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Contribuire alla ricerca scientifica non richiede sempre di pagare una quota mensile per i tuoi progetti preferiti. Esplorare il fondo dell'oceano non richiede sempre una muta e avvistare animali esotici nelle pianure dell'Africa non implica necessariamente essere su Safari.
Il progetto Zooniverse riunisce una serie di siti Web che richiedono tempo, non denaro, per avere successo. Fellow MakeUseOf dell'autore Saikat ha già ha coperto una parte di questi progetti 9 progetti di Citizen Science dal vivo ai quali puoi partecipare per saperne di più sul nostro pianeta e spazioLa scienza è diventata sociale. I ricercatori potrebbero forse sgranocchiare i loro supercomputer, ma non trascurano il notevole potenziale del computer più potente di tutti: il cervello umano. Quando ne metti alcuni ... Leggi di più in un recente articolo di astronomia, e ora puoi concentrare i tuoi sforzi un po 'più vicino a casa con altri quattro progetti in corso incentrati sul mondo naturale.
Se tu sei
sentire il pizzico ma voglio ancora aiutare ricerca senza fini di lucro 10 modi per donare il tempo della tua CPU alla scienza Leggi di più , questi quattro progetti Zooniverse sono solo per te.Aiuta a identificare le balene in base ai suoni che producono in nome della ricerca usando Whale.fm. Il progetto prevede registrazioni effettuate utilizzando microfoni specializzati per acque profonde, nel tentativo di esaminare come noi umani stiamo influenzando i più grandi mammiferi del pianeta. Oltre all'utilizzo delle orecchie, ogni suono fornito è accoppiato a uno spectogramma in modo da poter identificare visivamente i pattern.

Whale.fm implica la corrispondenza del suono non categorizzato fornito con le selezioni trovate nella parte inferiore dello schermo. Ciascuno può essere visto come uno spectogramma e ascoltato, e ci sono anche più scelte per abbinare il suono corretto con lievi variazioni. Non tutti i suoni forniti saranno necessariamente una balena, e alcuni sono abbastanza difficili da distinguere soprattutto a distanza. Il sonar delle navi di passaggio si trova spesso tra i campioni, sia dalla fonte che rimbalzando sul fondo dell'oceano.

Il progetto include registrazioni di balene Orca e Pilot, con l'obiettivo generale di scoprire come gli umani interferiscono con il comportamento naturale di queste creature intelligenti e maestose. Molti dei campioni inclusi nel progetto Whale.fm sono stati registrati durante gli studi sulla risposta comportamentale e insieme agli affetti che stiamo avere sull'oceano la speranza di determinare una migliore comprensione delle balene, delle loro gamme vocali e dell'esistenza di possibili "dialetti" tra i specie.
Scopri di più sulla scienza o leggi il tutorial completo per saperne di più.
Probabilmente il mio preferito di tutti i progetti Zooniverse orientati alla natura, Snapshot Serengeti ti porta in un viaggio virtuale nelle pianure del Parco Nazionale del Serengeti in Tanzania. Ci sono centinaia di trappole fotografiche posizionate in tutto il parco, e ciò significa che migliaia di foto devono passare al setaccio, il che non è facile. È qui che entra in gioco il crowdsourcing!

Snapshot Serengeti è probabilmente il più semplice di tutti questi progetti a cui partecipare, in parte perché è più divertente piuttosto che identificare i suoni su uno spectogramma e in parte perché gli strumenti sono molto utili per aiutarti a identificarti animali. Non solo puoi aiutare il progetto classificando le catture, ma puoi anche imparare una o due cose sul gioco selvaggio, comprese le sottili differenze tra specie spesso confuse.

Negli ultimi 45 anni l'Università del Minnesota ha gestito il Lion Project, ricerca dedicata all'apprendimento di più su queste creature. Con l'aiuto di 225 trappole fotografiche, uno dei parchi nazionali e il crowdsourcing più belli del mondo Internet sperano ora di rivolgere i loro sforzi all'intera comunità di animali che coesistono nel regione. Individuerai sicuramente alcuni animali esotici dalla zebra allo gnu e le iene allo strano ranger del parco in una Land Rover.
Scopri di più sullo Snapshot Serengeti qui.
I pipistrelli sono, agli occhi dei biologi di tutto il mondo, una creatura molto importante e degna di un attento studio. Si ritiene che lo stato delle popolazioni di pipistrelli possa essere visto come un segno della salute dell'ambiente di una regione nel suo insieme poiché le creature stesse sono così sensibili ai cambiamenti. Oltre agli impatti umani su habitat, colonie e tassi di natalità, si ritiene che i pipistrelli siano indicativo del cambiamento climatico 5 siti e suggerimenti su come diventare green e risparmiare denaro Leggi di più e quindi può essere visto come in qualche modo un segnale di avvertimento precoce.

Lo studio dei pipistrelli non è così facile, e proprio come sopra Whale.fm sopra, questo progetto si basa sul suono e sulle visualizzazioni del suono da identificare. A causa del modo in cui i pipistrelli usano il suono per orientarsi, trovare cibo e comunicare; sono considerati creature piuttosto rumorose. Ciò fornisce ai ricercatori un sacco di dati da esaminare, dati che persino il software per computer più avanzato non può necessariamente aiutare a classificare.

Quindi sta a te identificare se un suono è davvero una chiamata bat e che tipo di chiamata è mentre isola altri suoni come insetti e macchinari. Ovviamente è più facile a dirsi che a farsi, ma il progetto fornisce un buon numero di campioni per aiutare a identificare pipistrelli, chiamate tipiche per indicare social, alimentazione o navigazione, nonché rumori di insetti comuni e umani interferenze.
Imparare più sull'importanza dei pipistrelli e scienza dietro la ricerca.
Questo particolare progetto funziona in modo molto simile allo Snapshot Serengeti e richiede ai visitatori di identificare direttamente il campione dal materiale di base per pesci, crostacei o altre creature che potrebbero essere presenti lungo la piattaforma continentale nord-orientale al largo della costa facile degli Stati Uniti. I dati sono stati raccolti sotto forma di fotografie dal sistema di imaging ottico e acustico cablato HabCam.

HabCam, che sta per Habitat Mapping Camera System, raccoglie dati a una velocità di 100 miglia nautiche in ogni periodo di 24 ore con sei immagini catturate al secondo. In meno di un anno in mare sono stati raccolti oltre 30 milioni di immagini per un totale di oltre 30 terabyte di dati e ora è il momento di iniziare a dare un senso all'intervallo di campionamento. Si spera che registrazioni dettagliate di tale area possano aiutare i biologi marini e gli ambientalisti determinare il tasso di variazione per alcune specie nell'area, che può essere indicativo di potenziale i problemi.

Proprio come Snapshot Serengeti, Seafloor Explorer è un po 'più semplice rispetto agli altri due progetti basati sul suono in quanto tutti i dati sono visivi. Oltre a identificare materiali, massi, conchiglie e pesci, il processo richiede anche la marcatura di specie come stelle marine e capesante con il mouse. Se non sei troppo sicuro di quale sia la differenza tra una capesante viva e morta, non ti preoccupare, la documentazione e il tutorial ti aiutano ad accelerare.
Scoprire di più sulla scienza così come identificare determinate specie.
Cosa ne pensi di questi sforzi di crowdsourcing? Qualche altro progetto preferito di Zooniverse? Aggiungi i tuoi pensieri nei commenti, sotto questo post - e non dimenticare di mettere Mi piace ai commenti che ritieni utili o utili!
Crediti immagine: Orca Whale (cmichel67), Elefante del Serengeti (Doug88888), Fruit Bat (Thomas Lieser), Sea Waves (Dimitris Siskopoulos)
Tim è uno scrittore freelance che vive a Melbourne, in Australia. Puoi seguirlo su Twitter.