6 motori di database da considerare per il tuo prossimo progetto

Non esiste una dimensione unica quando si tratta di motori di database nello sviluppo del software, poiché tutto dipende dai requisiti del progetto.

Acquisisci familiarità con i vari motori di database open source disponibili, inclusi i loro pro e contro, e prendi una decisione informata su quale utilizzare per il tuo progetto.

1. mySQL

Acquisito da Oracolo nel gennaio 2008, mySQL è il motore di database open source più utilizzato al mondo, solo dietro le sue controparti commerciali sviluppate anche da Oracle. La sua struttura relazionale, la capacità di gestire centinaia di milioni di record con efficienza, combinate con la sua vasta gamma di funzionalità rendono mySQL una scelta eccellente per la stragrande maggioranza delle PMI operazioni.

Con mySQL è necessario pre-definire lo schema, ovvero le tabelle e le colonne di cui sarà composto il database e la struttura a cui devono conformarsi i dati. Questo non solo aiuta a fornire integrità strutturale attraverso l'uso di vincoli di chiave esterna e cascata, ma aiuta anche il motore di database a ottimizzare le query per la massima velocità ed efficienza.

Anche altri sviluppatori che lavorano con il tuo software ti saranno grati in quanto saranno in grado di identificare facilmente come sono strutturati i dati.

Utilizzando lo standard del settore Linguaggio SQL, comunicare con i database mySQL assomiglia in qualche modo alla scrittura di semplici frasi in inglese, inoltre l'apprendimento di SQL ti offre la possibilità di lavorare facilmente con vari altri motori di database. Un altro eccellente vantaggio di mySQL è la sua vasta e attiva comunità con documentazione quasi illimitata, che ti consente di trovare rapidamente le risposte a qualsiasi problema tu possa incontrare.

Il foglio illustrativo dei comandi SQL essenziali per principianti

Vuoi saperne di più su SQL? Avere un controllo sui vari comandi delle query SQL è un ottimo modo per andare avanti.

Il suo pieno supporto per funzionalità più avanzate, tra cui transazioni, trigger, visualizzazioni, stored procedure, partizionamento, replica e altro ancora, ti fornisce tutto ciò di cui hai bisogno e oltre.

Controlla il MySQL Community Edition sito per ulteriori letture e informazioni.

2. MongoDB

MongoDB, il motore di database NoSQL leader nel mondo, ha iniziato il suo viaggio open source nel 2009 e ha iniziato a vedere il suo enorme aumento di popolarità a partire dal 2012. La flessibilità offerta dalla sua struttura priva di schemi e dall'uso di oggetti JSON come record è stata accolta positivamente dalle comunità di sviluppatori su Internet.

Invece di un database relazionale in cui è necessario pre-definire uno schema di tabelle e colonne, MongoDB è senza schema costituito da raccolte che contengono documenti come record. Senza uno schema a cui conformarsi, è possibile memorizzare tutti i dati desiderati all'interno dei documenti senza doversi preoccupare vincoli strutturali imposti dai database relazionali, che forniscono vantaggi allo sviluppo di AGILE metodologie.

Tutti i documenti vengono archiviati come file Oggetti JSON, fornendo familiarità e comfort agli sviluppatori poiché JSON è già utilizzato nello sviluppo di software quotidiano. Oltre a vantare una comunità online ampia e attiva, MongoDB contiene il supporto completo per indicizzazione, replica, partizionamento orizzontale e altro ancora.

Sebbene il design senza schemi di MongoDB sia dotato di una maggiore flessibilità, ha anche un costo di integrità strutturale poiché non ci sono vincoli di dati a cui conformarsi. Senza controlli rigorosi del codice all'interno del software, ciò può portare a bug aggiuntivi e non necessari, insieme a frustrazioni da parte di altri sviluppatori che lavorano con il codice.

Il design senza schema impedisce inoltre al motore di ottimizzare le query per la massima velocità nel modo più efficiente possibile con le sue controparti relazionali.

Tuttavia, i motori di database NoSQL come MongoDB sono una scelta eccellente quando il progetto richiede l'archiviazione di file dati arbitrari in record come biografie, cronologie storiche, documenti educativi e altri dati simili imposta.

Per ulteriori letture, vai al Home page di MongoDB.

3. SQLite

Un database molto leggero e portatile, invece del modello client server di altri motori di database, SQLite è una scelta eccellente per la gestione dei dati localizzati. Ciò include tutti i dispositivi incorporati, telefoni cellulari, Internet delle cosee qualsiasi altra situazione in cui è necessario gestire i dati in locale per il dispositivo / utente specifico.

Con la stessa struttura relazionale di tabelle e colonne, insieme al suo utilizzo del linguaggio SQL standard del settore, gli sviluppatori possono passare facilmente a lavorare su un progetto SQLite. I database SQLite possono essere creati, rilasciati e trasferiti immediatamente, consentendo una grande flessibilità.

Sebbene non sia adatto a sistemi di database più grandi, SQLite è un ottimo candidato in cui è necessaria la potenza e la flessibilità di SQL, ma con un sovraccarico e un utilizzo minimi.

Per maggiori dettagli, controlla il Home page di SQLite.

4. PostgreSQL

Un altro popolare motore di database relazionale simile a mySQL e con un forte seguito tra Sviluppatori Python, PostgreSQL è noto per essere un motore di database più robusto ea livello aziendale.

A differenza di mySQL, PostgreSQL è un motore di database relazionale a oggetti, che significa insieme a schemi strutturati è costituito da tabelle e colonne, ha anche il supporto nativo per varie funzionalità NoSQL, inclusa l'archiviazione di JSON / XML oggetti. Come mySQL, contiene anche il supporto completo per le funzionalità principali tra cui transazioni, visualizzazioni, trigger, stored procedure, partizionamento, replica e altro ancora.

Ci sono diversi aspetti di PostgreSQL che lo differenziano da MySQL, uno dei principali è il suo potente Linguaggio di scripting PL / SQL che fornisce una grande quantità di controllo e flessibilità durante la scrittura di trigger e l'archiviazione procedure. Più vari altri come la possibilità di creare indici funzionali, ma niente di cui dobbiamo approfondire per brevità.

In breve, se stai cercando più di un motore di database di livello aziendale, PostgreSQL potrebbe fare al caso tuo.

Puoi leggere maggiori dettagli su PostgreSQL - Il database open source più avanzato al mondo.

5. Ricerca elastica

Rilasciato per la prima volta nel 2010, Elastic Search è rapidamente diventato il motore di database più popolare per la ricerca e l'ordinamento di un gran numero di documenti, numerati anche miliardi. La sua architettura distribuita e l'indice invertito lo rendono una scelta eccellente per gestire e cercare un gran numero di documenti, analisi, geospaziale, monitoraggio dell'infrastruttura e altri dati.

È dotato di funzionalità tra cui la possibilità di raccogliere dati in arrivo da più flussi simultaneamente, fornire visualizzazioni dei dati indicizzati, valutazione automatizzata della pertinenza dei documenti, testo completo ricerca e altro ancora. È importante sottolineare che è incredibilmente veloce e la sua architettura distribuita garantisce tempi di attività anche in caso di guasto dell'hardware.

Se hai bisogno di archiviare e cercare grandi quantità di dati, assicurati di controllare Ricerca elastica home page.

6. redis / memcached

Sebbene non siano motori di database di per sé, meritano comunque una menzione in questo elenco. Sia redis che memcached sono archivi di dati in memoria, il che significa che l'intero database è archiviato all'interno memoria che rende l'archiviazione e il recupero dei dati incredibilmente veloci, anche fino a 10 milioni di query per secondo.

A causa dei limiti di dimensione imposti dall'archiviazione puramente in memoria, questi dovrebbero essere usati solo per completare altri motori di database come mySQL o MongoDB e non come sostituti.

Gli usi comuni di redis e memcached sono per elementi memorizzati nella cache, dati temporanei / recenti che scadranno in un breve periodo di tempo o piccole porzioni di dati a cui è necessario accedere frequentemente. Sebbene entrambi siano eccellenti archivi di dati, memcache viene utilizzato principalmente solo per una cache, mentre redis lo ha supporto per otto diversi tipi di dati che offrono maggiore flessibilità su come archiviare e gestire i tuoi file Banca dati.

Una buona maggioranza delle operazioni online può trarre vantaggio dagli archivi dati in memoria per aumentare la velocità. Per ulteriori letture, controlla il redis e memcached home page.

Sei sulla buona strada!

Sebbene non sia un elenco esaustivo, questo articolo ti ha familiarizzato con i motori di database open source più popolari che incontrerai durante il tuo lavoro come sviluppatore di software.

Ricorda, soprattutto quando si tratta di motori di database ampiamente utilizzati e testati nel tempo, non esiste giusto o sbagliato. Tutto dipende dai requisiti del tuo progetto.

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