantastico se tutto ciò che dovessi fare fosse puntare la fotocamera su qualcosa, fare clic su un pulsante e, come per magia, far uscire un'immagine totalmente valida dall'altra parte? Ai nostri giorni e nell'era dell'acquisizione di immagini digitali, un'esperienza moderna può sicuramente sembrare molto simile a questa.

Tuttavia, il processo non è così semplice come sembra. Una registrazione grezza è come il "negativo" del tuo filmato o della tua foto digitale, anche se più in termini concettuali che in senso letterale. Sono i dati che rendono possibile la tua immagine, pura e genuina.

Una registrazione grezza non è "filmato grezzo", di per sé, sebbene molti usino questo termine per descrivere filmati che semplicemente non sono stati ancora modificati in un progetto. Qual è la differenza tra una registrazione grezza e un filmato che è stato elaborato?

Che cos'è una registrazione Raw e come viene creata?

Quando una fotocamera produce un'immagine, diventa parte di una pipeline. La luce entra nella fotocamera e colpisce il piano della fotografia. Cosa succede alla soglia del sensore?

Considera il sensore analogo allo schermo su cui verrà visualizzata l'immagine: input e output, è una semplice equazione. Invece di pixel, il sensore è decorato con una fitta serie di fotositi lenti. Ogni photosite è attrezzato per misurare l'intensità e la qualità della luce che riceve in un punto.

Ogni photosite è dotato di una matrice di filtri colorati, chiamata anche filtro Bayer; è composto da una parte rossa, una parte blu e due parti verdi. Dopo aver attraversato questo filtro Bayer individualmente in ogni fotosito, la luce incontra un semiconduttore dall'altra parte.

La luce in ingresso, caratterizzata dal filtro Bayer, produce una piccola carica elettrica dopo aver interagito con il materiale semiconduttore. Questa carica viene quindi convertita in pura tensione, che, a sua volta, indica le qualità della luce in ogni fotosito.

Queste qualità vengono quindi tradotte in valori binari per il bene del computer che alla fine le interpreterà. Ora abbiamo un campo di segnali digitali che possono essere assemblati come un puzzle; questo mosaico, prima di essere elaborato o abbreviato in alcun modo, è ciò che chiamiamo registrazione grezza.

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Per ogni megapixel, hai un milione di questi photosite con cui lavorare. Più photosite hai inserito nel sensore della fotocamera, più informazioni il dispositivo è in grado di trarre dall'ambiente con ogni foto.

Prima di qualsiasi DeBayering o elaborazione, questo campo di photosite non corrisponde a ciò che normalmente ci aspetteremmo di vedere da una moderna fotocamera digitale. Mentre lo scheletro dei valori dei luminanti sarà a posto, questa fondazione farà fatica a essere vista attraverso l'incomprensione digitale causata dal modello Bayer.

In che modo questo pasticcio dall'aspetto innaturale e glitch diventa un'immagine reale?

Perché una registrazione Raw non assomiglia a una foto normale?

I sensori della fotocamera, da soli, sono in realtà totalmente daltonici, sensibili solo all'intensità della luce. Questo fatto è ciò che rende necessari i filtri Bayer in ogni photosite; interpretare qualcosa di diverso dai valori binari del luminante sarebbe letteralmente impossibile senza di essi.

Ricorda la configurazione di ciascun filtro Bayer: due parti verdi, una parte blu e una parte rossa, disposte in una piccola scacchiera. Proprio come con qualsiasi filtro applicato sulla parte anteriore della fotocamera, solo la luce dello stesso colore è in grado di passare.

Ciò significa che il semiconduttore dietro questi filtri riceve segnali di fotoni che corrispondono a ciò che ogni filtro Bayer ha permesso di continuare dietro di esso. Dopo che queste informazioni sono state decodificate e tradotte in un file bitmap, il colore nella foto apparirà naturale, simile a come percepiamo il colore come esseri umani.

Che cos'è il DeBayering?

La conversione da analogico a digitale, o ADC in breve, è il processo di conversione della luce reale in una fusione digitale di dati con cui è possibile lavorare su un computer.

L'ADC si occupa principalmente del viaggio che avviene tra il momento in cui la luce colpisce il sensore e il momento in cui le informazioni che trasporta sono messe in termini binari. Ora, i dati analogici che sono stati raccolti possono essere letti e compresi da un computer: il computer all'interno della fotocamera o il computer su cui eventualmente memorizzerai questi file.

Dopo che ciò si è verificato, siamo ufficialmente fuori dal mondo delle fotocamere; ora, abbiamo a che fare con il convertitore raw stesso e l'algoritmo utilizzato per dare vita all'immagine.

Come funziona il DeBayering?

Le immagini digitali sono espresse in termini binari; ogni photosite è in grado di assumere una delle 256 identità luminose uniche. L'identità zero corrisponde al nero più scuro e il numero 256 si riferisce al bianco più luminoso possibile.

Considera questo alla luce dei nostri tre colori Bayer: per ogni possibile identità di luminante, ci sono esattamente 256 possibili sfumature di rosso, 256 possibili sfumature di blu e 256 possibili sfumature di verde per scegli da.

256 alla terza potenza... qualcuno può per favore portarci una calcolatrice?

DeBayering, chiamato anche demosaicing, non è esattamente una ripetizione uno a uno della serie di letture del photosite in forma di pixel. Se lo fosse, ci vorrebbe una fotocamera straordinariamente potente per catturare ovunque vicino ai 16 milioni di valori di colore richiesti dall'occhio umano.

Invece, DeBayering prende ogni lettura del photosite e la interpreta insieme ai suoi vicini, calcolando la media dei valori che trova.

Nonostante il fatto che questa registrazione grezza sia stata composta visivamente da soli 768 valori di colore univoci, il processo di DeBayering è in grado di interpolare l'intera matrice delle letture del campione di colore, ottenendo una rappresentazione fedele e accurata del soggetto raffigurato o scena.

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Diversi sapori di DeBayering

Esistono molti tipi diversi di formati di file raw, ciascuno ottimizzato per precisione, profondità e bellezza.

Tutti i formati di file raw richiedono il supporto di un algoritmo di DeBayering appropriato, spesso dello stesso produttore, utilizzato per interpretare il mosaico Bayer. Alcuni di questi algoritmi si distinguono per essere particolarmente utili quando si fanno cose specifiche, come riprendere scene scure o affrontare errori tecnici come l'aberrazione cromatica.

Alcuni esempi di estensioni di file raw per marca:

• CRW, CR2 e CR3 di Canon
• R3D di RED
• NEF e NRW. di Nikon
• ARW, SRF e SR2 di Sony
• RAW e RW2. di Panasonic
• ARI. di Arri
• 3FR e FFF. di Hasselblad
• BRAW di Blackmagic

Questo elenco di tipi di file non elaborati per marchio è tutt'altro che esaustivo. Anche le società di imaging come Epson escogitano i propri tipi di file raw; ogni volta che hai a che fare con la conversione da analogico a digitale, una registrazione grezza è l'ideale.

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Acquisizione digitale raw: così reale, è quasi spaventoso

Per essere onesti, non c'è niente di meglio che colorare con filmati non elaborati: è stato elaborato in modo minimo, non compresso e indifferente a qualsiasi conversione di file intermediario o trasferimento di dati, posizionandolo il più vicino possibile alla fonte.

Se non hai mai provato un flusso di lavoro che include filmati non elaborati, non c'è tempo come il presente per verificare cosa ha da offrire.

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