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Immagina se il tuo frigorifero potrebbe spararti un messaggio di testo che ti dice che hai finito il latte o che devi fare scorta di salsa Tabasco. Sembra inverosimile? Microsoft ha collaborato con la divisione appliance di Liebherr per costruire un dispositivo frigorifero Cortana che fa proprio questo.

Entrambe le società stanno lavorando all'ultima versione di SmartDeviceBox. Puoi integrarlo in qualsiasi frigorifero o congelatore Liebherr, collegandoli a Internet. Includerà una videocamera che identificherà in modo intelligente il contenuto e informerà l'utente quando un determinato alimento sta per esaurirsi.

Microsoft sta mantenendo la mamma su quanto costerà. Dicono che il dispositivo è solo un prototipo, anche se mostra molte promesse. Tuttavia, Microsoft afferma che sarà modulare, riparabile e aggiornabile.

Microsoft ha già confermato l'esistenza di un modulo vocale, che consentirà agli utenti di aggiungere generi alimentari a una lista della spesa basata su smartphone semplicemente parlando.

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Realizzato da Deep Learning e reti neurali artificiali

Microsoft non è la prima azienda a entrare nello spazio frigo intelligente. È certamente un campo di nicchia, ma esiste da quasi 16 anni. È iniziato quando LG ha lanciato il primo frigorifero Internet: il DIOS digitale su Internet. Un certo numero di aziende lo sono attualmente in lotta per il dominio 3 I migliori frigoriferi intelligenti che puoi acquistare subitoAl momento esiste una serie di nuovi modelli di frigoriferi intelligenti, poiché i produttori cercano di dare alla loro prossima generazione di prodotti un nuovo fascino. Ci sono alcuni ottimi prodotti sul mercato. Leggi di più , tra cui Electrolux, LG, Whirlpool e Samsung.

Alcuni dei dispositivi più interessanti provengono da Samsung. All'inizio dell'anno ha annunciato il frigorifero Samsung Family Hub con sede a Tizen. Il suo prezzo di $ 5.000 non è l'unica cosa di cui si tratta; confeziona a Touchscreen 1080p da 21,5 pollici, L'integrazione Amazon Alexa e tre telecamere integrate che consentono all'utente di vedere i contenuti da un'applicazione complementare.

Ma c'è qualcosa di palpabilmente eccitante in questo sforzo del frigorifero Cortana di Redmond.

Come funziona SmartDeviceBox

Mentre il frigorifero Samsung Family Hub richiede di controllare manualmente quante cose hai nel tuo frigorifero, SmartDeviceBox di Microsoft fa questo per te. Lo fa attraverso la sua tecnologia di riconoscimento degli oggetti basata sull'apprendimento profondo, che gli consente di identificare ogni singolo elemento.

Liebherr

La tecnologia di deep learning di Microsoft dipende reti neurali artificiali. Si tratta di programmi per computer che si ispirano ai processi biologici del cervello umano e, soprattutto, possono imparare e migliorare con l'esperienza.

Sembrano fantascienza, ma YouTube lo sta già utilizzando per identificare i contenuti video YouTube utilizzerà le reti neurali per comprendere realmente i videoLa ricerca su YouTube può essere frustrante, perché YouTube non vede i video come una persona. Di recente, Google ha depositato un brevetto che potrebbe cambiarlo. Leggi di più e persino a creare opere d'arte Crea i tuoi "dipinti neurali" con DeepStyle e UbuntuSapevi che anche le reti neurali possono dipingere? I ricercatori hanno formato un'enorme rete neurale per trasformare le fotografie in "dipinti neurali" che sembrano dipinti da artisti famosi. Leggi di più .

Gli sviluppatori costruiscono reti neurali artificiali in una serie di strati. La teoria è che più strati porterebbero a risultati migliori; in questo caso, porterebbe a un riconoscimento più accurato degli articoli. Ma c'è un problema con questo. Man mano che aggiungi più livelli, c'è una sorta di "degrado del segnale" e i dati vengono persi.

È un po 'come quando costruisci una complicata rete di computer usando router e switch davvero economici. Man mano che un pacchetto attraversa ciascun hop, è possibile che venga eliminato.

Il responsabile della ricerca Microsoft Jian Sun ha dichiarato che:

"... i ricercatori erano entusiasti di poter addestrare con successo un sistema di" reti neurali profonde "con otto strati tre anni fa, e elettrizzato quando una "rete neurale molto profonda" con 20-30 strati ha prodotto risultati per ultimi anno."

Ma con un po 'di tentativi ed errori, Microsoft si è imbattuta in qualcosa che chiama "reti residue profonde". Queste sono reti neurali artificiali che hanno un numero di strati senza precedenti. Quello per cui Microsoft ha costruito il concorso ImageNet, che era una competizione per il miglior programma in grado di identificare oggetti fisici, aveva 152 colossali strati.

Le reti artificiali hanno bisogno di lavoro

Ma affinché le reti neurali artificiali possano essere utili, gli utenti devono addestrarle. Durante lo sviluppo del dispositivo frigo SmartDeviceBox Cortana, Microsoft ha mostrato il programma letteralmente milioni di immagini generiche di prodotti alimentari - cartoni di latte, bottiglie di ketchup, vasetti di sottaceti e così via. Quando qualcosa viene messo nel frigorifero dotato del dispositivo frigorifero Cortana, il programma proverà a identificarlo da ciò che ha visto in precedenza.

L'accuratezza della rete neurale artificiale migliorerà man mano che sempre più persone la usano. Secondo Allison Linn di Microsoft:

“Un vantaggio chiave delle reti neurali è che migliorano in un compito quando ne viene assegnato un altro. Per esempio, con Skype Translator Skype Translator offre un'interpretazione dal vivo in un massimo di 50 lingue - Anteprima gratuita ora aperta a tuttiTutti vogliono parlare una lingua straniera, ma pochi stanno imparando una lingua. Skype Translator può aiutarti a interpretare fino a 50 lingue scritte, incluso il klingon e lo spagnolo parlato. Ecco come usarlo. Leggi di più , una rete neurale progettata per tradurre dall'inglese al tedesco migliora la traduzione del tedesco una volta che è stato addestrato per il compito aggiuntivo di tradurre il cinese. "

Vedremo queste reti neurali artificiali di apprendimento profondo utilizzate in più contesti e applicazioni. Questa tecnologia è già presente in numerosi prodotti, tra cui il Microsoft Cognitive Services Computer Vision, che può guardare le immagini e annotarle. Quindi, se mostri loro una tua foto in spiaggia, dovrebbe essere in grado di assegnarle una categoria, determinare se si tratta di un'immagine per adulti e persino capire il tuo sesso ed età.

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Forse la cosa più eccitante è che Microsoft ha adottato i propri algoritmi di deep learning come parte dei suoi Computational Network Toolkit (CNTK), il che significa che gli sviluppatori di terze parti saranno in grado di integrarlo nei loro programmi.

Lo Smart Fridge arriva in prima serata

Non è raro sentire le persone riferirsi ai frigoriferi intelligenti in modo derisorio. Forse giustamente. Molti li vedono come un esempio di informatizzazione eccessiva e non necessaria Frigoriferi Tweeting e cuociriso controllati dal web: 9 dei più stupendi elettrodomestici intelligentiCi sono molti dispositivi domestici intelligenti che sono degni del tuo tempo e denaro. ma ci sono anche tipi che non dovrebbero mai vedere la luce del giorno. Ecco 9 dei peggiori. Leggi di più di elettrodomestici ordinari. Chi vuole sinceramente controllare il proprio calendario o guardare un film dal proprio frigorifero? Chi vorrebbe fare la spesa settimanale mentre si trova accanto a 200 libbre di cromo ronzante?

Ma in realtà posso vedere il punto di questo dispositivo frigorifero Cortana. Piuttosto che concentrarsi su fare cose, SmartDeviceBox di Microsoft riconosce l'importanza dei dati e come può dare potere agli utenti. Lo vuole dirti cose.

Sono ancora i primi giorni ed è ancora un prototipo, ma data la natura del consumatore le tecnologie diventano obsolete dopo alcuni anni, sono felice che SmartDeviceBox sia aggiornabile e modulare. Sono contento che sia solo una scatola che si inserisce in un normale frigorifero, piuttosto che parte integrante di uno.

Cosa pensi? Ne otterrai uno quando alla fine SmartDeviceBox raggiungerà il mainstream o sei ancora un cinico cinofilo intelligente determinato? Fammi sapere nei commenti qui sotto.

Crediti immagine: Ljupco Smokovski / Shutterstock

Matthew Hughes è uno sviluppatore e scrittore di software di Liverpool, in Inghilterra. Raramente si trova senza una tazza di caffè nero forte in mano e adora assolutamente il suo Macbook Pro e la sua macchina fotografica. Puoi leggere il suo blog all'indirizzo http://www.matthewhughes.co.uk e seguilo su Twitter su @matthewhughes.