YouTube utilizzerà le reti neurali per comprendere realmente i video

Ricerca su YouTube Come cercare YouTube come un PRO con Google Advanced Operators Leggi di più può essere un'esperienza frustrante; se sai di cosa tratta un video o ricordi i contenuti ma non il nome, potresti cercare da molto tempo. Questo perché YouTube in realtà non lo fa vedere i video come fanno le persone. Vede solo i metadati: titolo, descrizione e tag. E si presume che l'autore del caricamento si sia preoccupato di includere le informazioni.

Tutto ciò potrebbe cambiare nel prossimo futuro. Google ha recentemente presentato un brevetto che indica che YouTube potrebbe effettivamente iniziare capire i video che riproduce.

Selezione dell'immagine basata sulla pertinenza

Google domanda di brevetto è per "la selezione di immagini basata sulla pertinenza", un modo elegante per dire "trovare le cose che qualcuno ha cercato in base a ciò che è in un video". Nel sistema elaborato nel brevetto, un l'algoritmo è addestrato per estrarre funzionalità specifiche di ciascun video e assegnare loro parole chiave — può quindi restituire un video in risposta a una ricerca avviata dall'utente che include quelle parole chiave.

L'applicazione fornisce un esempio interessante:

"[I] f l'utente inserisce la query di ricerca" gara automobilistica ", il motore di ricerca video... può trovare e restituire una scena di corse automobilistiche da un film, anche se la scena potrebbe essere solo una piccola parte del film che non è descritta nei metadati testuali ".

Ovviamente, questo cambierà drasticamente l'efficacia di una ricerca su YouTube. Saranno trovati video che non sono stati individuati in precedenza a causa di metadati errati. I video che contengono utili clip nel mezzo, circondati da cose meno interessanti all'inizio e alla fine, saranno molto più preziosi. Video di conversazione TED 8 TED parla di video con meno di 5 minuti che vuoi guardareHai cinque minuti per uccidere? Quale modo migliore di trascorrere quel tempo che guardare un video affascinante o informativo su TED Talks. Ci sono molti fantastici contenuti disponibili da guardare su TED ma a volte ... Leggi di più sarà reperibile in base alle singole righe parlate in esse. Sarai in grado di trovare video di gatti anche se "cat" non è nel titolo.

La combinazione di questa tecnologia con la già impressionante capacità di Google di trovare elementi correlati ai termini di ricerca probabilmente significa che la ricerca di video diventerà un'esperienza completamente diversa. Vedrai video correlati che non includono il termine di ricerca, ma includono un termine correlato (forse anche visivamente correlato). L'equivalente visivo del posizionamento delle parole chiave potrebbe iniziare a influenzare la posizione in cui un video appare nelle classifiche. Chissà quanto potrebbe essere avanzato?

Come funziona?

Google sta comprensibilmente tenendo le carte vicine al petto su questo. Tuttavia, il paragrafo seguente nella loro domanda di brevetto fa luce su come faranno in modo che YouTube "veda" i video:

"In un aspetto, un sistema informatico genera l'indice video ricercabile utilizzando a modello di apprendimento automatico 4 algoritmi di apprendimento automatico che danno forma alla tua vitaPotresti non rendertene conto, ma l'apprendimento automatico è già tutto intorno a te e può esercitare un sorprendente grado di influenza sulla tua vita. Non mi credi? Potresti essere sorpreso. Leggi di più delle relazioni tra le funzionalità dei frame video e le parole chiave descrittive del contenuto video. Il sistema di hosting video riceve un set di dati di formazione etichettato che include una serie di elementi multimediali (ad es. immagini o clip audio) insieme a una o più parole chiave descrittive del contenuto dei media elementi. Il sistema di hosting video estrae funzionalità che caratterizzano il contenuto degli elementi multimediali. Un modello di apprendimento automatico viene addestrato per apprendere correlazioni tra caratteristiche particolari e parole chiave descrittive del contenuto. Viene quindi generato l'indice video che associa i frame di video in un database video alle parole chiave in base alle caratteristiche dei video e al modello appreso automaticamente ".

È un sacco di cose davvero dense, ma ecco a cosa serve. Viene creato un algoritmo di apprendimento automatico e, per aiutarlo ad apprendere, Google gli mostrerà un sacco di video e fornirà parole chiave per dirgli cosa c'è nel video. L'algoritmo inizia a imparare ad associare funzionalità specifiche dei video a parole chiave specifiche e riceve feedback dagli ingegneri di Google. Più video e parole chiave vengono mostrati, migliore sarà il processo.

Alla fine, l'algoritmo verrà introdotto nel motore di ricerca di YouTube, dove continuerà ad apprendere e migliorare nel selezionare parole chiave pertinenti dai contenuti audio e video. Mentre la domanda di brevetto non menziona specificamente reti neurali L'ultima tecnologia informatica che devi vedere per credereScopri alcune delle più recenti tecnologie informatiche destinate a trasformare il mondo dell'elettronica e dei PC nei prossimi anni. Leggi di più , è molto probabile che verrà utilizzato questo particolare tipo di apprendimento automatico, poiché è molto utile per l'apprendimento graduale come questo.

Simulando il cervello umano (o almeno un modello teorico di come apprende), le grandi reti neurali possono diventare molto efficaci a imparando da soli, senza supervisione, e YouTube fornirebbe un parco giochi assolutamente gigantesco in cui potrebbe imparare e ricevere risposta. Potrebbero essere utilizzati altri tipi di apprendimento automatico, ma da quello che sappiamo al momento, le reti neurali sembrano sicuramente le più probabili.

Ricercatore di Google (e "padre dell'apprendimento profondo") Geoffrey Hinton accennato a qualcosa in tal senso nel suo AMA Reddit all'inizio di quest'anno.

“Penso che le aree più interessanti nei prossimi cinque anni comprenderanno davvero video e testo. Sarò deluso se tra cinque anni non avremo qualcosa in grado di guardare un video di YouTube e raccontare una storia di ciò che è successo. "

Otterrà Sentience e ci ucciderà tutti?

Questa è sempre la domanda che sorge quando un nuovo annuncio sull'apprendimento automatico arriva alla notizia. E la risposta è, come sempre, sì Ecco perché gli scienziati pensano che dovresti preoccuparti dell'intelligenza artificialePensi che l'intelligenza artificiale sia pericolosa? L'intelligenza artificiale può rappresentare un grave rischio per la razza umana? Questi sono alcuni dei motivi per cui potresti voler essere preoccupato. Leggi di più . YouTube collaborerà con Watson e Wolfram Alpha per ingannarci nella sottomissione usando i video di YouTube, dopodiché probabilmente ci trasformeranno in cibo per computer. (Non hai visto Colosso?)

Io scherzo, ovviamente. Ma le potenziali implicazioni dell'addestramento dei computer per riconoscere le cose che "vedono" e "ascoltano" nei video sono molto impressionanti. DARPA ha già iniziato a cercare Non ci crederai: la ricerca futura DARPA sui computer avanzatiDARPA è una delle parti più affascinanti e segrete del governo degli Stati Uniti. Di seguito sono riportati alcuni dei progetti più avanzati di DARPA che promettono di trasformare il mondo della tecnologia. Leggi di più alle implicazioni di sicurezza di questa tecnologia, ma non è difficile immaginare che venga utilizzata in diritto, sicurezza domestica, istruzione... praticamente ovunque.

Se la selezione di immagini basata sulla pertinenza di Google sarà efficace come immaginiamo, resta da vedere, ma questo potrebbe essere un cambiamento potenzialmente rivoluzionario nella ricerca video. E da lì, chi lo sa? Se Google può usa la verità come fattore di classificazione Google può usare un algoritmo per determinare la verità?Google sta studiando se il suo algoritmo potrebbe includere la verità come fattore di classificazione. Cosa significa questo per il web? Leggi di più , non c'è motivo di credere che questa tecnologia non sarà incredibilmente potente. Potrebbe cambiare la quantità di Internet che comprende veramente se stessa. Se quel pensiero non ti annoda, non so cosa farà.

Cosa ne pensi della domanda di brevetto di Google? Quali altri usi riesci a immaginare di avere questa tecnologia? Condividi i tuoi pensieri qui sotto!

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