Cosa fa Python e per cosa può essere utilizzato?

Python è un linguaggio di programmazione generico con un focus sulla leggibilità del codice. Uno dei linguaggi di programmazione più popolari, è facile da imparare, semplice da leggere e segue un approccio orientato agli oggetti.

Esploriamo per cosa viene utilizzato Python, inclusa la sua vasta gamma di applicazioni, quindi esaminiamo i suoi limiti.

A cosa serve Python?

Python è utilizzato in una varietà di applicazioni, dalla fintech all'apprendimento automatico.

Scienza dei dati

Le librerie scientifiche di Python lo rendono una scelta popolare per la scienza dei dati, in particolare quando si tratta di analisi e visualizzazione dei dati. La popolarità di Python nella scienza dei dati si riduce al supporto delle sue librerie: con la potenza delle librerie Python, i data scientist hanno l'aiuto di cui hanno bisogno per gestire problemi di dati complessi.

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Una libreria di visualizzazione dei dati Python consente di creare un'ampia varietà di grafici e rappresentazioni visive tra cui linee, barre, indicatori, grafici 3D e grafici a torta. A seconda della libreria con cui scegli di lavorare, potresti anche avere la possibilità di aggiungere elementi come testo, etichette e annotazioni alle tue rappresentazioni visive.

Apprendimento automatico

Un campo adiacente alla scienza dei dati, l'apprendimento automatico crea sistemi in grado di apprendere in modo autonomo utilizzando i dati di input. Le librerie Python vengono utilizzate per risolvere problemi in situazioni di apprendimento supervisionato e apprendimento di rinforzo.

TensorFlow, una delle librerie Python open source più popolari per l'apprendimento automatico, è stata sviluppata da Google Brain Team. Utilizzata da Google per la ricerca e la produzione, gli sviluppatori di tutti gli angoli del mondo hanno l'opportunità di utilizzare questa libreria per affrontare i propri problemi di apprendimento automatico.

Oltre all'ampio supporto per le librerie open source, Python è lo strumento ideale per l'apprendimento automatico perché la sua sintassi è precisa ed efficiente, ha un punto di ingresso basso e si integra bene con altre programmazioni le lingue.

Sviluppo web

Python si trova spesso nel back-end delle applicazioni web. Dietro le quinte, Python gestisce il lato server dell'applicazione e si occupa delle richieste di dati.

Il suo più grande punto di forza nello sviluppo web è l'ampia selezione di framework web disponibili tra cui Django, Bottle e Flask.

La combinazione di Python di librerie preesistenti e framework Web lo rende ideale per progetti Web semplici e app Web complesse.

Educazione informatica

La leggibilità del codice e la sintassi semplice di Python lo rendono uno strumento didattico ideale per gli studenti che esplorano concetti avanzati di informatica. Inoltre, Python supporta paradigmi di programmazione versatili come la programmazione funzionale, la programmazione imperativa, la programmazione orientata agli oggetti e la programmazione procedurale.

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Le numerose applicazioni del mondo reale di Python lo rendono prezioso per gli studenti da padroneggiare e utilizzare come strumento per apprendere concetti di livello superiore.

Elaborazione di immagini e visione artificiale

L'elaborazione delle immagini implica l'applicazione di trasformazioni a un'immagine prima di restituire una nuova versione. La visione artificiale è leggermente più complessa e implica aiutare il computer a interpretare e comprendere un'immagine. Le librerie Python sono utili per entrambe queste applicazioni e possono essere utilizzate per eseguire operazioni come ritaglio, capovolgimento, rotazione, rilevamento di bordi e linee e ripristino di immagini.

Medicina e Farmacologia

Python viene spesso utilizzato per combinare tecnologia e conoscenze mediche per aiutare a diagnosticare e curare i pazienti.

All'inizio degli anni 2000, il laboratorio di AstraZeneca ha sviluppato nuovi farmaci con l'ausilio di modelli computazionali basati su Python. Questa storia di successo sta solo scalfendo la superficie di ciò di cui Python è capace in campo medico.

Sono stati sviluppati anche pacchetti medici open source Python per attività specifiche, come MedPy, una libreria open source per l'elaborazione di immagini mediche.

Fintech e finanza

Python è leader nel settore fintech, secondo un sondaggio HackerRank del 2016. Più in generale, Python è ampiamente utilizzato nel settore finanziario, supportato da una vasta gamma di librerie progettate specificamente per rispettare le normative finanziarie.

L'ampiezza di librerie open source di Python che soddisfano i requisiti specifici del settore finanziario ha portato al suo utilizzo nelle migliori fintech come Venmo, Zopa e Vyze.

Neuroscienze e psicologia

La capacità di Python di acquisire e analizzare dati e testare ipotesi attraverso la modellazione e la simulazione lo rende perfetto per la neuroscienza computazionale e la ricerca in psicologia sperimentale. Il pacchetto open source PsychoPy è stato sviluppato per eseguire esperimenti in Python e viene utilizzato nei laboratori di tutto il mondo per neuroscienze cognitive, psicologia sperimentale e psicofisica.

Startup

Python è popolare nelle startup tecnologiche perché è scalabile, intuitivo e facile da usare. A testimonianza della scalabilità di Python, Dropbox è stato inizialmente sviluppato come soluzione per il fondatore Drew Houston durante i suoi giorni all'università, quando continuava a dimenticarsi di portare la sua chiavetta USB in classe. Dropbox è stato creato su Python, quindi è stato facile scalarlo poiché gli utenti registrati sono saliti a 100 milioni nel 2012.

Altre startup importanti che hanno costruito il loro prodotto utilizzando Python includono 21 Buttons, Deuce Tennis, TravelPerk e Zappi.

Quando Python non è adatto?

Python ha diverse limitazioni che lo rendono inadatto a determinati tipi di progetti.

Sviluppo di giochi e app per dispositivi mobili

Python funziona con un interprete piuttosto che con un compilatore come C ++ e Java. Di conseguenza, viene eseguito più lentamente dei linguaggi compilati. Inoltre, le strutture di Python richiedono un ampio spazio di memoria, rendendolo inadatto per lo sviluppo dove ci sono limitazioni di memoria.

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Queste restrizioni non sono ideali nello sviluppo di giochi e app per dispositivi mobili in cui è richiesta una velocità di elaborazione elevata e un elevato consumo di memoria.

Accesso al database

Il livello di accesso al database di Python è sottosviluppato rispetto a tecnologie come ODBC e JDBC. Quando si interagisce con dati legacy complessi, un livello di accesso al database primitivo rappresenta una barriera importante. Anche i rischi per la sicurezza sono una preoccupazione, poiché Python è un linguaggio altamente insicuro.

Restrizioni generali allo sviluppo

Python è tipizzato dinamicamente, il che rende difficile il debug poiché gli errori compaiono solo in fase di esecuzione.

La semplicità di Python rende anche difficile per i programmatori passare ad altri linguaggi una volta abituati alla facilità di programmazione in Python.

Immergersi in Python

Esistono innumerevoli linguaggi di programmazione, ciascuno con i propri punti di forza e di debolezza. Sebbene nessuna singola lingua sia un perfetto catch-all, Python è un'ottima prima lingua grazie alla sua leggibilità del codice e alla vicinanza alla lingua inglese.

Ora che sai per cosa può essere utilizzato esattamente Python, perché non immergerti nella programmazione in Python e creare il tuo primo programma?

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