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Stai raccogliendo i benefici della scienza dei dati ogni giorno anche se non te ne accorgi.
Google lo utilizza per conoscerti meglio e fornire risultati di ricerca più personalizzati. Facebook sta raccogliendo centinaia di informazioni su di te e le estrae per gli inserzionisti con ogni messaggio, Mi piace e condividi. Amazon lo utilizza per rendere lo shopping online un po 'più personalizzato.
McKinsey definisce la scienza dei dati come prossima frontiera per l'innovazione. La Harvard Business Review l'ha soprannominata la il lavoro più sexy del 21 ° secolo. Dall'una all'altra, c'è ancora un'enorme carenza di forza lavoro. Quindi, se stai pensando diventare uno scienziato di dati Come diventare un data scientistLa scienza dei dati è passata da un termine coniato nel 2007 ad essere una delle discipline più ricercate oggi. Ma cosa fa uno scienziato di dati? E come puoi entrare nel campo? Leggi di più , ora sarebbe un buon momento per iniziare.
Dall'apprezzamento della visualizzazione dei dati alla comprensione dell'apprendimento automatico, c'è molto terreno da percorrere. I cinque corsi Udemy di seguito non ti daranno tutte le competenze. Ma ti aiuteranno delicatamente nel complesso mondo della scienza dei dati.
Scoprire: La botola più semplice nel mondo della scienza dei dati.
La scienza dei dati è un'enorme bestia magnifica. All'estremo estremo dello spettro, uno scienziato di dati ha capacità di apprendimento automatico o di programmazione di base e può domare "Big Data“. La visualizzazione dei dati è un piccolo ma importante sottoinsieme di questo insieme di competenze più ampio. È importante perché uno scienziato di dati deve intrecciare una storia dal caos intricato dei big data. Lo scienziato dei dati deve semplificare i decisori.
Anche senza la scienza dei dati, la visualizzazione può essere autonoma per comunicare chiaramente le informazioni. Pensa al tuo grafico a torta medio o al colpo d'occhio impatto di un'eccellente infografica Come creare un'infografica gratuitamente con PowerPointPuoi creare infografiche facilmente e rapidamente con PowerPoint. PowerPoint è uno strumento di progettazione infografica sotto copertura che richiede pochissimi sforzi per produrre grafica bella e di alta qualità. Leggi di più . Questo corso introduttivo (e gratuito) può essere il primo passo per comprendere qualsiasi dato. Devi solo avere una conoscenza di base delle terminologie del web e del design.
Combina questo con il più orientato alla carriera Vuoi essere un data scientist? corso gratuito su Udemy che dovrebbe rispondere ad alcune altre domande per te.
Scoprire: Come usare toccare la potenza di Excel per la visualizzazione dei dati.
Microsoft Excel è uno dei software quotidiani meno costosi che puoi utilizzare per esercitarti nel tuo primo progetto di visualizzazione dei dati. I data scientist lo usano per raccogliere e analizzare i dati. Imparare i diversi modi di presentare i dati è un grande passo verso padroneggiare Excel Scopri Excel a partire da oggi con questi 5 eccellenti corsi UdemyMicrosoft Excel può aiutarti a guadagnare di più nel tuo lavoro. Se non sai da dove cominciare, questi cinque eccellenti corsi di Microsoft Excel su Udemy.com ti guideranno fino alla fine. Leggi di più e la sua enorme utilità. Ha anche un'interfaccia che molti di noi conoscono già.
Il corso utilizza 5 diversi tipi di dati e il giusto tipo di grafico per spiegarli. Due casi studio dovrebbero rafforzare ulteriormente i concetti. Inizia con Excel 2007 o qualsiasi versione sopra di esso. È auspicabile una certa familiarità con le funzioni VBA ed Excel.
Scoprire: Come la semplice sintassi di SQL può aiutarti a fare alcune analisi dei dati reali senza alcun background tecnico.
Imparare un po 'di SQL potrebbe essere una delle migliori decisioni di carriera che prendi. Se gestisci dati di qualsiasi tipo nel tuo lavoro quotidiano, Structured Query Language (SQL) ti aiuterà a parlare con quei dati e a disegnare risposte in modo efficiente. SQL è un semplice "linguaggio di query" che aiuta chiunque estrarre dati da diversi database Impara SQL o crea un database semplice con il browser del database SQLiteTi sei mai trovato nel bisogno di un database, ma non puoi davvero permetterti di Microsoft Access e certamente non puoi permetterti di installare e gestire un server Oracle a casa. Se il tuo obiettivo è ... Leggi di più , quindi combinarli insieme per creare report.
Il corso di 35 lezioni può essere terminato nel corso di un fine settimana. Armati di query SQL nel mondo reale e poi modificale per i tuoi scopi specifici. La facilità del corso dovrebbe aiutarti a stimolare il tuo appetito per le rigidità delle competenze di data science che ci attendono. Anche se ti fermi proprio qui, la possibilità di estrarre i dati e manipolarli fino in fondo dovrebbe essere una tacca positiva sul tuo CV.
Scoprire: Come eseguire tutti i passaggi in un progetto di scienza dei dati complesso.
Le cose si fanno serie con questo corso di 21 ore che fornisce una buona introduzione al campo della scienza dei dati e strumenti come SQL, SSIS, Gretl e Tableau. L'intero corso è diviso in moduli di apprendimento (percorsi) che puoi seguire come unità indipendenti, mescolarli o impararli tutti in una volta sola. Guarda l'anteprima della struttura del corso spiegata nella lezione 5 per pianificare il tuo attacco.
I percorsi di apprendimento sono distribuiti su oltre 200 lezioni. Coprono la visualizzazione e il data mining dei dati, la modellazione statistica, la preparazione dei dati e infine si concludono con le capacità di presentazione. Il corso inizia con la visualizzazione dei dati che è sempre la parte più divertente della scienza dei dati piuttosto che la preparazione dei dati che è la più ponderosa.
Il corso A-Z equilibra una visione più ampia di tutto il campo con la nitidezza necessaria per ottenere la gestione di un progetto di scienza dei dati complesso.
Scoprire: Come applicare Tableau agli esercizi di analisi dei dati della vita reale.
Kirill Eremenko segue il corso sopra con esercizi completi sul tableau. quadro è uno dei software di analisi dei dati più utilizzati e un passo avanti da Microsoft Excel. Uno dei contro è che, a differenza di Excel, può essere proibitivo in termini di costi. C'è un versione gratuita di Tableau per uso personale Mostra, non dirlo! Crea visualizzazione interattiva dei dati con Tableau PublicNumeri grezzi e fogli di calcolo ti fanno sbadigliare? Con Tableau Public, gratuito per Windows e Mac, puoi trasformare i dati .xls o .txt in visualizzazioni significative come grafici e diagrammi. Leggi di più , ma ha un set di funzionalità limitato. Se sei interessato alla scienza dei dati come carriera, lo strumento visivamente intuitivo è un buon inizio prima del pesante sollevamento lungo la strada.
Il corso di 6 ore ti aiuta a imparare l'ultima versione di Tableau da zero. Passa dall'installazione al collegamento del software a set di dati esterni, alla creazione di visualizzazioni e di una storia dai dati. Non ho seguito il corso ma è una versione aggiornata di Kirill corso ben recensito e popolare su Tableau 9.
Inizia a pensare come uno scienziato di dati
Questo è solo l'inizio. Queste cinque lezioni di data science ti daranno una solida base sui fondamenti di data science prima che tu decida di farlo fai un passo avanti verso i grandi strumenti di elaborazione dei dati come la programmazione R, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel e altri.
Udemy ha un buffet di altri corsi di scienza dei dati vitali. Alcuni di loro sono:
- Diventa uno sviluppatore Hadoop
- Domare i big data con MapReduce e Hadoop - Hands On!
- Data Science e Machine Learning con Python - Hands On!
- Apprendimento di Python per l'analisi e la visualizzazione dei dati
- Domare i Big Data con Apache Spark e Python
- Programmazione SAS per principianti
Il più grande asporto dal tuo primo sforzo sarà la risposta alla domanda d'oro: ami la scienza dei dati?
Come appare da qui? Pensi che la scienza dei dati sia calda o ipnotica? Ha un posto nella tua attuale funzione lavorativa?
Saikat Basu è il vicedirettore per Internet, Windows e produttività. Dopo aver rimosso la sporcizia di un MBA e una carriera di marketing lunga dieci anni, ora è appassionato di aiutare gli altri a migliorare le loro capacità di narrazione. Cerca la virgola di Oxford mancante e odia i cattivi screenshot. Ma le idee di fotografia, Photoshop e produttività leniscono la sua anima.
