LALAL.AI ha un nuovo algoritmo di Cassiopea che ti lascerà a bocca aperta

Separare parti diverse di una canzone senza avere il gambo effettivo è difficile, ma c'è uno strumento chiamato LALAL.AI è abbastanza in grado di gestire il processo. Divide le canzoni tra voci e strumentali con il minimo sforzo e non sono richieste competenze di ingegneria audio.

E mentre LALAL.AI era già abbastanza solido, di recente ha fatto un enorme passo avanti grazie all'introduzione della sua nuova architettura di rete neurale chiamata Cassiopea. Prende Rocknet, la rete neurale della generazione precedente del servizio, e lo rende migliore praticamente in ogni modo.

Cosa porta in tavola la cassiopea di LALAL.AI?

Per dirla in modo molto semplice: Cassiopea fornisce risultati di divisione migliori con un numero significativamente inferiore di artefatti audio. Lo scopo di LALAL.AI è estrarre e separare voci e strumenti da una traccia, quindi avere una funzionalità che può migliorare la capacità è fantastico.

Con la nuova rete neurale, LALAL.AI impiegherà un po 'più di tempo per generare le tracce divise, ma questo è un piccolo compromesso per il grande miglioramento della qualità.

Allora cosa c'è di diverso? Fondamentalmente, Rocknet, che è ancora utilizzabile su LALAL.AI, considera solo la componente di ampiezza ignorando la componente di fase. La più recente rete neurale Cassiopea considera la componente di fase del segnale di ingresso e genera la fase per il segnale di uscita. Attraverso questo processo, le tracce divise conterranno meno artefatti audio.

Per dirla in termini semplici, il nuovo algoritmo va più in profondità analizzando la canzone per creare una divisione migliore.

Per dimostrare che il suo servizio funziona in modo più efficace, LALAL.AI lo ha testato con Spleeter, OpenUnmix e Extended Unmix. Ha anche confrontato i risultati con la propria rete neurale Rocknet. È possibile visualizzare i risultati completi del test su Il blog di LALAL.AI, ma fondamentalmente, Cassiopea ha superato tutti gli altri nella maggior parte delle categorie in vari generi selezionati casualmente come jazz, soft rock, pop e così via.

È interessante notare che Rocknet funziona ancora meglio nel canale vocale. Cassiopea ha un'infiltrazione leggermente maggiore dagli strumentali alla voce. Tuttavia, LALAL.AI ha sottolineato che i numeri non sempre raccontano l'intera storia, e talvolta la qualità del suono può effettivamente essere diversa da quella che mostrano i test.

Ecco cosa ha detto l'azienda in merito:

Sebbene Cassiopea sia in ritardo rispetto a Rocknet in termini di metriche formali per la voce, sia la parte strumentale che in particolare il gambo vocale sono separati da Cassiopea suona molto più naturale e più morbido di Rocknet, senza gli artefatti dal suono metallico che sono così caratteristici dell'altro soluzioni.

Ho testato i risultati per me stesso e ho scoperto che la rete neurale Cassiopea ha prodotto divisioni audio più pulite. La traccia vocale non aveva quasi alcuna infiltrazione percettibile dagli strumentali, che è esattamente ciò che si desidera da uno strumento come LALAL.AI

Detto questo, i risultati di Rocknet erano ancora abbastanza buoni, ed erano assolutamente utilizzabili per isolare la traccia vocale dagli strumentali.

Come provi la nuova funzione Cassiopea di LALAL.AI?

Se vuoi provare la nuova rete neurale, puoi andare a LALAL.AI e assicurati che il file Usa il nuovo algoritmo è selezionata nella parte inferiore dello schermo quando carichi un brano.

Puoi anche scegliere il livello di aggressività utilizzato dall'algoritmo per dividere le tracce. Normale va bene per la maggior parte delle tracce, ma puoi sperimentare con Mild e Aggressive per vedere cosa crea una traccia migliore per te.

LALAL.AI rende facile separare voci e strumenti

Invece di passare ore a creare stem, LALAL.AI utilizza l'intelligenza artificiale per farlo in pochi secondi.

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