Ogni tanto, sentirai una vecchia canzone in TV o in un film che una volta era un grande successo, ma ora è per lo più dimenticato. È divertente guardare indietro alla vecchia musica e trovare tesori nascosti.

La musica è più che divertente. Con il passare del tempo, perdiamo traccia della musica che ha plasmato le nostre vite e culture nel corso della storia. Esplorare la storia della musica può approfondire la nostra comprensione di noi stessi e del mondo che ci circonda.

C'è stata così tanta musica fantastica che ci è sfuggita silenziosamente. Andiamo a caccia di tesori con Data.world.

Introduzione ai dati. Mondo

Data.world è una piattaforma sociale per trovare e condividere set di dati. Ti consente di creare progetti che utilizzano dati disponibili pubblicamente. Ha anche un sacco di integrazioni che gli consentono di funzionare con molti strumenti popolari. Inoltre, ha un livello gratuito molto generoso per uso personale.

Inizia creando un account. Dopo aver effettuato l'accesso, ottieni l'elenco musicale utilizzando la casella di ricerca al centro della pagina in alto. Cerca "Billboard grafici settimanali caldi" e seleziona l'opzione che ha migliaia di segnalibri.

Inizia aggiungendo un segnalibro al set di dati in modo da poterlo ritrovare facilmente in seguito.

Se scorri verso il basso, vedrai che ci sono due file. Esiste un file CSV (valori separati da virgola) con informazioni dettagliate sulle classifiche musicali stesse.

Il file Excel, d'altra parte, contiene molte informazioni interessanti sulla musica di Spotify. Ci sono molti modi diversi per farlo importa questi dati in Spotify, ma Soundiiz funziona meglio.

Come importare playlist in Spotify: 5 semplici modi

Ecco come importare playlist in Spotify, comprese le playlist M3U e le playlist di iTunes.

Ci sono circa 30.000 brani in quei set di dati. È probabile che non ti piaceranno tutti, quindi dovrai ordinare i dati.

Setacciare i dati musicali

Come accennato, ci sono due fantastici set nel progetto grafico settimanale caldo. Uno copre i dati di Billboard e l'altro copre i dati di Spotify.

Guardando i dati del tabellone per le affissioni

Per i dati sulla musica migliore, è necessario aprire il file HotStuff.csv. Questo file include i dati effettivi dei grafici Billboard Hot 100 risalenti al 1958.

Puoi ordinare le colonne per trovare le canzoni più popolari per data e posizione in classifica. L'elenco contiene oltre 300.000 brani, quindi potrebbe essere necessario del tempo per caricarlo.

Potresti trovare più semplice scaricare il CSV e importarlo in Fogli Google o Microsoft Excel. Ecco alcune istruzioni su come importare i dati in Excel.

È quindi possibile ordinare i dati come si desidera utilizzando le opzioni più avanzate disponibili nei programmi di fogli di calcolo.

Potrebbe essere ancora un po 'lento ordinare e navigare tra i dati. Ma una volta caricato completamente, diventerà più facile scorrere.

Esplorando i dati di Spotify

Il set di dati di Spotify si trova nel file "Hot 100 Audio Features.xlsx" e contiene molte informazioni interessanti sui brani. Le colonne includono informazioni come la capacità di ballare e la popolarità (secondo Spotify).

Questo set di dati contiene solo circa 30.000 record, quindi dovrebbe essere molto più reattivo e non sarà necessario esportarlo.

Geeking Out With the Data

Se conosci SQL, sei fortunato perché è qui che Data.world brilla davvero! C'è una funzione che ti consente di cercare qualsiasi set di dati con comandi SQL di base.

Diciamo che vuoi vedere tutte le canzoni di Adele che hanno raggiunto la top 10. Per prima cosa, seleziona query dall'angolo in alto a destra della visualizzazione dati. Quindi, digiteresti la tua query SQL e fai clic su Esegui query, anche nell'angolo in alto a destra.

Ecco come apparirebbero le prime 10 query di Adele:

Altri elenchi e funzionalità da verificare

Data.world è un'ottima risorsa per trovare tutti i tipi di informazioni. Puoi cercare dati su musica, film, statistiche della seconda guerra mondiale e molto altro ancora.

Puoi anche usarlo per creare progetti e dati di riferimento incrociato. E puoi fornire dati per altri strumenti come Google Data Studio e Slack. Rende disponibile a tutti l'accesso avanzato ai dati.

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Circa l'autore
Lee Nathan (19 articoli pubblicati)

Lee è un nomade a tempo pieno e un poliedrico con molte passioni e interessi. Alcune di queste passioni ruotano attorno alla produttività, allo sviluppo personale e alla scrittura.

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