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Se ti chiedessi se vuoi mangiare un'arancia, diresti di sì? E se ti chiedessi se volevi una fresca arancia navel, raccolta a mano dai campi di arance della California? Avresti più probabilità di accettare l'offerta, non è vero? L'informazione è tutto e avere tutte le informazioni per crearne uno educato la decisione è una cosa che sta alla base di ogni tentativo riuscito.

Lo stesso è molto vero quando si raccolgono dati sul proprio sito Web utilizzando Google Analytics. Ogni giorno mentre provo a scavare nuove aree di Google Analytics, In che modo gli avvisi di Google Analytics possono inviarti email o messaggi di testo sui problemi del sitoGoogle Analytics offre una speciale funzione di avviso che invia un'email o un avviso SMS quando si verificano eventi sul tuo sito. Configurarli non è così complicato come pensi. Leggi di più o prova a mescolare e abbinare i dati di Google Analytics Automatizza i rapporti informativi di Google Analytics con rapporti personalizzati

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Una cosa che ho sempre desiderato lavorare meglio con Google Analytics è un sistema automatizzato funzionalità di reporting che fornisce le informazioni che desidero e nel formato facile per chiunque esigenze... Leggi di più in modi creativi nuovi, scopro sempre qualcosa di nuovo e sorprendente. Questo in realtà è successo questo mese mentre stavo dando un'occhiata più da vicino agli altri dimensioni che sono disponibili all'interno di Analytics. Due delle dimensioni più interessanti - e a mio avviso le più preziose - disponibili sono “Ora” e “Nome del giorno della settimana”.

In questo articolo, spiegherò cosa ti dicono queste due dimensioni e come puoi combinarle con altri dati per rivelare molte cose straordinarie sul tuo traffico del sito Web, comportamento dei lettori sul tuo sito e persino come ottimizzare il sito Web quando pubblichi determinati tipi di articoli o altri contenuti sul tuo sito. Proprio come su Twitter o Facebook, il tempismo è spesso tutto. Lo stesso vale quando pubblichi nuovi contenuti sul tuo sito e queste dimensioni di Google Analytics possono aiutarti a ottimizzarlo.

Comprensione delle dimensioni di ora e giorno

Man mano che le persone visitano il tuo sito Web in numero maggiore, ci sono alcuni schemi che emergeranno se sai dove cercare. Ne ho coperte molte nel nostro MUO Guida di Google Analytics La tua guida a Google AnalyticsHai idea da dove provengano i tuoi visitatori, quali browser utilizzano la maggior parte di essi, quali motori di ricerca utilizzano o quale delle tue pagine è più popolare? Leggi di più , che consiglio vivamente. Mentre puoi certamente vedere cose come le visualizzazioni di pagina o le frequenze di rimbalzo per ora o settimana nei grafici, che ti dice solo le tendenze generali del traffico per ora o per settimana.

Ciò a cui le dimensioni dell'ora e del giorno ti danno accesso sono modelli a più lungo termine. Tali dimensioni occuperanno traffico, dati social e qualsiasi altra metrica disponibile su Google Analytics e quindi calcola gli schemi complessivi in ​​un intervallo di tempo più lungo e, a mio avviso, maggiore è l'intervallo meglio. Più dati utilizzi con queste dimensioni, maggiore è la probabilità di identificare modelli estremamente utili che possono migliorare le tue probabilità di successo.

Ma prima le cose principali. Dal momento che vedrai i dati orari, il fuso orario è molto importante. Quindi, prima controlla l'impostazione del fuso orario in Google Analytics andando nell'area di amministrazione e facendo clic su "Visualizza impostazioni" in Profilo.

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In "Paese o territorio del fuso orario", vedrai l'impostazione del fuso orario corrente. Questo è davvero importante solo se stai guardando un sito web con un programma di pubblicazione impostato in un fuso orario diverso. Dovrai correlare il fuso orario dei dati di Analytics con il fuso orario specifico a cui stai pensando di pubblicare determinati tipi di contenuti.

Lavorare con la dimensione dell'ora

È possibile accedere alla dimensione Ora creando un rapporto personalizzato. Puoi accedervi facendo clic su "personalizzazione" nel menu in alto su Google Analytics, quindi facendo clic sul pulsante "Nuovo rapporto personalizzato". Quando modifichi il nuovo rapporto, troverai "Ora" disponibile in "Altro" nel menu a discesa per il campo Dimensione.

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Anche solo un rapporto generale di Pageview basato sulla dimensione dell'ora può darti molte informazioni sugli schemi dei tuoi visitatori. Ancora una volta, esaminare questi dati per un periodo di tempo più lungo è la soluzione migliore per trovare modelli, quindi ho fatto la mia analisi su sei mesi. Ciò che i dati rivelano di seguito è che i periodi di traffico più elevati sono il pomeriggio, dalle 13:00 alle 17:00. E poi, è interessante notare che c'è un'altra ondata molto tardi la sera, intorno alle 22:00 (probabilmente dopo che i bambini sono andati tutti a letto e i genitori sono online per fare delle ricerche).
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Questa è davvero solo la punta dell'iceberg. Andando oltre le visualizzazioni di pagina, pensa solo a ciò che ti dicono le altre metriche quando le guardi in termini di schemi orari. Ad esempio, a che ora del giorno sembri avere il massimo tassi di uscita dal tuo sito? I miei sembrano essere i peggiori poco prima e dopo mezzanotte.
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A che ora del giorno ricevi il maggior numero di nuovi visitatori? Utilizzando la metrica% Nuove visite per ora, puoi vedere quando hai il più alto tasso di nuovi visitatori. Nel mio caso ricevo il massimo nuovo traffico prima e dopo la mezzanotte e anche fino al mattino presto. È molto comune che un alto tasso di nuove visite da luoghi come Ricerca Google sia correlato con tassi di uscita più elevati, perché una parte di questi nuovi i visitatori sono "speed-clicker", semplicemente facendo clic per vedere se il tuo articolo risponde alla domanda o interesse che avevano quando hanno condotto il ricerca.

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Questi sono solo alcuni esempi di tendenze orarie che puoi utilizzare per saperne di più sul comportamento dei visitatori e sui modelli di traffico, ma se sei creativo con le metriche o la combinazione di metriche che guardi, le possibilità sono davvero illimitate.

Lavorare con la dimensione del giorno

Se vuoi guardare schemi più grandi, uno fantastico da esplorare è la dimensione del Giorno della Settimana. Puoi trovarlo in "Altro" nella casella di riepilogo Dimension durante la creazione del rapporto personalizzato. Il nome della dimensione è "Nome del giorno della settimana".

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Come il rapporto orario, il rapporto del giorno della settimana per visualizzazione di pagina è un modo rapido per vedere quale giorno della settimana ricevi più traffico. Sorprendentemente, il mio blog segue uno schema abbastanza chiaro dall'inizio della settimana con il maggior traffico, fino alla fine della settimana con il minimo. Tuttavia, questo non è sempre il caso. Ho visto altri siti in cui la metà della settimana è chiaramente la più frequentata. Tutto dipende dalla nicchia o dall'argomento trattato e da quando è più probabile che le persone interessate ai tuoi contenuti trascorrano del tempo online.
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Ancora una volta, come nel rapporto orario, il rapporto del giorno della settimana, ordinato in base alla frequenza di uscita, può dirti in quale giorno della settimana le persone tendono a lasciare il tuo sito quando lo visitano inizialmente. Potresti pensare che questo dovrebbe corrispondere direttamente ai livelli di traffico, ma non è così. Come puoi vedere qui, l'intero fine settimana rappresenta un periodo di tempo con alti tassi di uscita sul mio blog, mentre più persone tendono a rimanere in giro all'inizio e alla fine della settimana lavorativa di 5 giorni.
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Tuttavia, puoi fare molto di più con questo oltre alle metriche standard come visualizzazioni di pagina e tassi di uscita. Che ne pensi di sapere in quali giorni più persone condividono i tuoi articoli o in quali giorni il tuo sito sembra avere maggiori difficoltà con la velocità di caricamento della pagina?

Altri schemi che puoi vedere

Ci sono così tante cose che puoi analizzare sul tuo sito usando la metrica del giorno o dell'ora che è un po 'strabiliante considerarlo. Ci sono alcuni altri esempi che volevo condividere solo per stimolare il tuo appetito. Quando il tuo rapporto è elencato per giorno della settimana, puoi selezionare la casella Dimensione secondaria e selezionare "Tipo di visitatore" per vedere i giorni specifici in cui hai più visitatori di ritorno o nuovi.
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In questo modo si ottiene il maggior numero di nuovi visitatori all'inizio della settimana, da domenica a martedì. Questi sono anche i giorni in cui ricevo il maggior numero di visitatori di ritorno, dimostrando che entrambi i numeri sono correlati ai modelli di traffico complessivi. Niente di sorprendente lì.
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Tuttavia, se fai qualcosa come ordinare il rapporto in base ad altre metriche, puoi estrarre alcuni dati piuttosto interessanti. Ad esempio, se ordino in base al tempo medio sulla pagina, apprendo che i visitatori (fedeli) che ritornano trascorrono il tempo massimo sulle mie pagine su Giovedì, domenica e martedì, mentre i nuovi visitatori tendono a rimanere sul sito più a lungo durante il fine settimana, da venerdì a venerdì Domenica.
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Queste informazioni possono essere davvero utili per indirizzare questi tipi di lettori durante i giorni corretti della settimana. Offri ai tuoi lettori fedeli contenuti che sai che apprezzeranno di più giovedì, offrendo al contempo nuovi contenuti mirati ai lettori che potrebbero incoraggiarli a diventare lettori fedeli, nel fine settimana.

Un altro esempio potrebbe essere la selezione della metrica "Azioni per visita sociale", che potrebbe rivelare i giorni del settimana stai ricevendo la maggior parte dell'attività sociale sui tuoi articoli, vale a dire i giorni in cui le persone tendono a condividerli maggior parte.
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Esaminando questo rapporto personalizzato, ho scoperto che ho ottenuto il miglior tasso di condivisione giovedì. Questo mi offre l'opportunità non solo di indirizzare i lettori che sono più attivi sui social network durante quel particolare giorno (pubblicazione di promozioni sui social network), ma mostra anche su quali altri giorni potresti dover lavorare per aumentare l'attività sui social luogo.
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Un ultimo esempio potrebbe essere il controllo delle prestazioni del tuo server Web durante la settimana. Puoi vederlo selezionando il Avg. Tempo di caricamento della pagina metrica sull'editor di report personalizzato.
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L'ordinamento in base a questa metrica nel rapporto "Giorno della settimana" rivela che il mio server si sforza davvero il venerdì e la domenica. Quando questo non corrisponde direttamente al traffico, potresti voler esplorare altre cause, poiché potrebbero esserci soluzioni che potrebbero migliorare il caricamento della pagina in quei giorni. Il caricamento della pagina ha implicazioni SEO per il tuo sito, quindi è una metrica importante da seguire (e migliorare).
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Potresti anche suddividere la metrica di caricamento della pagina per ora, per vedere a che ora del giorno sembra avere il maggior numero di problemi. Ancora una volta, questo dovrebbe corrispondere al traffico.
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In caso contrario, è un indizio che potresti avere altri problemi in corso con il server in quei momenti - forse sei su un server web condiviso e altri siti lo stanno impantanando in quei momenti.

Note finali

Come puoi vedere, le dimensioni orarie e giornaliere possono aiutarti a suddividere le metriche del tuo sito Web in dati molto più significativi. Mescolando e abbinando tali dati, puoi capire meglio molto su come e quando il traffico arriva sul tuo sito e su come i lettori si comportano in momenti diversi. Potresti esplorare cose come i giorni particolari in cui ricevi traffico di referral specifico, le ore del giorno in cui alcune sezioni del tuo sito tendono a dare il meglio, e molto altro ancora.

Usi le metriche di ora o giorno quando esplori Google Analytics? In tal caso, quali tipi di cose hai analizzato e cosa ti ha detto del tuo sito? Condividi le tue esperienze e idee nella sezione commenti qui sotto!

Ryan ha una laurea in ingegneria elettrica. Ha lavorato 13 anni in ingegneria dell'automazione, 5 anni in IT e ora è un ingegnere di app. Ex amministratore delegato di MakeUseOf, ha parlato a conferenze nazionali sulla visualizzazione dei dati ed è stato presentato su TV e radio nazionali.