L'automazione renderà ridondante il tuo lavoro?

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L'anno scorso, la BBC ha lanciato un sito Web dove le persone potevano vedere quanto era probabile che un robot avrebbe accettato il proprio lavoro in futuro. Si basava su alcuni ricerca dell'Università di Oxford e Deloitte. Tutto quello che dovevi fare era selezionare il titolo del tuo lavoro e ti avrebbe dato le tue probabilità in percentuale.

I giornalisti come me sono fortunati. Abbiamo solo l'8% di possibilità di essere sostituiti. I medici erano ancora più sicuri, con probabilità solo di due per cento. Questo perché è difficile insegnare a un robot la creatività e l'immaginazione. È ancora più difficile insegnare come interagire con gli umani.

Ma altri non sono così fortunati. Prendi i cassieri al dettaglio, ad esempio. Hanno una probabilità del 90% di essere sostituiti da macchine. Puoi già vederlo accadere nella maggior parte dei supermercati, poiché le macchine automatiche di auto-checkout occupano sempre più spazio.

Anche i tassisti hanno motivo di preoccuparsi. Hanno una probabilità del 57% di essere sostituiti da robot. Non sorprende, visti gli incredibili progressi compiuti con le auto a guida autonoma.

Può sorprendere che anche una serie di lavori d'ufficio basati su scrivania siano minacciati. Di fatto, tra i primi dieci lavori più a rischio, praticamente tutti hanno sede in ufficio.

Se sei un gestore finanziario, sei quasi certo di essere sostituito con un programma di intelligenza artificiale. Hanno un rischio del 97%. Gli addetti alla reception e gli assistenti personali non stanno molto meglio, dato che hanno rispettivamente il 96% e una probabilità del 68%.

A quanto pare, esistono numerosi precedenti storici per l'automazione dei lavori d'ufficio.

Un lungo passato macchinato

I lavori sono stati tradizionalmente classificati come colletti bianchi o colletti blu.

Lavori di colletti bianchi tendono a richiedere certificazioni accademiche e competenze professionali più elevate, hanno sede negli uffici e tendono ad essere incentrati su amministrazione e gestione. Lavori da colletti blu tendono a coinvolgere il lavoro manuale. In realtà, fisicamente facendo qualcosa.

Più recentemente, è stato definito un altro "collare". Lavori con colletto rosa sono quelli incentrati sull'interazione con il cliente e sulle vendite. Questi sono lavori che hanno sede in ristoranti e negozi.

C'è una sorta di presupposto collettivo che i lavori dei colletti blu sono i primi ad andare quando la tecnologia avanza. Nel frattempo, i lavori basati su competenze interpersonali morbide (quelli sarebbero i tuoi lavori da colletto rosa) e quelli che richiedono alti livelli di competenza e specializzazione sono sicuri. E perché non dovremmo pensarlo? Il nostro canone culturale e storico collettivo è pieno di esempi di come i lavoratori semiqualificati e non qualificati abbiano perso il lavoro, grazie alle nuove tecnologie.

Uno dei migliori esempi di ciò fu trovato nell'Inghilterra del XIX secolo, durante la Rivoluzione industriale. I progressi nei macchinari e nella tecnologia, uniti al vapore e all'energia idrica, avevano permesso alle fabbriche del Nord di diventare le più produttive al mondo.

I telai di stoccaggio, i telai rotanti e i telai elettrici avevano permesso alle fabbriche di ridurre i costi di manodopera e di produrre grandi quantità di tessuti che erano in precedenza impensabile.

Ciò ha portato le piccole città che punteggiano la Greater Manchester e lo Yorkshire del Nord a diventare tra le più ricche dell'Impero britannico. Ma questo progresso tecnologico ha lasciato dietro di sé molte persone.

In precedenza, l'industria tessile era dominata da abili artigiani, che erano stati licenziati dal passaggio alla macchinazione. Semplicemente non potevano competere. Hanno un costo maggiore da impiegare e hanno lavorato più lentamente. Le macchine, d'altra parte, potrebbero essere gestite da un lavoratore non specializzato con la minima quantità di formazione.

Questo passaggio alla macchinazione ha portato a un prolungato periodo di tumulto civile, mentre gli artigiani ora disoccupati attaccavano le fabbriche che gestivano le nuove attrezzature. Le macchine furono distrutte, le fabbriche e i magazzini furono bruciati e gli industriali furono assassinati.

È stato affermato che fu chiamata la prima persona a distruggere queste macchine Ned Ludd. È da Ludd da cui hanno derivato il loro nome - luddisti. Questo termine persiste oggi ed è una parola derisoria usata per descrivere coloro che si oppongono alla tecnologia, non solo quella usata nella fabbricazione di tessuti.

Vi sono, naturalmente, esempi più contemporanei di come l'automazione abbia devastato le prospettive di impiego dei colletti blu. Basta guardare l'industria automobilistica.

La prima mossa verso l'automazione fu fatta nel 1961, quando General Motors introdusse il suo primo braccio robotico. Da allora, la robotica è diventata un luogo comune nei piani di fabbrica di Detroit e Kentucky. Successivamente, Europa, Giappone e Nord America hanno un'emorragia lavori automatici.

Lavoro d'ufficio e la macchina

Ma ti sbaglieresti se pensassi che fosse solo l'occupazione dei colletti blu che è caduta vittima dell'automazione e del miglioramento dei processi industriali. Lo stesso è accaduto per l'occupazione in ufficio. Non ne parliamo così tanto.

Molto prima dell'invenzione del transistor e del tubo a vuoto, e prima che i computer digitali diventassero economicamente validi per le grandi aziende, i computer erano persone reali. Il lavoro di a computer umano era abbastanza letteralmente calcolare le cose. Eseguivano calcoli complessi a mano, seguendo algoritmi e algebra predefiniti.

Questi erano all'ordine del giorno negli uffici della scienza, dell'industria, dell'esercito e della finanza. Ma alla fine, sono stati sostituiti in quanto è diventato conveniente per le aziende acquistare i propri computer elettronici. Non solo hanno consentito alle aziende di risparmiare sui costi della manodopera, ma hanno anche lavorato più velocemente dei computer umani e con maggiore precisione.

I computer non commettono errori. Fanno solo quello che dici loro di fare.

C'era un lato profondamente triste di questi "computer umani". L'inizio del XX secolo era una società fondamentalmente patriarcale e, per molte donne altamente istruite, rappresentava la posizione più elevata che potevano ottenere nelle scienze. Uno dei resoconti più toccanti di questo si trova in "When Computers Were Human" di David Alan Grier, la cui nonna lavorava come un computer.

Un'altra vittima da tempo dimenticata dell'era digitale sono state le pozze di battitura, spesso chiamate "vasche di segreteria".

Questi erano segretari che non erano assegnati a nessun dipendente in particolare, ma erano condivisi tra un'intera azienda. Il loro compito era digitare, archiviare e gestire documenti, verbali e corrispondenza.

Ancora una volta, questo era un campo dominato da donne, in gran parte come conseguenza del tempo in cui esistevano. I lavori di segreteria erano considerati i più adatti alle donne.

Il computer elettronico era la campana mortale per la piscina di battitura. Le aziende non avevano più bisogno di venti dipendenti per scrivere la stessa lettera, quando stampa unione in Microsoft Word Come stampare etichette con Stampa unione in Microsoft Word ed ExcelStai ancora usando il copia e incolla per creare etichette, badge nominativi o altre comunicazioni di massa personalizzate? Mail Merge, un semplice strumento di automazione di Microsoft Office, ti permetterà di stampare le tue etichette in pochi secondi. Leggi di più ha funzionato altrettanto bene. Non avevano più bisogno delle persone per digitare manualmente le copie dei documenti, quando potevano semplicemente essere salvate su un disco rigido.

Automazione e ufficio: cosa sta succedendo adesso

Penso che siamo vicini a vedere la fine di molti lavori in ufficio.

Le aziende, che sono sottoposte a crescenti pressioni finanziarie, stanno cercando innovazioni apprendimento automatico 4 algoritmi di apprendimento automatico che danno forma alla tua vitaPotresti non rendertene conto, ma l'apprendimento automatico è già tutto intorno a te e può esercitare un sorprendente grado di influenza sulla tua vita. Non mi credi? Potresti essere sorpreso. Leggi di più e intelligenza artificiale Ciò che l'intelligenza artificiale non èI robot intelligenti e senzienti conquisteranno il mondo? Non oggi - e forse non mai. Leggi di più , nonché l'automazione di compiti ripetitivi, al fine di ridurre drasticamente i costi. Sta succedendo da un po '.

Un resoconto personale di questo risale al 1997 ed è stato pubblicato sul Racconti dalla comunità del supporto tecnico su Reddit. Ciò è in gran parte costituito da storie di operatori di supporto IT in prima linea, che si lamentano dei clienti difficili che hanno dovuto supportare.

La storia, che è stata intitolata "Il mio primo giorno di lavoro e ho accidentalmente licenziato la segretaria", è stato pubblicato dall'utente Zarokima. Descrive il primo giorno del suo lavoro, dopo aver completato il suo master in Informatica.

“Mentre il capo mi sta mostrando in giro, riceve un'importante telefonata che mi lascia fuori con i suoi 3 segretari: era sempre molto impegnato e si sarebbe perso senza la loro assistenza. Iniziamo a parlare del nostro lavoro e ci si lamenta di come debba tenerne traccia cose sul server per fare segnalazioni che il capo voleva quotidianamente ed è solo il più noioso, noioso una schifezza."

Ansioso di impressionare il capo e di aiutare la segretaria nelle sue attività quotidiane, scrisse una piccola sceneggiatura durante l'ora di pranzo che le creava automaticamente i rapporti. È emerso che la creazione di questi rapporti era di esclusiva competenza della segretaria e che è stata immediatamente licenziata.

L'autore della storia ha finito per ricevere una promozione e un conseguente aumento dei suoi salari.

Sebbene non possiamo garantire che questa storia sia accurata, o solo qualcosa che è stato ideato per Reddit Karma, non dubito che molti lavori potrebbero essere sostituito con script automatici 4 attività noiose che è possibile automatizzare con l'Utilità di pianificazione di WindowsIl tuo tempo è troppo prezioso per essere sprecato con compiti ripetitivi. Lascia che ti mostriamo come automatizzare e pianificare le attività. Abbiamo anche alcuni esempi fantastici. Leggi di più . I lavori in cui le attività sono ripetitive e i risultati prevedibili sono particolarmente vulnerabili a questo.

Questo è essenzialmente quello che è successo all'industria automobilistica.

La minaccia dell'automazione di livello consumer

Ma abbiamo anche visto lavori che richiedono creatività e interazione umana. I traduttori, ad esempio, hanno una probabilità del 33% di essere automatizzati. Ci sono stati progressi negli algoritmi di traduzione, ma non possono ancora eguagliare un traduttore umano quando si tratta di precisione e comprensione della sfumatura di una lingua.

L'anno scorso ci siamo imbattuti in una startup portoghese chiamata Unbabel, che offre traduzioni veloci e semi automatizzate Dimentica Google Translate: 3 modi per ottenere una traduzione accurata e rapidaSia che tu stia pianificando di fare domanda per un lavoro o un appartamento all'estero o che tu stia cercando di tradurre la tua pagina web, devi fare le cose bene anche con una lingua straniera. Leggi di più . Questi erano molto più economici di quelli fatti completamente a mano.

Unbabel funziona traducendo innanzitutto il passaggio del testo attraverso un algoritmo, proprio come Google Translate. Un umano fluente in quella lingua passerebbe quindi attraverso il testo, controllando che legga correttamente e risolverà eventuali errori. Pur non essendo completamente automatizzato, non è certamente lontano.

Gli assistenti personali (i PA, che se ricorderete, avevano il 68% di possibilità di essere automatizzati) sono un'altra professione che attualmente viene sostituita da complicati algoritmi AI.

Le PA hanno molte responsabilità. Gestiscono la corrispondenza e mantengono i calendari. Danno la priorità agli orari e prenotano viaggi e ospitalità. Ma molte di queste attività possono ora essere eseguite (e eseguite bene) con un'intelligenza artificiale economica e di livello consumer.

In questo momento, Facebook sta testando il loro assistente personale di punta AI, chiamato Facebook M. Anche se è disponibile solo per un piccolo gruppo di beta tester con sede negli Stati Uniti, sembra davvero promettente.

Questo perché utilizza un mezzo di interazione che quasi tutti conosciamo: Facebook Messenger. È anche bravo a capire cosa intendi, grazie al suo uso di Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) algoritmi. Quindi, se scrivi qualcosa "Trovami da qualche parte per portare un cliente a pranzo", o "manda dei fiori a mia mamma", le probabilità sono buone che ti capiranno.

Facebook M è così potente perché si collega a una serie di servizi di terze parti attraverso le sue API (Interfacce di programmazione dell'applicazione Cosa sono le API e come sono le API aperte che cambiano InternetTi sei mai chiesto in che modo i programmi sul tuo computer e sui siti web che visiti si "dialogano"? Leggi di più ). Ciò consente di effettuare prenotazioni di viaggi, ordinare prodotti, effettuare prenotazioni e persino fornire consigli sui luoghi in cui mangiare e visitare.

Sebbene Siri di Apple Se ormai non stai usando Siri, dovresti esserloLa maggior parte degli spot pubblicitari, delle battute e dell'hype mediatico sull'assistente vocale iOS di Apple, Siri, sono diminuiti, ma mi imbatto ancora in utenti iPhone che non sfruttano questa potente funzionalità. Proprio l'altro giorno ... Leggi di più e Cortana di Microsoft Come Cortana è diventata l '"altra donna" nella mia vitaÈ apparsa un giorno e mi ha cambiato la vita. Sa esattamente di cosa ho bisogno e ha un cattivo senso dell'umorismo. Non c'è da meravigliarsi se mi sono innamorato del fascino di Cortana. Leggi di più hanno fatto entrambi aperture veramente assistenti personali completi, pochissimi si sono avvicinati a Facebook M. Posso immaginare che Facebook M un giorno sia un prodotto di classe business, che alla fine farà qualche domanda sul valore di avere un assistente personale di base umana sul libro paga.

In che modo le aziende utilizzano l'automazione su misura e di livello aziendale

Alcune aziende hanno compiti così complicati che non possono dipendere dall'automazione standardizzata e dai prodotti di intelligenza artificiale. Devono crearne uno proprio o esternalizzare il problema a un'altra società. La rivista New Statesman britannica profilato alcune di queste società l'anno scorso.

Una delle aziende evidenziate è stata la rete mobile O2.

Di proprietà del gigante telefonico spagnolo Telefonica, il marchio O2 è presente in gran parte dell'Europa, con operazioni in Irlanda, Slovacchia, Repubblica Ceca e Regno Unito.

Di fronte a un mercato mobile sempre affollato e alle crescenti minacce dei gestori del budget, nel 2012 O2 ha lanciato una campagna di riduzione dei costi. Utilizzando un programma di automazione acquistato da Prisma blu, sono stati in grado di ridurre la dipendenza dall'offshoring e ridurre il numero di lavori del servizio clienti.

Questo programma di automazione ha permesso loro di elaborare semplici attività di assistenza clienti con una minima interazione umana. Queste attività includono la sostituzione delle carte SIM, il porting dei numeri di telefono, lo sblocco dei telefoni dopo la conclusione di un contratto e la migrazione dei clienti dai piani prepagati ai contratti.

Una delle più grandi banche del Regno Unito, Barclays, ha anche utilizzato un'intelligenza artificiale costruita da Blue Prism Limited. Questa è la stessa azienda che ha prodotto il software utilizzato da O2 per semplificare i processi di assistenza ai clienti.

Questa IA è stata utilizzata per aiutare la banca a far fronte alle migliaia di richieste di rimborsi assicurativi, sulla scia del Assicurazione sulla protezione dei pagamenti (PPI) scandalo.

In entrambi i casi, l'intelligenza artificiale e l'automazione sono state utilizzate per sostituire i lavori occupati da esseri umani o avrebbe potuto essere.

Non solo automazione: come l'economia della condivisione minaccia l'ufficio

Un cambiamento nel modello di business potrebbe avere un effetto altrettanto dannoso sui lavori in ufficio come l'automazione?

Negli ultimi dieci anni abbiamo visto il mondo del lavoro diventare sempre più casual. I lavori che una volta erano fissi e offrivano benefici come l'assistenza sanitaria e il tempo libero retribuito, si stanno trasformando in servizi digitali che è possibile convocare con uno smartphone. Questa è una conseguenza naturale del mainstreaming di l'economia della condivisione Cos'è l'economia della condivisione e cosa significa per te?In realtà sono solo persone normali che soddisfano una domanda con risorse di loro proprietà, al fine di realizzare un profitto - ma che aspetto ha? Leggi di più e il nostro crescente appetito per il lavoro economico e on demand.

Questa corsa verso il basso è iniziata con il lavoro tradizionalmente dei colletti blu, ma sempre più i lavori basati sull'ufficio sono caduti sotto l'incantesimo dell'economia della condivisione.

Il prodotto per eccellenza della condivisione economica è Uber, che a quanto pare ha tanti detrattori quanti fan. Uber lavora di accoppiamento di conducenti occasionali con passeggeri disponibili Che cos'è Uber e perché minaccia i servizi di taxi tradizionali?Uber è atterrato e sta cambiando radicalmente il transito all'interno della città. E qualcuno potrebbe dire, non del tutto in meglio. Leggi di più , fondamentalmente creando una nuova classe di tassista durante la notte. Da un lato, hanno dovuto pagare le proprie spese. Tuttavia, non sono stati rispettati le stesse regole dei tassisti tradizionali e hanno potuto lavorare le ore adatte a loro.

Servizi come Maneggevole e TaskRabbit presto seguito. Ciò consente alle persone di richiedere i servizi di lavoratori occasionali e lavoratori, che possono essere assegnati a singoli compiti.

Con il tocco di un'app, puoi chiamare un artigiano o un addetto alle pulizie. Puoi anche convocare qualcuno per assemblare i tuoi mobili Ikea in confezione piatta. Ma non confonderli con l'occupazione tradizionale. Sei collegato a un appaltatore indipendente e hai obblighi pressoché nulli per loro.

Negli ultimi anni abbiamo visto alcune di queste aziende passare da lavori non qualificati e semiqualificati, mentre iniziano a offrire manodopera qualificata su richiesta.

TaskRabbit in particolare hanno imperniatoe ora consentono alle aziende di impiegare assistenti personali, addetti all'immissione dei dati e persino sviluppatori web e progettisti sulla stessa base informale a breve termine che farebbero con un pulitore. Sebbene questi sarebbero considerati lavori basati sull'ufficio, questi “TaskRabbits” lavorare in remoto e può essere basato ovunque.

Un altro servizio, chiamato UpCounsel [Non più disponibile], consente alle persone di assumere avvocati su una base simile. La gamma di specialità legali in offerta è assolutamente da capogiro e promette di essere fino al 60% più economica rispetto a impegnarsi direttamente con uno studio legale.

La fine dell'occupazione come la conosciamo?

L'ufficio del futuro sembrerà molto diverso da come funziona oggi.

Sarà più snello e dipenderà più dai processi automatizzati e dall'intelligenza artificiale che dalle risorse umane. Probabilmente sarà anche più elastico. Quando la domanda aumenta, gli uffici saranno semplicemente in grado di aumentare il numero di macchine che hanno in esecuzione per far fronte. Quando l'attività non può essere automatizzata, saranno in grado di convocare alcuni lavoratori a breve termine da un servizio come Task Rabbit.

Ma come appare l'immagine più grande?

Da anni ormai le persone prevedono che le tecnologie informatiche e l'automazione avranno a effetto distruttivo sull'occupazione. Cosa succede quando i robot possono fare tutti i lavori?I robot stanno diventando sempre più intelligenti: cosa succede quando possono fare ogni lavoro meglio e in modo più economico degli esseri umani? Leggi di più Alcuni hanno previsto che costeranno più posti di lavoro di quelli che creeranno e alla fine non ci sarà abbastanza per andare in giro. C'è persino un termine per questo - "Disoccupazione tecnologica".

Forse l'ironia più crudele è che mentre i primi posti di lavoro persi a causa dell'informatizzazione erano prevalentemente detenuti da donne, i lavori che sono attualmente più vulnerabili all'automazione sono trattenuto da uomini.

È importante ricordare che questi posti di lavoro andranno persi ad ogni estremità dello spettro occupazionale - dai lavori dei colletti blu, a quelli amministrativi e oltre.

È quello che facciamo dopo che conta.

C'è sempre la speranza che una svolta futura compensi i lavori che sono stati persi a causa dell'intelligenza artificiale e dell'automazione. Questo sembra plausibile. Dopotutto, sebbene i computer umani e i pool di tipizzazione siano stati ridondati dal computer elettronico, ha portato alla creazione di migliaia di posti di lavoro nei dipartimenti IT.

Questi nuovi sistemi avevano bisogno di persone per mantenerli e di scrivere software per loro. Avevano bisogno di persone che formassero gli altri su come usarle.

Ma se questa svolta non dovesse avvenire, la nostra società apparirà radicalmente diversa.

Potremmo trovarci tutti a lavorare a tempo parziale, al fine di garantire a tutti l'opportunità di avere un'occupazione retribuita.

I nostri leader potrebbero presentare un reddito di base minimo incondizionato (spesso chiamato "risultato" dopo il programma canadese con lo stesso nome), in cui coloro che non sono in grado di trovare un lavoro saranno liberi di perseguire i propri interessi, hobby e trascorrere del tempo a crescere le loro famiglie.

Gli esperimenti con il reddito di base in Canada, negli Stati Uniti e nei Paesi Bassi sono stati incredibilmente promettenti.

Il nostro futuro automatizzato attende

Se possiamo imparare qualcosa dai luddisti, è che i progressi tecnologici sono una specie di scatola di Pandora che non può essere annullata dopo il fatto. L'automazione e l'IA avranno indubbiamente un effetto radicalmente trasformativo sulla nostra forza lavoro, ed è troppo tardi per fermarla.

Resta da vedere se sarà necessariamente una brutta cosa.

Sei preoccupato per l'automazione? Pensi che alla fine potrebbe essere utile? Hai un lavoro a rischio di automazione? Come pensi di farcela? Ne voglio sapere. Lasciami un commento qui sotto e chatteremo.

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