Facebook sta addestrando la sua intelligenza artificiale a comprendere i video pubblici degli utenti

Un computer è potente e intelligente solo se lo costruiamo. Ingegneri e appassionati di tecnologia in tutto il mondo hanno cercato di affrontare una delle più grandi sfide con l'intelligenza artificiale: insegnare a questi sistemi a comprendere il contenuto dei video così come fanno gli esseri umani.

Non è affatto un compito semplice, ma il team dietro una certa piattaforma di social media blu navy potrebbe risolvere questo caso prima che lo faccia chiunque altro.

Facebook descrive la sua più recente AI focalizzata sui video

Facebook ha annunciato che sta lanciando un nuovo progetto, appropriatamente chiamato "Imparare dai video", che è stato progettato per riconoscere e comprendere i componenti audio, testuali e visivi dei video pubblicati pubblicamente su piattaforma.

Se hai mai guardato un video di YouTube con sottotitoli generati automaticamente, allora sapresti che l'IA in genere non fa un ottimo lavoro nel registrare queste informazioni. L'ultima iniziativa di Facebook, se dovesse andare come previsto, potrebbe benissimo essere una delle più grandi scoperte che abbiamo visto finora nello sviluppo dell'apprendimento automatico.

Facebook afferma che questo progetto lo aiuterà a migliorare i suoi sistemi principali e ad alimentare applicazioni completamente nuove. Il post continua:

Imparando dai flussi globali di video disponibili pubblicamente che coprono quasi tutti i paesi e centinaia di lingue, i nostri sistemi di intelligenza artificiale lo faranno non solo migliora la precisione, ma si adatta anche al nostro mondo in rapido movimento e riconosce le sfumature e gli indizi visivi di culture diverse e regioni. E aiutando i ricercatori di intelligenza artificiale a liberarsi dalla dipendenza dai dati etichettati, possiamo migliorare i prodotti basati sull'intelligenza artificiale e creare esperienze completamente nuove.

Com'è possibile? Facebook afferma di utilizzare Generalized Data Transformations (GDT), un sistema autogestito che "apprende le relazioni tra suoni e immagini".

Finora, Facebook ha applicato GDT solo al sistema di raccomandazione per Instagram Reels, ma afferma di vedere già miglioramenti significativi. I modelli autogestiti apprendono temi dai video, raggruppano temi simili e filtrano i quasi duplicati prima di consigliarli.

Quali contenuti verranno utilizzati per addestrare GDT?

Se usi Facebook o Instagram e pubblichi video impostati su Pubblico, quindi i tuoi contenuti potrebbero essere utilizzati per aiutare a formare l'ultimo progetto AI di Facebook. Lo ha detto un portavoce di Facebook VentureBeat che è politica dei dati afferma che la piattaforma "utilizza le informazioni che abbiamo [Facebook] per supportare la ricerca e l'innovazione". Utilizzando una delle due app, accetti questi termini.

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Quali sono le prospettive per Facebook?

"Le persone dovrebbero essere in grado di ricordare momenti specifici dalla loro vasta banca di ricordi digitali con la stessa facilità con cui li catturano", afferma Facebook. La speranza è che, poiché l'IA è continuamente lavorata su e su, i sistemi della piattaforma cresceranno fino a diventare più affidabili, efficienti e personalizzati.

Sembra che gli sforzi del team di ingegneri di Facebook abbiano finora prodotto i risultati desiderati. Il loro incitamento all'odio che rileva l'intelligenza artificiale, ad esempio, sta riducendo in modo massiccio i contenuti che incitano all'odio sulla piattaforma.

L'intelligenza artificiale di rilevamento dei discorsi d'odio di Facebook sta dando i suoi frutti

L'ultimo rapporto sull'applicazione degli standard della comunità di Facebook attribuisce all'intelligenza artificiale la massiccia riduzione dell'incitamento all'odio.

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